Am 22. Oktober, auf der 2026 China Computer Conference, teilte Jiang Guanjun, Leiter der AI-Algorithmenabteilung von Alibaba Qianwen, technische Praktiken zur Entwicklung von Personal Agents. Er ist der Meinung, dass die wahre Phase des Personal Agents die Schaffung von Mehrwert und personalisierten proaktiven Dienstleistungen bringen sollte, wobei Modelle, Gedächtnis und Ökologie die drei Elemente sind, die diese Kernkompetenz gemeinsam aufbauen.
Jiang Guanjun unterteilt die Entwicklung von AI-Anwendungen in drei Phasen: Dialog, Agent und Assistent. Derzeit beschleunigt sich die AI-Anwendung in die Assistentenphase, in der sie auf der Grundlage der Ausführung konkreter Aufgaben beginnt, Fachwissen und persönliche Kontexte zu kombinieren, um autonom um die Ziele der Nutzer zu planen und zu handeln und weiter die Bedürfnisse der Nutzer zu entdecken, die sie möglicherweise übersehen haben.
Die Entwicklung von Personal Agents wird das Benutzererlebnis verbessern
Er erklärte, dass die theoretische Obergrenze für Personal Agents, die alltägliche Arbeits-, Lern- und Lebensprobleme lösen, nahezu 100 % beträgt. Der Schlüssel zur Freisetzung dieses Potenzials liegt darin, die Systemfähigkeiten besser mit den Problemlösungswegen abzustimmen, um durch die effiziente Synergie von Modellen, Gedächtnis und ökologischen Fähigkeiten die optimalen Lösungswege für verschiedene Probleme zu finden.
Auf der Modellebene legt Qianwen besonderen Wert auf die Stabilität der Aufgabenausführung. Zu diesem Zweck hat Qianwen eine Benutzerbedarfsübersicht erstellt, die über 30 führende Branchen abdeckt, und mehr als 8000 atomare Modellfähigkeitsanforderungen identifiziert. Zudem werden Branchenexperten in die Modellbewertung und -optimierung einbezogen, um die Fähigkeit der Modelle zur Erfassung der realen Benutzerbedürfnisse und zur Ausführung komplexer Aufgaben kontinuierlich zu verbessern.
Auf der Gedächtnisebene erklärte Jiang Guanjun, dass Personal Agents die Nutzer langfristig verstehen müssen, um die Beziehung zwischen historischen Informationen und aktuellen Bedürfnissen zu erkennen und einfache Ansammlungen von Dialogen zu vermeiden, die Lärm und Kosten für Schlussfolgerungen verursachen. Zum Beispiel kann die AI die Informationen über die Rentensituation, die in früheren Gesprächen von älteren Menschen erwähnt wurden, nutzen, um ihren Kindern bessere Ratschläge zu Arbeitsfragen zu geben, die auf die familiäre Situation zugeschnitten sind. Qianwen entwirft ein Gedächtnissystem, das auf der Analyse von Ereignisbeziehungen basiert und nach Stärke der Beziehungen schichtet, um die Genauigkeit der Gedächtnisnutzung zu verbessern.
Auf der ökologischen Ebene ist Jiang Guanjun der Meinung, dass die kontinuierliche Entwicklung der Modellfähigkeiten und der Harness-Technologie die Verbindungs- und Kooperationsfähigkeiten der Ökologie zu einem Schlüssel für die Entwicklung von Personal Agents machen wird. Qianwen baut ein offenes Servicessystem auf, das auf Modellen basiert, um Fachwissen, Werkzeuge, branchenspezifische Fähigkeiten und Drittanbieter-Agenten zu integrieren, um Dienstleistungen in den Bereichen E-Commerce, lokale Lebensdienste sowie medizinische und Bildungsfähigkeiten zu verbinden und die Ausführung komplexer realer Aufgaben zu verbessern.
Die Synergie der drei Elemente zielt letztlich auf proaktive Dienstleistungen ab: Gedächtnis bietet den persönlichen Hintergrund, Modelle kombinieren Fachwissen zur Identifizierung potenzieller Bedürfnisse und zur Planung von Aktionen, während die Ökologie die Ausführung unterstützt. Zum Beispiel wird im Gesundheitsmanagement kontinuierlich auf Rehabilitationspläne und deren Auswirkungen auf das tägliche Leben geachtet, und im Finanzmanagement werden die Nutzer auf neue Risiken und Chancen hingewiesen.
Bei Qianwen wächst die Nachfrage der Nutzer nach komplexen Aufgaben und proaktiven Dienstleistungen kontinuierlich. In den letzten drei Monaten ist der durchschnittliche Tokenverbrauch für komplexe Aufgaben um das 1,6-Fache gestiegen. Neueste Nachrichten zeigen, dass der persönliche AI-Assistent „Qianwen Go!“, der von Qianwen eingeführt wurde, eine neue Funktion „Meine Anwendungen“ online geschaltet hat. Nutzer benötigen keine Programmierkenntnisse, sondern können einfach ihre Anforderungen äußern, um Anwendungen für Lebens-, Arbeits- und Lernkontexte mühelos zu erstellen. Die entsprechenden Funktionen sind derzeit in der Testphase.
Projekt Spezifikation Prozessor Nicht veröffentlicht RAM Nicht veröffentlicht