AI yang Didukung oleh Kecerdasan Buatan Sukses Menyelesaikan Uji Terbang Selama 20 Jam di Tiga Pesawat Pengisi Bahan Bakar Angkatan Udara AS

Sebuah asisten kokpit yang didukung oleh kecerdasan buatan telah menyelesaikan lima penerbangan di tiga pesawat pengisi bahan bakar Angkatan Udara AS, menguji bagaimana perangkat lunak ini dapat mendukung pilot tanpa mengendalikan pesawat. Sistem Murdock dari Beacon AI mencatat sekitar 20 jam waktu terbang pada pesawat KC-46A Pegasus pada bulan Agustus dan September 2026. Demonstrasi ini dilakukan dalam kerangka perjanjian Tactical Funding Increase (TACFI) AFWERX bersama dengan Air Mobility Command (AMC).

Kegiatan penerbangan dimulai di Pangkalan Angkatan Udara Eglin di Florida dalam fase Emerald Flag, dan kemudian dilanjutkan di dua ruang udara lainnya, termasuk satu bandara sipil. Beacon menyatakan bahwa Murdock adalah asisten penerbangan berbasis AI komersial pertama yang terbang di beberapa pesawat operasional. Metodologinya berfokus pada pemrosesan data penerbangan dan memberikan saran melalui antarmuka di dalam pesawat.

Arsitektur Teknologi Sistem Murdock

Teknologi Murdock menggabungkan perangkat keras komputasi di dalam pesawat dan antarmuka yang ditujukan untuk kru pesawat. Sistem ini membaca data dari bus avionik yang telah disertifikasi, memberikan informasi saran kepada pilot, dan mencatat data penerbangan untuk analisis. Sistem ini juga terhubung ke platform data cloud Beacon, Lighthouse, melalui komunikasi satelit. Lighthouse memproses informasi yang dikumpulkan selama beberapa penerbangan, membantu Beacon mengembangkan fitur perangkat lunak yang dirancang untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi operasional. Arsitektur ini memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan asisten kokpit tanpa mengganti perangkat avionik yang ada atau memodifikasi sistem kritis penerbangan yang telah disertifikasi.

Pilot tetap memiliki kontrol dan tanggung jawab atas keputusan operasional. Beacon mengklasifikasikan kemampuan yang ditunjukkan sebagai tingkat kedua bantuan dalam kerangka kerja internalnya. Perangkat lunak ini memberikan saran kepada kru pesawat, tetapi keputusan akhir tetap ada di tangan manusia.

Pengembangan Jangka Panjang dan Pembelajaran Armada

CEO Matt Cox menyatakan bahwa penerbangan ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat memberikan manfaat nyata bagi personel udara. Ia menambahkan bahwa seiring dengan akumulasi pengalaman operasional dan bukti dukungan, Beacon berencana untuk memperluas kemampuannya. Penerbangan di pesawat pengisi bahan bakar operasional memberikan Beacon data nyata dari berbagai pesawat dan lingkungan operasional. Penerbangan ini mencakup berbagai ruang udara dan prosedur, memberikan kondisi yang lebih luas dibandingkan dengan demonstrasi satu pesawat. Beacon menyebut pendekatan jangka panjangnya sebagai "pembelajaran armada". Konsep ini memanfaatkan data penerbangan yang terakumulasi untuk menyempurnakan fitur perangkat lunak yang terlibat, yang mungkin membantu operator mendapatkan manfaat dari perbaikan yang dikembangkan melalui pengalaman operasional yang dibagikan.

AFWERX mendukung proyek ini melalui program TACFI, yang membantu mendorong aplikasi operasional teknologi. Perjanjian ini ditandatangani setelah kontrak penelitian inovasi kecil tahap kedua dengan Komando Operasi Khusus AS. Upaya ini juga mencerminkan perhatian Departemen Pertahanan terhadap perangkat lunak yang meningkatkan kesadaran kokpit tanpa mencabut kontrol pilot. Komite Layanan Angkatan Bersenjata DPR AS menyebutkan sistem bantuan penerbangan dalam laporannya tentang RUU Otorisasi Pertahanan Tahun Anggaran 2027. Para legislator mengarahkan Menteri Pertahanan untuk memberikan laporan kepada komite tentang rencana tersebut sebelum 1 Februari 2027, untuk mengevaluasi dan mengadopsi teknologi ini.

KC-46 dapat memberikan Beacon akses ke penerbangan komersial. Pesawat pengisi bahan bakar ini berasal dari platform Boeing 767, yang telah mencatat 1.361 pengiriman sejak 1982. Namun, demonstrasi militer tidak menetapkan kesiapan pesawat penumpang komersial atau persetujuan regulasi. Setiap perluasan akan memerlukan pengembangan, pengujian, dan verifikasi lebih lanjut. Tujuan jangka pendek Beacon adalah memperluas dukungan Murdock ke lebih banyak fase penerbangan. Fitur yang direncanakan termasuk bantuan untuk penjadwalan misi dan laporan pasca penerbangan. Tantangan rekayasa yang lebih luas adalah membuat perangkat lunak kokpit lebih praktis melalui pengujian operasional yang berulang.

Keberhasilannya akan bergantung pada apakah perbaikan berbasis data dapat mengurangi beban kerja kru pesawat dan mendukung keputusan yang lebih aman, tanpa mengganggu prosedur penerbangan yang sudah ada.

Tantangan dan Peluang Masa Depan Asisten Penerbangan AI

Uji coba sukses sistem Murdock menunjukkan potensi teknologi AI di bidang penerbangan, terutama dalam meningkatkan keselamatan dan efisiensi penerbangan. Seiring dengan akumulasi data, Beacon AI berencana untuk memperluas fungsinya lebih lanjut, yang sangat penting untuk aplikasi penerbangan komersial di masa depan. Namun, adopsi teknologi ini masih perlu mengatasi tantangan regulasi dan praktis, terutama dalam memastikan kontrol pilot sambil secara efektif mengurangi beban kerja mereka. Faktor-faktor ini akan mempengaruhi adopsi luas asisten penerbangan AI dan perkembangan jangka panjangnya di industri penerbangan.