- Das Murdock-System von Beacon AI hat etwa 20 Stunden Flugtests auf US-Luftwaffen-Tankflugzeugen abgeschlossen.
- Murdock ist der erste kommerzielle KI-Flugassistent, der auf mehreren operativen Flugzeugen geflogen ist.
- Das System ist über Satellitenkommunikation mit der Cloud-Datenplattform verbunden, um Sicherheit und Betriebseffizienz zu erhöhen.
- Die Piloten behalten die Kontrolle und Verantwortung für operative Entscheidungen, Murdock bietet Empfehlungen, aber keine Kontrolle.
Ein von künstlicher Intelligenz gesteuertes Cockpit-Assistenzsystem hat in drei US-Luftwaffen-Tankflugzeugen fünf Flüge absolviert, um zu testen, wie die Software die Piloten unterstützen kann, ohne das Flugzeug zu steuern. Das Murdock-System von Beacon AI hat im August und September 2026 auf KC-46A Pegasus-Tankflugzeugen etwa 20 Stunden Flugzeit aufgezeichnet. Diese Demonstrationsaktivitäten fanden im Rahmen des AFWERX Tactical Funding Increase (TACFI) Programms in Zusammenarbeit mit dem Air Mobility Command (AMC) statt.
Die Flugaktivitäten begannen in der Emerald Flag-Phase auf der Eglin Air Force Base in Florida und wurden anschließend in zwei weiteren Lufträumen, darunter ein ziviler Flughafen, fortgesetzt. Beacon gibt an, dass Murdock der erste kommerzielle KI-Flugassistent ist, der auf mehreren operativen Flugzeugen geflogen ist. Der Ansatz konzentriert sich auf die Verarbeitung von Flugdaten und bietet Empfehlungen über die Benutzeroberfläche an Bord.
Technische Architektur des Murdock-Systems
Die Technologie von Murdock kombiniert Hardware für die Onboard-Berechnung und eine Benutzeroberfläche für das Crewmitglied. Sie liest Daten von zertifizierten Avionik-Bussen, bietet den Piloten empfohlene Informationen und protokolliert Flugdaten zur Analyse. Das System ist auch über Satellitenkommunikation mit Beacons Cloud-Datenplattform Lighthouse verbunden. Lighthouse verarbeitet die Informationen, die während mehrerer Flüge gesammelt wurden, und hilft Beacon, Softwarefunktionen zu entwickeln, die darauf abzielen, Sicherheit und Betriebseffizienz zu erhöhen. Diese Architektur ermöglicht es dem Unternehmen, Cockpit-Assistenten zu entwickeln, ohne bestehende Avionikgeräte auszutauschen oder zertifizierte flugkritische Systeme zu modifizieren.
Die Piloten behalten die Kontrolle und Verantwortung für operative Entscheidungen. Beacon klassifiziert die gezeigten Fähigkeiten als Unterstützung der zweiten Stufe innerhalb ihres eigenen Rahmens. Die Software bietet den Crewmitgliedern Empfehlungen, aber letztendlich entscheidet der Mensch, wie darauf reagiert wird.
Langfristige Entwicklung und Flottenlernen
CEO Matt Cox erklärte, dass diese Flüge demonstrieren, wie die Technologie den Luftfahrtpersonal praktische Vorteile bieten kann. Er fügte hinzu, dass Beacon plant, seine Fähigkeiten mit zunehmender Betriebserfahrung und unterstützenden Beweisen zu erweitern. Die Flüge auf operativen Tankflugzeugen haben Beacon reale Daten aus verschiedenen Flugzeugen und Betriebsumgebungen geliefert. Diese Flüge deckten mehrere Lufträume und Verfahren ab und boten breitere Bedingungen als eine einzelne Flugzeugdemonstration. Beacon bezeichnet seinen langfristigen Ansatz als „Flottenlernen“. Dieses Konzept nutzt die kumulierten Flugdaten, um die Softwarefunktionen der beteiligten Flugzeuge zu verfeinern, was den Betreibern helfen könnte, von den Verbesserungen zu profitieren, die durch den Austausch von Betriebserfahrungen entwickelt wurden.
AFWERX unterstützt das Projekt durch sein TACFI-Programm, das die betriebliche Anwendung von Technologien vorantreibt. Die Vereinbarung wurde nach dem zweiten Phase Small Business Innovation Research-Vertrag mit dem US Special Operations Command unterzeichnet. Dieses Bemühen spiegelt auch das wachsende Interesse des Verteidigungsministeriums an Software wider, die das Bewusstsein im Cockpit verbessert, ohne den Piloten die Kontrolle zu entziehen. Der Verteidigungsausschuss des Repräsentantenhauses erwähnte in seinem Bericht über das Verteidigungsautorisierungsgesetz für das Haushaltsjahr 2027 die Beratung von Flugassistenzsystemen. Die Gesetzgeber forderten den Verteidigungsminister auf, dem Ausschuss bis zum 1. Februar 2027 einen Bericht über die Pläne vorzulegen, um diese Technologien zu bewerten und zu übernehmen.
Der KC-46 könnte Beacon einen Zugang zur kommerziellen Luftfahrt bieten. Der Tanker basiert auf der Boeing 767-Plattform und hat seit 1982 insgesamt 1.361 Auslieferungen verzeichnet. Militärische Demonstrationen bestätigen jedoch nicht die Bereitschaft oder die regulatorische Genehmigung für Passagierflugzeuge. Jede Erweiterung würde weitere Entwicklungen, Tests und Validierungen erfordern. Beacons kurzfristiges Ziel ist es, die Unterstützung von Murdock auf weitere Flugphasen auszudehnen. Geplante Funktionen umfassen Unterstützung bei der Einsatzplanung und Nachbesprechungen nach dem Flug. Eine breitere ingenieurtechnische Herausforderung besteht darin, die Cockpitsoftware durch wiederholte Betriebstests praktikabler zu machen.
Ihr Erfolg wird davon abhängen, ob datengestützte Verbesserungen die Arbeitsbelastung der Crew verringern und sicherere Entscheidungen unterstützen können, ohne die etablierten Flugverfahren zu stören.
Zukünftige Herausforderungen und Chancen für KI-Flugassistenten
Die erfolgreichen Tests des Murdock-Systems zeigen das Potenzial der KI-Technologie im Luftfahrtbereich, insbesondere zur Verbesserung der Flugsicherheit und Effizienz. Mit der Ansammlung von Daten plant Beacon AI, seine Funktionen weiter auszubauen, was für zukünftige kommerzielle Luftfahrtanwendungen entscheidend ist. Die Verbreitung der Technologie muss jedoch weiterhin regulatorische und praktische Herausforderungen überwinden, insbesondere wie die Arbeitsbelastung der Piloten wirksam verringert werden kann, während ihre Kontrolle gewahrt bleibt. Diese Faktoren werden die breite Akzeptanz von KI-Flugassistenten und deren langfristige Entwicklung in der Luftfahrtindustrie beeinflussen.