في 22 أكتوبر، خلال مؤتمر الحواسيب الصيني 2026، شارك جيانغ جوانجون، المسؤول عن خوارزميات الذكاء الاصطناعي في قسم Qianwen بشركة Alibaba، التجارب التقنية لبناء Personal Agent. وأشار إلى أن المرحلة الحقيقية من Personal Agent يجب أن توفر قيمة مضافة من خلال خلق خدمات شخصية نشطة، حيث تعتبر النماذج والذاكرة والنظام البيئي العناصر الثلاثة الأساسية لبناء هذه القدرة الجوهرية.
قسم جيانغ جوانجون تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث مراحل: الحوار، الوكيل، والمساعد. في الوقت الحالي، تتسارع تطبيقات الذكاء الاصطناعي نحو مرحلة المساعد، حيث بدأت في دمج الخبرات المهنية والسياق الشخصي مع تنفيذ المهام المحددة، وتقوم بالتخطيط والتنفيذ بشكل مستقل حول أهداف المستخدم، واكتشاف الاحتياجات التي لم ينتبه إليها المستخدم بعد أو أهملها.
تطوير Personal Agent سيعزز تجربة المستخدم
أوضح أن Personal Agent قادر على حل مشكلات العمل والدراسة والحياة اليومية، حيث تقترب الحدود النظرية لذلك من 100%. المفتاح لإطلاق هذه الإمكانية يكمن في تحسين توافق قدرات النظام مع مسارات حل المشكلات، من خلال التعاون الفعال بين النماذج والذاكرة والقدرات البيئية، للعثور على أفضل مسار لحل المشكلات المختلفة.
على مستوى النماذج، تركز Qianwen بشكل أكبر على استقرار تنفيذ المهام. ولتحقيق ذلك، أنشأت Qianwen خريطة شاملة لاحتياجات المستخدم تغطي أكثر من 30 صناعة رئيسية، وحددت أكثر من 8000 متطلبات لقدرات النماذج الأساسية، وجلبت خبراء من الصناعة للمشاركة في تقييم النماذج وتحسينها، مما يعزز قدرة النماذج على فهم احتياجات المستخدمين الحقيقية وإتمام المهام المعقدة.
على مستوى الذاكرة، أشار جيانغ جوانجون إلى أن Personal Agent يحتاج إلى فهم المستخدم على المدى الطويل، والتعرف على العلاقة بين المعلومات التاريخية والاحتياجات الحالية، لتجنب الضوضاء وتكاليف الاستدلال الناتجة عن تراكم المحادثات البسيطة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي دمج المعلومات المتعلقة بمعاشات التقاعد التي تم ذكرها في محادثات سابقة مع كبار السن، لتقديم نصائح أكثر ملاءمة حول مشاكل توظيف أطفالهم. تقوم Qianwen بتصميم نظام الذاكرة من خلال تحليل العلاقات بين الأحداث، وتخزين واستدعاء المعلومات بناءً على قوة العلاقة، مما يعزز دقة استخدام الذاكرة.
على مستوى النظام البيئي، يعتقد جيانغ جوانجون أنه مع استمرار تطوير قدرات النماذج وتقنية Harness، ستصبح قدرة الاتصال والتعاون في النظام البيئي مفتاح تطوير Personal Agent. تقوم Qianwen ببناء نظام خدمات مفتوح يركز على النماذج، يجمع بين المعرفة المهنية والأدوات والمهارات الصناعية وAgents من طرف ثالث، ويربط بين خدمات التجارة الإلكترونية والحياة المحلية، بالإضافة إلى القدرات المهنية في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم، مما يعزز فعالية تنفيذ المهام المعقدة في الواقع.
تشير التعاون بين العناصر الثلاثة في النهاية إلى الخدمات النشطة: توفر الذاكرة الخلفية الشخصية، وتساعد النماذج مع المعرفة المهنية في التعرف على الاحتياجات المحتملة وتخطيط الإجراءات، بينما يدعم النظام البيئي التنفيذ. على سبيل المثال، في إدارة الصحة، يتم التركيز المستمر على ترتيبات التعافي وتأثيرها على الحياة اليومية، وفي عملية إدارة الأموال، يتم تذكير المستخدمين بمراقبة المخاطر والفرص الجديدة.
على منصة Qianwen، تزداد احتياجات المستخدمين للمهام المعقدة والخدمات النشطة باستمرار، حيث ارتفع متوسط استهلاك التوكنات للمهام المعقدة خلال الأشهر الثلاثة الماضية بمعدل 1.6 مرة. وتظهر الأخبار الأخيرة أن Qianwen أطلقت وظيفة جديدة "تطبيقاتي" في مساعدها الشخصي الذكي "Qianwen Go!"، حيث يمكن للمستخدمين بناء تطبيقات بسهولة لمواقف الحياة والعمل والدراسة دون الحاجة إلى البرمجة، وقد تم فتح الوظيفة ذات الصلة للاختبار.
العنصر المواصفات المعالج لم يتم الإعلان عنه الذاكرة العشوائية (RAM) لم يتم الإعلان عنه