- Claude 在一個月內設計出約 35,000 種抗體，針對食物過敏的潛在治療。
- Divergence Labs 專注於針對 IgE 的抗體治療，Claude 轉化研究目標為設計計劃。
- CAR T 細胞療法的改進顯示出更高的癌症識別受體產量和持續活性。
- Claude 幫助 Enveda 審查製藥記錄，減少人類審查時間 89%。
Anthropic 的 Claude 在約一個月內生成了約 35,000 種抗體設計，初步實驗室測試已識別出有前景的候選藥物，可能用於治療食物過敏。這些結果來自於與 Divergence Labs 的合作，該公司是六個與 Anthropic 合作的藥物開發機構之一，旨在探討人工智能如何加速藥物的發現和開發。在 10 月 27 日的公告中，Anthropic 詳細說明瞭這些合作的幾個成果，包括癌症靶向受體產量的十倍增長、抗體穩定性改善以及制藥文檔審查時間減少 89%。
該公司還進行自己的藥物發現研究，包括針對罕見兒童型肌肉萎縮症的實驗性治療。大部分工作仍屬於臨牀前階段，意味著潛在治療尚未在人類身上進行測試。
針對 IgE 的抗體設計
Divergence Labs 正在開發一種針對免疫球蛋白 E（IgE）的治療，這是一種參與過敏反應的抗體。與現有的主要通過中和血液中 IgE 的治療不同，該公司旨在從免疫細胞中分離 IgE。實現此目標需要一種由兩個組件組成的分子：一個緊密結合 IgE，另一個有助於將其從免疫細胞中移除。Claude 將公司的研究目標轉化為設計計劃，並在一個月內生成了約 35,000 種抗體設計，主要由其自主完成。
初步實驗室測試識別出三種能夠結合 IgE 的設計，以及 20 種能夠將 IgE 從免疫細胞中分離的設計。根據 Anthropic 的說法，其中三種後者似乎能夠移除比標準藥物更多的 IgE。然而，研究人員尚未將這兩種功能合併為單一藥物。Divergence Labs 計劃開發一種結合這兩個組件的分子。
改進 CAR T 細胞療法
另一項與 Generate Biomedicines 的合作專注於改善 CAR T 細胞療法，該療法利用基因改造的免疫細胞來識別和攻擊癌症。六名研究人員使用 Claude Code 重新設計控制這些細胞的部分基因指令。其中一個設計的長度約比標準版本短 70%。在實驗室測試中，修改後的細胞產生了約十倍於癌症識別受體的數量，更有效地殺死腫瘤細胞，並且活性持續時間更長，Anthropic 報告指出。
這種方法有助於將 CAR T 細胞治療適應於目前主要用於血癌的固體腫瘤。然而，這些發現尚未確立在病人中的有效性。
製藥記錄審查的效率提升
在另一個項目中，BigHat Biosciences 將 Claude 連接到其自動化實驗室系統，以改善兩種實驗性抗體片段。研究人員在 10 週內製造並測試了約 1,010 種分子變體。最佳設計顯示出超過十倍的目標結合強度，而一種癌症靶向候選藥物在比原始版本高出 18 度的溫度下仍然可溶。另一種設計用於延長藥物在體內的持續時間，顯示出其聚集趨勢減少超過 100 倍。
Claude 還幫助 Enveda 這家藥物發現公司審查製藥製造記錄。在 1,061 頁的文檔中，該 AI 識別了人類審查者之前發現的所有 11 個問題，並標記了七個額外的潛在問題。該公司報告稱，人類審查時間減少 89%，從超過 25 小時縮短至不到三小時。
Anthropic 目前還與 Bristol Myers Squibb 合作進行臨牀試驗規劃，並收購了 Mithril Medicine，該公司正在開發針對兩種罕見肌肉萎縮症的實驗性治療。一個 Mithril 項目在 18 個月內在小鼠中取得了有希望的結果。Anthropic 表示，如果開發順利，某個候選藥物最早可於 2028 年底進入人體試驗。該公司承認其研究仍處於早期階段，後續測試將需要確定這些實驗性治療在人類中是否安全有效。
人工智能在藥物開發中的應用前景
Claude 的抗體設計和藥物發現能力顯示出人工智能在醫療領域的潛力，尤其是在加速新療法的開發方面。通過與多家藥物開發機構的合作，Claude 不僅能夠生成大量的抗體設計，還能提高療法的有效性和安全性。這一進展不僅有助於應對食物過敏等具挑戰性的健康問題，還可能促進其他疾病的治療，顯示出人工智能在藥物研發中的重要角色。