UiPathは2026年9月11日に「アプリケーションを超えて：エージェント型企業のオーケストレーション」という報告書を発表した。この報告書は、エージェント型人工知能の展開および業務調整の現状について詳細な調査を行った。このグローバル調査は590名の大手企業のCレベル経営層およびIT従事者を対象としており、その結果、企業は初期の概念実証を完了しているものの、多くの企業が試作段階に留まり、全社規模での人工知能アプリケーションの拡大に苦戦していることが明らかになった。
調査結果に見られる課題
調査結果によると、人工知能が完全に業務に統合されていると答えた回答者はわずか31%であった。さらに分析すると、35%の企業が特定のチーム内で人工知能を限定的に採用しており、11%の企業は試作モードのままで、限定的な実験を行っているに過ぎない。特に香港では、金融規制当局が地元の「GenA.I.サンドボックス++」計画を拡大する中で、企業はこれらのプロジェクトの規模を拡大する際に、世界的に見られる「試作地獄」の状況に直面している。
業務調整の解決策
UiPathの調査データによると、業務調整はこれらの課題に対する重要な解決策である。調査では、企業全体の調整能力を完全に統合している回答者のうち、89%がエージェント型構築の成果が期待した投資収益率を満たしているかそれを超えたと答えている。これらの企業が体験した具体的な効果には以下のようなものがある：
- 従業員が高価値タスクに取り組む時間が増える（51%）
- アプリケーション間の統合度が向上する（47%）
- 業務ワークフローの監督および管理の改善（44%）
- 顧客への応答速度の向上（42%）
- 複雑な業務ワークフローの自動化を実現（37%）
今後12か月間は、世界中の企業における人工知能エージェントの実現が大幅に成長する時期となる。3分の1以上（36%）の回答者が、人工知能エージェントが企業ワークフローの中で重要な役割を果たすと予想している。大多数（52%）の回答者は、人工知能を静的および動的プロセスが結合した「ハイブリッド型」のワークフローに適用していると述べている。
しかしながら、現在ではわずか29%の企業だけが調整機能が完全にワークフローに統合されていると述べている。調整能力を優先する企業は、次のエージェント時代での成功に向けた基盤を築くことになる。