- 人工智能使監控系統更強大，能快速分析大量數據。
- 政府機構的資訊共享能力在9/11後顯著提升。
- 監控技術的擴展對特定社區造成不平等影響。
- 人工智能的使用需謹慎，監督與控制至關重要。
25 年前的 9 月 11 日恐怖襲擊後，隨之而來的監控基礎設施已與數碼世界融合。這個世界為普通美國人生成了大量數據。人工智能的發展使得連接和分析這些資訊變得更加容易，形成了比 2001 年任何時候都更強大的監控系統。恐怖襲擊不僅重塑了反恐政策，還改變了政府機構收集、共享和分析資訊的方式，將國家安全工具更深入地融入日常執法中。
在 9/11 事件後的幾個月內，官員們迅速著手修補一個關鍵的失敗。可能揭露陰謀的情報分散在各個機構之中，但未能有效共享。聯邦調查局的聯合恐怖主義工作小組將聯邦、州和地方的人員聚集在一起。現在每個州都有的融合中心成為了資訊共享的樞紐，能夠在不同的管轄區之間標記潛在威脅。紐約大學法學院警務項目的凱蒂·金西表示，最初的目標十分明確：防止再次發生襲擊。然而，隨著時間推移，一些融合中心開始支持對較低級別犯罪的調查。
監控技術的演變
當地部門也建立了自己的版本，通常稱為即時犯罪中心，整合了鏡頭網絡、車牌識別器及其他監控工具。
民主與科技中心的格雷戈裏·諾傑姆形容這一時期為「完美風暴」。這種情況結合了擴大的法律權力以及能夠從更多人和更多背景收集資訊的迅速發展技術。隨著法律的擴展，這種情況與另一種轉型相撞。美國人開始攜帶智能手機，在社交媒體上分享生活，並生成大量在 2001 年不存在的商業收集數據。許多這些數據由私營公司收集，可以通過購買或轉交方式提供給執法機構。如今，人工智能為此增添了另一層涵義，能夠快速篩選這些資料庫，連接之前分離的資料庫，並在幾秒鐘內生成分析。
諾傑姆指出，政府對人們的行為、消費、交流甚至思考的洞察力從未如此深刻。
監控對社區的影響
亞利桑那州立大學的人類學家傑西卡·卡岑斯坦指出，以前看似反烏託邦的監控形式如今已變得正常化。她表示，一旦機構對這些工具產生依賴，撤回的過程將變得極為困難。這種擴展並未平等落實。美國穆斯林在 9/11 事件後受到密切關注，倡導者表示，這些假設隨後已擴展至移民及其他有色人種社區。穆斯林公共事務委員會的哈里斯·塔林將其後果形容為一場「雙重攻擊」，首先是恐怖分子的襲擊，然後是政府本身所施加的懷疑。
亞裔美國人進步正義的莉亞·尼塔克表示，與種族或宗教相關的監控削弱了私隱應該是平等權利的觀念。塔林和尼塔克均表示，人工智能風險在未來可能重複或放大這些不平等。
警察部門已經在使用人工智能工具分析證據、檢索記錄和撰寫報告。北卡羅來納中央大學的警察局長羅伯特·加迪稱這項技術是對現代警務需求的實用回應，前提是部門保持清晰的監督和審計記錄。諾傑姆警告說，人工智能的幻覺傾向在觸發調查時尤為危險。約翰·傑伊學院的大衞·維奧拉更直言不諱：這些工具能否為社會帶來益處，完全取決於誰控制它們。
人工智能監控的風險與挑戰
隨著人工智能技術的進步，監控系統的能力顯著提升，能夠在更短時間內分析和連接大量數據。然而，這種技術的擴展同時帶來了對個人隱私的挑戰，特別是在特定社區中，監控的強度和範圍可能導致不平等的對待。這不僅影響了社會的信任，也引發了對法律和道德的討論。未來，如何平衡技術的應用與個人權利將成為重要課題，特別是在監控和執法的背景下。