Pada 22 Oktober, di 2026 Konferensi Komputer Tiongkok, Alibaba Jiang Guanjun, kepala algoritma AI di divisi Qianwen, membagikan praktik teknologi dalam menciptakan Personal Agent. Ia berpendapat bahwa tahap Personal Agent yang sebenarnya harus menciptakan nilai tambah dan layanan proaktif yang dipersonalisasi, di mana model, memori, dan ekosistem adalah tiga elemen yang membangun kemampuan inti ini bersama-sama.
Jiang Guanjun membagi perkembangan aplikasi AI menjadi tiga tahap: dialog, agen, dan asisten. Saat ini, aplikasi AI sedang mempercepat menuju tahap asisten, yang tidak hanya menyelesaikan tugas tertentu, tetapi juga mulai menggabungkan pengalaman profesional dan konteks pribadi, merencanakan dan melaksanakan secara mandiri berdasarkan tujuan pengguna, serta lebih lanjut menemukan kebutuhan yang belum diperhatikan atau diabaikan oleh pengguna.
Perkembangan Personal Agent Akan Meningkatkan Pengalaman Pengguna
Ia menyatakan bahwa Personal Agent secara teori dapat menyelesaikan masalah sehari-hari dalam pekerjaan, belajar, dan kehidupan dengan tingkat keberhasilan mendekati 100%. Kunci untuk melepaskan potensi ini adalah mencocokkan kemampuan sistem dengan jalur penyelesaian masalah dengan lebih baik, melalui kolaborasi efisien antara model, memori, dan kemampuan ekosistem untuk menemukan jalur penyelesaian yang optimal untuk berbagai masalah.
Dari segi model, Qianwen lebih menekankan stabilitas dalam pelaksanaan tugas. Untuk itu, Qianwen telah membangun peta perspektif kebutuhan pengguna yang mencakup lebih dari 30 industri utama, merinci lebih dari 8000 persyaratan kemampuan model atom, dan melibatkan para ahli industri dalam evaluasi dan optimasi model, untuk terus meningkatkan kemampuan model dalam memahami kebutuhan pengguna yang nyata dan menyelesaikan tugas yang kompleks.
Dari segi memori, Jiang Guanjun menyatakan bahwa Personal Agent perlu memahami pengguna dalam jangka panjang, mengidentifikasi hubungan antara informasi historis dan kebutuhan saat ini, serta menghindari akumulasi sederhana dari percakapan yang dapat menimbulkan kebisingan dan biaya penalaran. Misalnya, AI dapat menggabungkan informasi tentang pensiun yang disebutkan dalam percakapan historis oleh orang tua, untuk memberikan saran yang lebih sesuai dengan situasi keluarga terkait masalah pekerjaan anak mereka. Qianwen merancang sistem memori dengan menganalisis hubungan kejadian, dan menyimpan serta memanggil berdasarkan kekuatan hubungan, untuk meningkatkan akurasi penggunaan memori.
Dari segi ekosistem, Jiang Guanjun berpendapat bahwa dengan perkembangan berkelanjutan dari kemampuan model dan teknologi Harness, kemampuan koneksi dan kolaborasi ekosistem akan menjadi kunci dalam pengembangan Personal Agent. Qianwen sedang membangun sistem layanan terbuka yang berpusat pada model, mengintegrasikan pengetahuan profesional, alat, keterampilan industri, dan agen pihak ketiga, menghubungkan layanan e-commerce, kehidupan lokal, serta kemampuan profesional di bidang medis dan pendidikan, untuk meningkatkan efektivitas pelaksanaan tugas-tugas kompleks di dunia nyata.
Tiga elemen kolaborasi ini pada akhirnya mengarah pada layanan proaktif: memori menyediakan latar belakang pribadi, model mengidentifikasi kebutuhan potensial dan merencanakan tindakan dengan menggabungkan pengetahuan profesional, sementara ekosistem mendukung pelaksanaan. Misalnya, dalam manajemen kesehatan, terus memperhatikan pengaturan rehabilitasi dan dampaknya terhadap kehidupan sehari-hari, serta dalam proses pengelolaan keuangan, mengingatkan pengguna untuk memperhatikan risiko dan peluang baru.
Di Qianwen, permintaan pengguna untuk tugas kompleks dan layanan proaktif terus meningkat, dengan rata-rata konsumsi Token untuk tugas kompleks meningkat 1,6 kali lipat dalam tiga bulan terakhir. Berita terbaru menunjukkan bahwa Qianwen telah meluncurkan asisten AI pribadi "Qianwen Go!" dengan fitur baru "Aplikasi Saya". Pengguna tidak perlu melakukan pemrograman, cukup menyebutkan kebutuhan mereka, dan dapat dengan mudah membangun aplikasi untuk berbagai skenario kehidupan, pekerjaan, dan pembelajaran. Saat ini, fitur terkait telah dibuka untuk pengujian undangan.
Item Spesifikasi Prosesor Belum diumumkan RAM Belum diumumkan