10月22日、2026中国コンピュータ大会において、Alibaba千問事業部のAIアルゴリズム責任者である蔣冠軍が千問が開発したPersonal Agentの技術実践を共有した。彼は、真のPersonal Agentの段階は、増分価値の創造と個別化された能動的サービスをもたらすべきであり、モデル、記憶、エコシステムはこの核心能力を共同で構築する三要素であると考えている。
蔣冠軍はAI応用の発展を対話、代理、アシスタントの三つの段階に分けた。現在、AI応用はアシスタント段階に向けて加速しており、具体的なタスクの提供に基づき、専門的な経験と個人の文脈を組み合わせ、ユーザーの目標に基づいて自律的に計画と実行を行い、さらにユーザーがまだ気づいていない、または見落としているニーズを発見することを始めている。
Personal Agentの発展はユーザー体験を向上させる
彼は、Personal Agentが日常の仕事、学習、生活の問題を解決する理論的上限は100%に近づいており、この潜在能力を解放する鍵は、システムの能力と問題解決の道筋をより良くマッチさせることであり、モデル、記憶、エコシステムの能力の効率的な協調を通じて、異なる問題に対して最適な解決策を見つけることであると述べた。
モデルの面では、千問はタスク実行の安定性をより重視している。そのため、千問は30以上の主要業界をカバーするユーザー需要の透視図を構築し、8000以上の原子モデル能力要求を整理し、業界の専門家をモデル評価と最適化に参加させ、モデルが実際のユーザーのニーズを理解し、複雑なタスクを完了する能力を継続的に向上させている。
記憶の面では、蔣冠軍はPersonal Agentがユーザーを長期的に理解し、過去の情報と現在のニーズの関連性を識別する必要があると述べ、単純に対話を蓄積することによって生じるノイズや推論コストを避けるべきだとした。例えば、AIは高齢者の過去の対話で言及された年金の状況を考慮し、子供の就職問題に対して家庭の状況に合ったアドバイスを提供することができる。千問は事象の関連関係を分析し、記憶システムを設計し、関連の強さに応じて階層的に保存・呼び出しを行い、記憶の使用の正確性を向上させている。
エコシステムの面では、蔣冠軍は、モデルの能力とHarness技術の継続的な発展に伴い、エコシステムの接続と協力能力がPersonal Agentの発展の鍵になると考えている。千問はモデルを中心としたオープンサービスシステムを構築しており、専門知識、ツール、業界スキル、第三者のAgentを統合し、eコマース、地域生活などのサービスや医療、教育などの専門能力を結びつけ、複雑な現実のタスクの実行効果を向上させている。
三要素の協調は最終的に能動的サービスを指向する。記憶は個人の背景を提供し、モデルは専門知識を組み合わせて潜在的なニーズを識別し、行動を計画し、エコシステムは実行を支える。例えば、健康管理においてはリハビリの計画とその日常生活への影響を継続的に注視し、資産管理の過程ではユーザーに新たなリスクと機会に注意を促す。
千問では、ユーザーの複雑なタスクと能動的サービスの需要が継続的に増加しており、過去三ヶ月間の複雑なタスクの平均Token消費量は1.6倍に増加した。最新の情報によると、千問が提供する個人専用AIアシスタント「千問 Go!」が新機能「私のアプリ」をオンラインで開始した。ユーザーはプログラミングを必要とせず、要求を述べるだけで、生活、仕事、学習などのシーンに適したアプリを簡単に構築できる。現在、関連機能は招待テストが開始されている。
項目 規格 処理器 未公表 RAM 未公表