- Tesla zeigt Fall, in dem Full Self-Driving-System potenziellen Zusammenstoß erfolgreich vermeidet.
- FSD bremst rechtzeitig bei Rotlichtverstößen anderer Fahrzeuge und gewährleistet Sicherheit.
- Reaktionsgeschwindigkeit von Teslas Autopilot-System übertrifft menschliche, erhöht Sicherheitsleistung.
- Unfallrate unter FSD-Überwachung deutlich niedriger als bei manuellem Fahren, belegt dessen Sicherheit.
Tesla präsentiert seinen 24,8 Millionen Followern ein weiteres Sicherheitsbeispiel für Full Self-Driving (FSD). Am Dienstagmorgen teilte Teslas Hauptaccount ein Dashcam-Video mit der Überschrift „FSD-Überwachung verhindert T-Kollision“. Das Video stammt von Nutzer TheNewGrid, der die Situation an einem Stoppschild beschreibt: „Ich sah ein Auto auf das Stoppschild zufahren, dachte, sie würden anhalten, mein Auto fuhr los, hielt dann aber mitten in der Kreuzung an, als jenes Auto mit hoher Geschwindigkeit vorbeirauschte.
Hätte ich manuell gefahren, wäre es zum Zusammenstoß gekommen.“ Der Kern des Videos: Als das andere Auto das Stoppschild missachtete, hatte der FSD bereits begonnen, die Kreuzung zu überqueren. Das Fahrzeug fuhr nicht weiter, sondern bremste mitten in der Kreuzung stark ab, um dem querenden Fahrzeug Vorrang zu geben. Laut dem Fahrzeughalter gingen sie zunächst von derselben Annahme aus wie das System – dass der andere anhalten würde – und hätten nicht rechtzeitig korrigiert.
Sicherheitsleistung von Tesla FSD
Dieses Video ist Teil von Teslas jüngerer Verstärkung der Sicherheitsbotschaft. Am Samstag teilte das Unternehmen ein Video von Jason Oppenheim, Star von „Selling Sunset“, der seinen Bentley gegen ein Model Y eintauschte und angab, für zehn Mitarbeiter Teslas mit FSD gekauft zu haben. Tesla-KI-Chef Ashok Elluswamy erklärte anschließend, Teslas Autopilot-System reagiere „schneller als Menschen, wenn andere in den Fahrweg einscheren“.
Am Montag teilte ein Cybertruck-Nutzer Aufnahmen, in denen der FSD an einer roten Ampel über drei Spuren wechselt, um einem von hinten herannahenden Rettungswagen Platz zu machen.
Zulassungsstatus von FSD-Überwachung
Die Veröffentlichung des Videos fällt mit dem Beginn der Auslieferung der automatischen Kollisionsvermeidung in FSD v14.3.9 zusammen, die FSD automatisch aktiviert, wenn ein Frontalzusammenstoß droht oder der Fahrer abgelenkt wirkt. Elluswamy hatte im September angekündigt, Version 15 bringe „frühere Gefahrenvorhersage, schnellere Reaktionszeiten und insgesamt deutlich bessere Sicherheit und Kollisionsvermeidung“ – eine Version, die mit dem rund um die Uhr betriebenen Robotaxi-Betrieb verknüpft ist. Die Sicherheitsbotschaft beschränkt sich nicht auf soziale Medien. Tesla gibt an, die Unfallrate unter FSD-Überwachung auf 100 Millionen Kilometern europäischer Straßen liege 4,1-mal niedriger als beim manuellen Fahren, und legt diese Daten Regulatoren vor.
Derzeit haben acht EU-Länder FSD-Überwachung genehmigt, Kroatien als jüngstes; die für den 6. Oktober geplante EU-weite Abstimmung wurde jedoch auf frühestens Dezember verschoben.
FSD-Überwachung bleibt ein Level-2-System, der Fahrer trägt stets die Verantwortung. Selbst Vielnutzer sehen Gründe zum Eingreifen. Teslaratis Joey Klender gibt an, FSD in rund 76 % seiner Fahrten zu nutzen, und listete am Dienstag fünf häufige Probleme auf, die ihn weiter zum Eingreifen veranlassen. Wie dieses Video zeigt, ist es der Moment, in dem die Software einen drohenden menschlichen Fehler abfängt.
Sicherheit und Herausforderungen des Tesla FSD-Systems
Teslas Full Self-Driving-System demonstriert weiterhin seine Überlegenheit in puncto Sicherheit, kann potenzielle Kollisionsrisiken effektiv vorhersagen und vermeiden. Dies unterstreicht nicht nur den technologischen Fortschritt, sondern spiegelt auch das wachsende Vertrauen der Verbraucher in autonome Fahrtechnik wider. Allerdings bleibt FSD ein Level-2-System, der Fahrer trägt die endgültige Verantwortung. Das bedeutet: Auch wenn das System hervorragend performt, muss der Fahrer wachsam bleiben und jederzeit bereit sein einzugreifen – eine der großen Herausforderungen der aktuellen Entwicklung autonomer Fahrtechnik.

