10 月 22 日，在 2026 中國計算機大會上，阿里巴巴千問事業部 AI 算法負責人蔣冠軍分享了千問打造 Personal Agent 的技術實踐。他認為，真正的 Personal Agent 階段應該帶來增量價值的創造和個性化的主動服務，模型、記憶與生態是共同構建這一核心能力的三要素。
蔣冠軍將 AI 應用的發展分為對話、代理和助理三個階段。當前，AI 應用正加速邁向助理階段，在交付具體任務的基礎上，開始結合專業經驗和個人上下文，圍繞用戶目標自主規劃與執行，並進一步發現用戶尚未注意到或有所疏忽的需求。
Personal Agent 的發展將提升用戶體驗
他表示，Personal Agent 解決日常工作、學習、生活問題的理論上限接近 100%，釋放這一潛力的關鍵，在於讓系統能力與問題解決路徑更好地匹配，通過模型、記憶與生態能力的高效協同，為不同問題找到最優解決路徑。
在模型層面，千問更加重視任務執行的穩定性。為此，千問建立了一張覆蓋 30 多個頭部行業的用戶需求透視圖，梳理出 8000 多項原子模型能力要求，並引入行業專家參與模型評估與優化，持續提升模型理解真實用戶需求、完成複雜任務的能力。
在記憶層面，蔣冠軍表示，Personal Agent 需要長期理解用戶，識別歷史資訊與當前需求的關聯，避免簡單積累對話帶來的噪聲和推理成本。例如，AI 可以結合老人歷史對話提及的養老金情況，為其孩子的就業問題提供更貼閤家庭處境的建議。千問通過分析事件關聯關係設計記憶體系，並按關聯強弱分層存儲和調用，提升記憶使用的準確性。
在生態層面，蔣冠軍認為，隨著模型能力和 Harness 技術的持續發展，生態的連接與協作能力將成為 Personal Agent 發展的關鍵。千問正構建以模型為中心的開放服務體系，整合專業知識、工具、行業技能及第三方 Agent，連接電商、本地生活等服務，以及醫療、教育等領域的專業能力，提升複雜現實任務的執行效果。
三要素的協同最終指向主動服務：記憶提供個人背景，模型結合專業知識識別潛在需求、規劃行動，生態支撐執行。例如，在健康管理中持續關注康復安排及其對日常生活的影響，在理財過程中提醒用戶留意新的風險與機遇。
在千問上，用戶對複雜任務和主動服務的需求持續增長，過去三個月複雜任務平均 Token 消耗量增長 1.6 倍。最新消息顯示，千問推出的個人專屬 AI 助理「千問 Go!」上線新功能「我的應用」。用戶無需編程，只要說出需求，就能輕鬆搭建用於生活、工作和學習等場景的應用，目前相關功能已開啟邀測。
項目 規格 處理器 未公佈 RAM 未公佈