- Beacon AI 的 Murdock 系统在美国空军加油机上完成约20小时的飞行测试。
- Murdock 是首个在多架操作飞机上飞行的商业化 AI 飞行助手。
- 该系统通过卫星通信连接到云端数据平台，提升安全性和运营效率。
- 飞行员仍然保留对操作决策的控制和责任，Murdock 提供建议而非控制。
一款由人工智能驱动的驾驶舱助手已在三架美国空军加油机上完成五次飞行，测试该软件如何在不控制飞机的情况下支持飞行员。Beacon AI 的 Murdock 系统于2026年8月和9月在 KC-46A Pegasus 加油机上记录了约20小时的飞行时数。这些演示活动是在空军 AFWERX 战术资金增加（TACFI）协议下与空中机动指挥部（AMC）进行的。
飞行活动始于佛罗里达州的 Eglin 空军基地的 Emerald Flag 阶段，随后在包括一个民用机场在内的两个其他空域继续进行。Beacon 表示，Murdock 是首个在多架操作飞机上飞行的商业化 AI 飞行助手。其方法集中于处理飞行数据，并通过机上界面提供建议。
Murdock 系统的技术架构
Murdock 的技术结合了机上计算硬件和面向机组人员的界面。它从经过认证的航空电子总线中读取数据，向飞行员提供建议信息，并记录飞行数据以便分析。该系统还通过卫星通信连接到 Beacon 的云端数据平台 Lighthouse。Lighthouse 处理在多次飞行中收集的信息，帮助 Beacon 开发旨在提高安全性和运营效率的软件功能。这种架构使公司能够在不更换现有航空电子设备或修改经过认证的飞行关键系统的情况下开发驾驶舱助手。
飞行员保留对操作决策的控制和责任。Beacon 将所展示的能力归类为其自有框架中的第二级协助。该软件为机组人员提供建议，但最终由人类决定如何回应。
长期发展与舰队学习
CEO Matt Cox 表示，这些飞行展示了该技术如何为空勤人员提供实际利益。他补充说，随着运营经验和支持证据的积累，Beacon 计划扩展其能力。飞行在运营加油机上的过程使 Beacon 获得了来自不同飞机和操作环境的现实数据。这些飞行涵盖了多个空域和程序，提供了比单一飞机演示更广泛的条件。Beacon 称其长期方法为“舰队学习”。该概念利用累积的飞行数据来精炼参与飞机的软件功能，可能帮助操作人员受益于通过共享运营经验所开发的改进。
AFWERX 通过其 TACFI 项目支持该项目，该计划助力推进技术的运营应用。该协议是在与美国特种作战司令部的第二阶段小型企业创新研究合同之后签订的。此项努力也反映出国防部对于在不剥夺飞行员控制权的情况下改善驾驶舱意识的软件的日益重视。众议院武装服务委员会在其对2027财年国防授权法案的报告中提及了咨询飞行辅助系统。立法者指示国防部长在2027年2月1日之前向委员会简报计划，以评估和采纳这些技术。
KC-46 可能为 Beacon 提供通往商业航空的途径。该加油机源自波音的 767 平台，自1982年以来已录得1,361次交付。然而，军事演示并不确立商用客机的准备或监管批准。任何扩展将需要进一步的开发、测试和验证。Beacon 的近期目标是将 Murdock 的支持扩展到更多的飞行阶段。计划中的功能包括对任务安排和飞行后简报的辅助。更广泛的工程挑战是通过重复的操作测试使驾驶舱软件更具实用性。
其成功将取决于数据驱动的改进是否能减轻机组人员的工作负担，并支持更安全的决策，而不干扰既定的飞行程序。
AI 飞行助手的未来挑战与机遇
Murdock 系统的成功测试显示出 AI 技术在航空领域的潜力，特别是在提升飞行安全和效率方面。随着数据的积累，Beacon AI 计划进一步扩展其功能，这对于未来的商业航空应用至关重要。然而，技术的推广仍需克服监管和实用性挑战，特别是在确保飞行员控制权的同时，如何有效减轻其工作负担。这些因素将影响 AI 飞行助手的广泛采用及其在航空业的长期发展。