- 調查顯示，僅31%的企業已完全融入人工智能。
- 業務協調被認為是突破人工智能試點瓶頸的關鍵。
- 89%完全整合協調能力的企業達到預期投資回報率。
- 未來12個月將是人工智能代理增長的重要時期。
UiPath 於 2026 年 9 月 11 日發布了一份名為《超越應用：編排代理式企業》的報告，該報告針對代理式人工智能的部署及業務協調現狀進行了深入調查。這項全球性調查涵蓋了 590 名來自大型企業的 C 級管理層及 IT 從業人員，結果顯示，儘管企業已完成初步的概念驗證，但許多企業仍停留在試點階段，難以在全企業範圍內擴展人工智能應用。
調查結果指出，只有不到三分之一（31%）的受訪者表示人工智能已完全融入其業務中。進一步分析發現，僅 35% 的企業在特定團隊中有限度地採用了人工智能，而 11% 的企業則仍處於試點模式，僅進行有限度的實驗。尤其在香港，隨著金融監管機構擴大本地的「GenA.I.沙盒++」計畫，企業在擴大這些項目的規模時，同樣面臨著全球可見的「試點地獄」情況。
業務協調的關鍵角色
UiPath 的調查數據顯示，業務協調是應對這些挑戰的關鍵解決方案。調查中指出，已在整個企業內完全整合協調能力的受訪者中，有 89% 表示其代理式建置的成果符合或超越了他們對投資回報率的預期。這些企業所體驗到的具體效益包括：
未來 12 個月將是全球企業人工智能代理實現大幅增長的時期。超過三分之一（36%）的受訪者預計，人工智能代理將在企業工作流程中發揮重要作用。大多數（52%）受訪者表示，他們正將人工智能應用於結合靜態與動態流程的「混合型」工作流程中。
企業面臨的協調挑戰
然而，目前僅有 29% 的企業表示協調功能已完全融入其工作流程中。優先考慮協調能力的企業將為在下一個代理式時代取得成功奠定良好基礎。
協調能力對人工智能部署的重要性
隨著人工智能技術的快速發展，企業在試點階段遇到的瓶頸主要來自於協調能力的不足。調查指出，業務協調的強化能顯著提高投資回報率，這對於希望在人工智能領域取得成功的企業來說至關重要。儘管許多企業已經開始嘗試人工智能，但只有少數企業能夠有效整合這些技術進入日常運作。未來的增長潛力將依賴於企業如何優化其協調能力，從而在不斷變化的市場中保持競爭力。