El 22 de octubre, en la Conferencia de Computación de China 2026, Alibaba Jiang Guanjun, responsable de algoritmos de IA en el departamento de Qianwen, compartió la práctica técnica de Qianwen en la creación de Personal Agent. Él considera que la verdadera etapa de Personal Agent debería generar valor incremental y ofrecer servicios proactivos personalizados, siendo el modelo, la memoria y el ecosistema los tres elementos que construyen esta capacidad central.
Jiang Guanjun divide el desarrollo de aplicaciones de IA en tres etapas: diálogo, agente y asistente. Actualmente, las aplicaciones de IA están acelerando su avance hacia la etapa de asistente, donde, además de entregar tareas específicas, comienzan a combinar experiencia profesional y contexto personal, planificando y ejecutando de forma autónoma en torno a los objetivos del usuario, y descubriendo además necesidades que el usuario aún no ha notado o ha pasado por alto.
El desarrollo de Personal Agent mejorará la experiencia del usuario
Él señala que el límite teórico de Personal Agent para resolver problemas cotidianos de trabajo, aprendizaje y vida se acerca al 100%. La clave para liberar este potencial radica en hacer coincidir mejor las capacidades del sistema con las rutas de resolución de problemas, encontrando la mejor solución a diferentes problemas a través de la colaboración eficiente entre modelo, memoria y capacidades del ecosistema.
En el nivel del modelo, Qianwen presta más atención a la estabilidad en la ejecución de tareas. Para ello, Qianwen ha establecido un mapa de perspectivas de necesidades de usuarios que cubre más de 30 industrias principales, identificando más de 8000 requisitos de capacidades de modelos atómicos, e incorporando expertos de la industria para participar en la evaluación y optimización de modelos, mejorando continuamente la capacidad del modelo para entender las verdaderas necesidades de los usuarios y completar tareas complejas.
En el nivel de la memoria, Jiang Guanjun indica que Personal Agent necesita entender al usuario a largo plazo, identificando la relación entre la información histórica y las necesidades actuales, evitando el ruido y los costos de razonamiento que pueden surgir de la acumulación simple de diálogos. Por ejemplo, la IA puede combinar la situación de pensiones mencionada en diálogos anteriores por un anciano para ofrecer recomendaciones más adecuadas a la situación familiar en relación con el empleo de sus hijos. Qianwen diseña un sistema de memoria analizando las relaciones de eventos, almacenando y recuperando de manera jerárquica según la fuerza de la relación, mejorando así la precisión en el uso de la memoria.
En el nivel del ecosistema, Jiang Guanjun considera que, con el desarrollo continuo de las capacidades del modelo y la tecnología Harness, la capacidad de conexión y colaboración del ecosistema se convertirá en clave para el desarrollo de Personal Agent. Qianwen está construyendo un sistema de servicios abiertos centrado en el modelo, integrando conocimientos profesionales, herramientas, habilidades de la industria y agentes de terceros, conectando servicios de comercio electrónico, vida local, así como capacidades profesionales en áreas como salud y educación, mejorando la efectividad en la ejecución de tareas complejas de la vida real.
La colaboración de los tres elementos apunta finalmente a servicios proactivos: la memoria proporciona el contexto personal, el modelo combina conocimientos profesionales para identificar necesidades potenciales y planificar acciones, y el ecosistema apoya la ejecución. Por ejemplo, en la gestión de la salud, se presta atención continua a los arreglos de rehabilitación y su impacto en la vida diaria, y en el proceso de gestión financiera, se recuerda a los usuarios que estén atentos a nuevos riesgos y oportunidades.
En Qianwen, la demanda de los usuarios por tareas complejas y servicios proactivos sigue creciendo, con un aumento del 1.6 veces en el consumo promedio de tokens para tareas complejas en los últimos tres meses. Las últimas noticias indican que el asistente personal de IA "Qianwen Go!" lanzado por Qianwen ha introducido una nueva función llamada "Mis Aplicaciones". Los usuarios, sin necesidad de programación, pueden simplemente expresar sus necesidades para construir fácilmente aplicaciones para escenarios de vida, trabajo y aprendizaje; actualmente, esta función está en fase de prueba.
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