- Beacon AI 的 Murdock 系統在美國空軍加油機上完成約 20 小時的飛行測試。
- Murdock 是首個在多架操作飛機上飛行的商業化 AI 飛行助手。
- 該系統通過衛星通信連接到雲端數據平台，提升安全性和運營效率。
- 飛行員仍然保留對操作決策的控制和責任，Murdock 提供建議而非控制。
一款由人工智能驅動的駕駛艙助手已在三架美國空軍加油機上完成五次飛行，測試該軟件如何在不控制飛機的情況下支持飛行員。Beacon AI 的 Murdock 系統於 2026 年 8 月和 9 月在 KC-46A Pegasus 加油機上記錄了約 20 小時的飛行時數。這些演示活動是在空軍 AFWERX 戰術資金增加（TACFI）協議下與空中機動指揮部（AMC）進行的。
飛行活動始於佛羅裏達州的 Eglin 空軍基地的 Emerald Flag 階段，隨後在包括一個民用機場在內的兩個其他空域繼續進行。Beacon 表示，Murdock 是首個在多架操作飛機上飛行的商業化 AI 飛行助手。其方法集中於處理飛行數據，並通過機上界面提供建議。
Murdock 系統的技術架構
Murdock 的技術結合了機上計算硬件和麪向機組人員的界面。它從經過認證的航空電子總線中讀取數據，向飛行員提供建議資訊，並記錄飛行數據以便分析。該系統還通過衞星通信連接到 Beacon 的雲端數據平台 Lighthouse。Lighthouse 處理在多次飛行中收集的資訊，幫助 Beacon 開發旨在提高安全性和運營效率的軟件功能。這種架構使公司能夠在不更換現有航空電子設備或修改經過認證的飛行關鍵系統的情況下開發駕駛艙助手。
飛行員保留對操作決策的控制和責任。Beacon 將所展示的能力歸類為其自有框架中的第二級協助。該軟件為機組人員提供建議，但最終由人類決定如何回應。
長期發展與艦隊學習
CEO Matt Cox 表示，這些飛行展示了該技術如何為空勤人員提供實際利益。他補充說，隨著運營經驗和支持證據的積累，Beacon 計劃擴展其能力。飛行在運營加油機上的過程使 Beacon 獲得了來自不同飛機和操作環境的現實數據。這些飛行涵蓋了多個空域和程序，提供了比單一飛機演示更廣泛的條件。Beacon 稱其長期方法為「艦隊學習」。該概念利用累積的飛行數據來精煉參與飛機的軟件功能，可能幫助操作人員受益於透過共享運營經驗所開發的改進。
AFWERX 通過其 TACFI 項目支持該項目，該計劃助力推進技術的運營應用。該協議是在與美國特種作戰司令部的第二階段小型企業創新研究合同之後簽訂的。此項努力也反映出國防部對於在不剝奪飛行員控制權的情況下改善駕駛艙意識的軟件的日益重視。眾議院武裝服務委員會在其對 2027 財年國防授權法案的報告中提及了諮詢飛行輔助系統。立法者指示國防部長在 2027 年 2 月 1 日之前向委員會簡報計劃，以評估和採納這些技術。
KC-46 可能為 Beacon 提供通往商業航空的途徑。該加油機源自波音的 767 平台，自 1982 年以來已錄得 1,361 次交付。然而，軍事演示並不確立商用客機的準備或監管批准。任何擴展將需要進一步的開發、測試和驗證。Beacon 的近期目標是將 Murdock 的支持擴展到更多的飛行階段。計劃中的功能包括對任務安排和飛行後簡報的輔助。更廣泛的工程挑戰是通過重複的操作測試使駕駛艙軟件更具實用性。
其成功將取決於數據驅動的改進是否能減輕機組人員的工作負擔，並支持更安全的決策，而不幹擾既定的飛行程序。
AI 飛行助手的未來挑戰與機遇
Murdock 系統的成功測試顯示出 AI 技術在航空領域的潛力，特別是在提升飛行安全和效率方面。隨著數據的積累，Beacon AI 計劃進一步擴展其功能，這對於未來的商業航空應用至關重要。然而，技術的推廣仍需克服監管和實用性挑戰，特別是在確保飛行員控制權的同時，如何有效減輕其工作負擔。這些因素將影響 AI 飛行助手的廣泛採用及其在航空業的長期發展。