千问蔣冠軍分享 Personal Agent 技術實踐 强调模型、记忆与生态协同的重要性

·โดย Henderson·AI
千问蔣冠軍分享 Personal Agent 技術實踐 强调模型、记忆与生态协同的重要性

เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม ที่งาน 2026 คอมพิวเตอร์จีน นาย Alibaba Qianwen หัวหน้าฝ่ายอัลกอริธึม AI นาย Jiang Guanjun ได้แชร์ประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีในการสร้าง Personal Agent ของ Qianwen เขาเชื่อว่าขั้นตอนที่แท้จริงของ Personal Agent ควรนำไปสู่การสร้างมูลค่าเพิ่มและบริการที่เป็นส่วนตัว โดยที่โมเดล ความทรงจำ และระบบนิเวศ เป็นสามปัจจัยหลักในการสร้างความสามารถนี้

นาย Jiang Guanjun แบ่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ออกเป็นสามขั้นตอน ได้แก่ การสนทนา ตัวแทน และผู้ช่วย ในปัจจุบัน แอปพลิเคชัน AI กำลังเร่งเข้าสู่ขั้นตอนผู้ช่วย โดยเริ่มจากการมอบหมายงานเฉพาะเจาะจง และเริ่มรวมประสบการณ์เฉพาะทางและบริบทส่วนบุคคล เพื่อวางแผนและดำเนินการตามเป้าหมายของผู้ใช้ และค้นพบความต้องการที่ผู้ใช้อาจไม่เคยสังเกตเห็นหรือมองข้ามไป

การพัฒนา Personal Agent จะยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้

เขากล่าวว่า Personal Agent สามารถแก้ปัญหางานประจำ วันเรียน และชีวิตได้เกือบ 100% โดยการปลดล็อกศักยภาพนี้ขึ้นอยู่กับการทำให้ความสามารถของระบบตรงกับเส้นทางการแก้ปัญหาได้ดียิ่งขึ้น โดยการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างโมเดล ความทรงจำ และความสามารถของระบบนิเวศ เพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาต่างๆ

ในด้านโมเดล Qianwen ให้ความสำคัญกับความเสถียรในการดำเนินงานของงานมากขึ้น เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Qianwen ได้สร้างแผนภาพการมองเห็นความต้องการของผู้ใช้ที่ครอบคลุมกว่า 30 อุตสาหกรรมชั้นนำ โดยระบุความต้องการความสามารถของโมเดลมากกว่า 8,000 รายการ และเชิญผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเข้าร่วมในการประเมินและปรับปรุงโมเดล เพื่อยกระดับความสามารถในการเข้าใจความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้และทำงานที่ซับซ้อนได้

ในด้านความทรงจำ นาย Jiang Guanjun กล่าวว่า Personal Agent จำเป็นต้องเข้าใจผู้ใช้ในระยะยาว โดยการระบุความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในอดีตและความต้องการในปัจจุบัน เพื่อหลีกเลี่ยงเสียงรบกวนและต้นทุนการอนุมานที่เกิดจากการสะสมการสนทนาอย่างง่าย ตัวอย่างเช่น AI สามารถรวมข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์บำนาญที่ผู้สูงอายุเคยพูดถึง เพื่อให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับปัญหาการจ้างงานของลูกๆ ของเขา Qianwen ได้ออกแบบระบบความทรงจำโดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของเหตุการณ์ และจัดเก็บและเรียกใช้ตามความสัมพันธ์ที่มีความแข็งแกร่งต่างกัน เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการใช้ความทรงจำ

ในด้านระบบนิเวศ นาย Jiang Guanjun เชื่อว่าการพัฒนาความสามารถของโมเดลและเทคโนโลยี Harness อย่างต่อเนื่อง จะทำให้ความสามารถในการเชื่อมต่อและทำงานร่วมกันของระบบนิเวศกลายเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนา Personal Agent Qianwen กำลังสร้างระบบบริการเปิดที่มุ่งเน้นโมเดล โดยรวมความรู้เฉพาะทาง เครื่องมือ ทักษะในอุตสาหกรรม และตัวแทนจากบุคคลที่สาม เชื่อมต่อบริการต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซ ชีวิตประจำวัน และความสามารถเฉพาะทางในด้านการแพทย์ การศึกษา เพื่อยกระดับผลการดำเนินงานของงานที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง

การทำงานร่วมกันของสามปัจจัยนี้จะนำไปสู่บริการที่เป็นเชิงรุก: ความทรงจำให้ข้อมูลพื้นฐานส่วนบุคคล โมเดลรวมความรู้เฉพาะทางในการระบุความต้องการที่ซ่อนอยู่และวางแผนการดำเนินการ ระบบนิเวศสนับสนุนการดำเนินการ ตัวอย่างเช่น ในการจัดการสุขภาพจะมีการติดตามการฟื้นฟูและผลกระทบต่อชีวิตประจำวัน ในกระบวนการการเงินจะมีการเตือนผู้ใช้ให้ระวังความเสี่ยงและโอกาสใหม่ๆ

ที่ Qianwen ความต้องการของผู้ใช้สำหรับงานที่ซับซ้อนและบริการเชิงรุกยังคงเพิ่มขึ้น ในช่วงสามเดือนที่ผ่านมา การใช้ Token สำหรับงานที่ซับซ้อนเพิ่มขึ้น 1.6 เท่า ข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่า Qianwen ได้เปิดตัวผู้ช่วย AI ส่วนตัว "Qianwen Go!" ที่มีฟังก์ชันใหม่ "แอปพลิเคชันของฉัน" ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม เพียงแค่บอกความต้องการ ก็สามารถสร้างแอปพลิเคชันสำหรับชีวิต งาน และการเรียนรู้ได้อย่างง่ายดาย ขณะนี้ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องได้เปิดให้ทดลองใช้งานแล้ว

項目規格
處理器未公佈
RAM未公佈

H
เกี่ยวกับผู้เขียน
Henderson