- ระบบ Murdock ของ Beacon AI ได้ทำการทดสอบการบินประมาณ 20 ชั่วโมงบนเครื่องบินเติมน้ำมันของกองทัพอากาศสหรัฐฯ
- Murdock เป็นผู้ช่วยการบิน AI เชิงพาณิชย์ตัวแรกที่บินบนเครื่องบินหลายลำ
- ระบบนี้เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์ผ่านการสื่อสารด้วยดาวเทียม เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
- ผู้บินยังคงควบคุมการตัดสินใจในการดำเนินงานและมีความรับผิดชอบ Murdock ให้คำแนะนำแทนการควบคุม
ผู้ช่วยในห้องนักบินที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้เสร็จสิ้นการบิน 5 เที่ยวบินบนเครื่องบินเติมน้ำมันของกองทัพอากาศสหรัฐฯ โดยทดสอบซอฟต์แวร์ว่าจะแนะนำผู้บินได้อย่างไรโดยไม่ควบคุมเครื่องบิน ระบบ Murdock ของ Beacon AI ได้บันทึกเวลาการบินประมาณ 20 ชั่วโมงบนเครื่องบิน KC-46A Pegasus ในเดือนสิงหาคมและกันยายน 2026 กิจกรรมการสาธิตเหล่านี้จัดขึ้นภายใต้ข้อตกลง AFWERX Tactical Funding Increase (TACFI) ร่วมกับ Air Mobility Command (AMC)
กิจกรรมการบินเริ่มต้นที่ฐานทัพอากาศ Eglin ในรัฐฟลอริดาในระยะ Emerald Flag และต่อมาได้ดำเนินการในสองพื้นที่อากาศอื่น ๆ รวมถึงสนามบินพลเรือน Beacon ระบุว่า Murdock เป็นผู้ช่วยการบิน AI เชิงพาณิชย์ตัวแรกที่บินบนเครื่องบินหลายลำ วิธีการของมันมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลข้อมูลการบินและให้คำแนะนำผ่านอินเทอร์เฟซบนเครื่องบิน
โครงสร้างทางเทคนิคของระบบ Murdock
เทคโนโลยีของ Murdock รวมฮาร์ดแวร์การคอมพิวเตอร์บนเครื่องบินและอินเทอร์เฟซที่มุ่งเป้าไปที่ลูกเรือ มันอ่านข้อมูลจากบัสอิเล็กทรอนิกส์ที่ได้รับการรับรอง ให้ข้อมูลแนะนำแก่ผู้บิน และบันทึกข้อมูลการบินเพื่อการวิเคราะห์ ระบบนี้ยังเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์ Lighthouse ของ Beacon ผ่านการสื่อสารด้วยดาวเทียม Lighthouse จะประมวลผลข้อมูลที่เก็บรวบรวมในหลายเที่ยวบิน ช่วยให้ Beacon พัฒนาฟังก์ชันซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นการเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน โครงสร้างนี้ทำให้บริษัทสามารถพัฒนาผู้ช่วยในห้องนักบินโดยไม่ต้องเปลี่ยนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีอยู่หรือปรับเปลี่ยนระบบที่ผ่านการรับรองแล้ว
ผู้บินยังคงควบคุมการตัดสินใจในการดำเนินงานและมีความรับผิดชอบ Beacon จัดประเภทความสามารถที่แสดงให้เห็นว่าเป็นระดับที่สองของการช่วยเหลือในกรอบงานของตน ซอฟต์แวร์จะให้คำแนะนำแก่ลูกเรือ แต่การตัดสินใจขั้นสุดท้ายจะอยู่ที่มนุษย์
การพัฒนาในระยะยาวและการเรียนรู้จากฝูงบิน
CEO Matt Cox กล่าวว่า การบินเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีสามารถให้ประโยชน์จริงแก่บุคลากรทางอากาศ เขาเสริมว่าเมื่อประสบการณ์ในการดำเนินงานและหลักฐานการสนับสนุนเพิ่มขึ้น Beacon วางแผนที่จะขยายความสามารถของตน การบินในเครื่องบินเติมน้ำมันในระหว่างการดำเนินงานทำให้ Beacon ได้รับข้อมูลจริงจากเครื่องบินและสภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่แตกต่างกัน การบินเหล่านี้ครอบคลุมหลายพื้นที่อากาศและขั้นตอนการดำเนินงาน ซึ่งให้เงื่อนไขที่กว้างกว่าการสาธิตบนเครื่องบินเพียงลำเดียว Beacon เรียกวิธีการระยะยาวของตนว่า "การเรียนรู้จากฝูงบิน" แนวคิดนี้ใช้ข้อมูลการบินที่สะสมมาเพื่อปรับปรุงฟังก์ชันซอฟต์แวร์ของเครื่องบินที่เข้าร่วม ซึ่งอาจช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงที่พัฒนาขึ้นจากประสบการณ์การดำเนินงานที่แบ่งปันกัน
AFWERX สนับสนุนโครงการนี้ผ่านโครงการ TACFI ซึ่งช่วยส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในทางปฏิบัติ ข้อตกลงนี้ได้ลงนามหลังจากสัญญาการวิจัยนวัตกรรมขนาดเล็กระยะที่สองกับหน่วยบัญชาการปฏิบัติการพิเศษของสหรัฐฯ ความพยายามนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของกระทรวงกลาโหมในการปรับปรุงความตระหนักในห้องนักบินโดยไม่ละเมิดการควบคุมของผู้บิน คณะกรรมการบริการติดอาวุธของสภาผู้แทนราษฎรได้กล่าวถึงระบบช่วยการบินในการรายงานเกี่ยวกับกฎหมายการอนุญาตกลาโหมปีงบประมาณ 2027 ผู้ร่างกฎหมายได้กำหนดให้รัฐมนตรีว่าการกระทรวงกลาโหมต้องรายงานแผนต่อคณะกรรมการภายในวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2027 เพื่อประเมินและนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้
KC-46 อาจเปิดโอกาสให้ Beacon เข้าถึงการบินพาณิชย์ เครื่องบินเติมน้ำมันนี้มาจากแพลตฟอร์ม Boeing 767 และได้มีการส่งมอบ 1,361 ครั้งนับตั้งแต่ปี 1982 อย่างไรก็ตาม การสาธิตทางทหารไม่ได้รับรองความพร้อมหรือการอนุมัติด้านกฎระเบียบสำหรับเครื่องบินพาณิชย์ การขยายใด ๆ จะต้องการการพัฒนา การทดสอบ และการตรวจสอบเพิ่มเติม เป้าหมายระยะสั้นของ Beacon คือการขยายการสนับสนุนของ Murdock ไปยังขั้นตอนการบินที่มากขึ้น ฟังก์ชันที่วางแผนไว้รวมถึงการช่วยในการจัดตารางภารกิจและการบรรยายหลังการบิน ความท้าทายทางวิศวกรรมที่กว้างกว่าคือการทำให้ซอฟต์แวร์ในห้องนักบินมีความใช้งานได้มากขึ้นผ่านการทดสอบการดำเนินงานซ้ำ ๆ
ความสำเร็จของมันจะขึ้นอยู่กับว่าการปรับปรุงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถลดภาระงานของลูกเรือได้หรือไม่ และสนับสนุนการตัดสินใจที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นโดยไม่รบกวนขั้นตอนการบินที่มีอยู่
ความท้าทายและโอกาสในอนาคตของผู้ช่วยการบิน AI
การทดสอบความสำเร็จของระบบ Murdock แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมการบิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการบิน เมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้น Beacon AI วางแผนที่จะขยายฟังก์ชันของตนต่อไป ซึ่งมีความสำคัญต่อการประยุกต์ใช้ในสายการบินพาณิชย์ในอนาคต อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีไปใช้ยังคงต้องเผชิญกับความท้าทายด้านกฎระเบียบและความสามารถในการใช้งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการรักษาการควบคุมของผู้บินในขณะที่ลดภาระงานของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจัยเหล่านี้จะส่งผลต่อการนำผู้ช่วยการบิน AI มาใช้ในวงกว้างและการพัฒนาในระยะยาวของมันในอุตสาหกรรมการบิน