- أكمل نظام Murdock من Beacon AI حوالي 20 ساعة من اختبارات الطيران على طائرات التزود بالوقود التابعة لسلاح الجو الأمريكي.
- Murdock هو أول مساعد طيران تجاري مدعوم بالذكاء الاصطناعي يطير على عدة طائرات عاملة.
- يتصل النظام بمنصة البيانات السحابية عبر الاتصالات الفضائية، مما يعزز السلامة وكفاءة العمليات.
- لا يزال الطيارون يحتفظون بالتحكم والمسؤولية عن قرارات التشغيل، حيث يقدم Murdock اقتراحات بدلاً من التحكم.
أكمل مساعد القيادة المدعوم بالذكاء الاصطناعي خمس رحلات على ثلاث طائرات تابعة لسلاح الجو الأمريكي، لاختبار كيفية دعم البرنامج للطيارين دون التحكم في الطائرة. سجل نظام Murdock من Beacon AI حوالي 20 ساعة من الطيران على طائرات KC-46A Pegasus في شهري أغسطس وسبتمبر 2026. تمت هذه الأنشطة العرضية بالتعاون مع قيادة الحركة الجوية (AMC) بموجب اتفاقية التمويل التكتيكي AFWERX (TACFI).
بدأت الأنشطة الطيرانية في مرحلة Emerald Flag في قاعدة Eglin الجوية بولاية فلوريدا، ثم استمرت في منطقتين جويتين إضافيتين، بما في ذلك مطار مدني. تشير Beacon إلى أن Murdock هو أول مساعد طيران تجاري مدعوم بالذكاء الاصطناعي يطير على عدة طائرات عاملة. تركز منهجية النظام على معالجة بيانات الطيران وتقديم الاقتراحات من خلال واجهة الطائرة.
البنية التقنية لنظام Murdock
تجمع تقنية Murdock بين الأجهزة الحاسوبية على متن الطائرة وواجهة موجهة لأفراد الطاقم. يقرأ النظام البيانات من حافلة الطيران المعتمدة، ويقدم معلومات اقتراحية للطيارين، ويسجل بيانات الطيران للتحليل. كما يتصل النظام بمنصة بيانات Beacon السحابية Lighthouse عبر الاتصالات الفضائية. تعالج Lighthouse المعلومات المجمعة من عدة رحلات، مما يساعد Beacon على تطوير ميزات برمجية تهدف إلى تحسين السلامة وكفاءة العمليات. تتيح هذه البنية للشركة تطوير مساعد القيادة دون الحاجة إلى استبدال الأجهزة الإلكترونية الحالية أو تعديل الأنظمة الحيوية المعتمدة للطيران.
يحتفظ الطيارون بالتحكم والمسؤولية عن قرارات التشغيل. تصنف Beacon القدرات المعروضة ضمن المستوى الثاني من المساعدة في إطارها الخاص. يوفر البرنامج اقتراحات لأفراد الطاقم، لكن القرار النهائي يعود للبشر حول كيفية الاستجابة.
التطور طويل الأمد وتعلم الأسطول
قال الرئيس التنفيذي Matt Cox إن هذه الرحلات أظهرت كيف يمكن للتقنية أن تقدم فوائد عملية لأفراد الطاقم الجوي. وأضاف أنه مع تراكم الخبرات التشغيلية والأدلة الداعمة، تخطط Beacon لتوسيع قدراتها. تتيح الرحلات على الطائرات العاملة لـ Beacon الحصول على بيانات واقعية من طائرات وبيئات تشغيلية مختلفة. تغطي هذه الرحلات مجالات وإجراءات متعددة، مما يوفر ظروفًا أوسع مقارنة بعرض طائرة واحدة. تسمي Beacon منهجها الطويل الأمد "تعلم الأسطول". يستفيد هذا المفهوم من البيانات الطيرانية المجمعة لتحسين ميزات البرمجيات للطائرات المشاركة، مما قد يساعد المشغلين على الاستفادة من التحسينات المطورة من خلال تبادل الخبرات التشغيلية.
يدعم AFWERX هذا المشروع من خلال برنامج TACFI، الذي يساعد في دفع تطبيقات التقنية التشغيلية. تم توقيع الاتفاقية بعد عقد المرحلة الثانية من عقود البحث والابتكار للشركات الصغيرة مع قيادة العمليات الخاصة الأمريكية. تعكس هذه الجهود أيضًا اهتمام وزارة الدفاع المتزايد في تحسين الوعي في قمرة القيادة من خلال البرمجيات دون انتزاع السيطرة من الطيارين. أشار مجلس الخدمات المسلحة في مجلس النواب في تقريره حول قانون تفويض الدفاع للسنة المالية 2027 إلى أنظمة المساعدة الاستشارية للطيران. وجه المشرعون وزير الدفاع بتقديم إحاطة إلى المجلس بحلول 1 فبراير 2027 لتقييم واعتماد هذه التقنيات.
يمكن أن يوفر KC-46 لـ Beacon طريقًا نحو الطيران التجاري. تستند هذه الطائرة إلى منصة Boeing 767، وقد سجلت 1,361 عملية تسليم منذ عام 1982. ومع ذلك، لا تؤكد العروض العسكرية جاهزية الطائرات التجارية أو الموافقات التنظيمية. سيتطلب أي توسيع مزيدًا من التطوير والاختبار والتحقق. الهدف القريب لـ Beacon هو توسيع دعم Murdock ليشمل المزيد من مراحل الطيران. تشمل الميزات المخطط لها المساعدة في جدولة المهام والتقارير بعد الطيران. التحدي الهندسي الأوسع هو جعل برمجيات قمرة القيادة أكثر عملية من خلال اختبارات تشغيل متكررة.
سيعتمد نجاحها على ما إذا كانت التحسينات المدفوعة بالبيانات يمكن أن تخفف من عبء العمل على أفراد الطاقم وتدعم اتخاذ قرارات أكثر أمانًا، دون إعاقة الإجراءات الطيرانية المعمول بها.
التحديات والفرص المستقبلية لمساعد الطيران المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تظهر الاختبارات الناجحة لنظام Murdock إمكانيات تقنية الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران، خاصة في تعزيز سلامة الطيران وكفاءته. مع تراكم البيانات، تخطط Beacon AI لتوسيع ميزاتها بشكل أكبر، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات التجارية المستقبلية في مجال الطيران. ومع ذلك، لا يزال يتعين على الترويج للتقنية التغلب على التحديات التنظيمية والعملية، خاصة في كيفية تخفيف عبء العمل على الطيارين بشكل فعال مع ضمان احتفاظهم بالسيطرة. ستؤثر هذه العوامل على اعتماد مساعد الطيران المدعوم بالذكاء الاصطناعي وانتشاره في صناعة الطيران على المدى الطويل.