- Claude diseñó aproximadamente 35,000 anticuerpos en un mes, dirigidos a tratamientos potenciales para alergias alimentarias.
- Divergence Labs se centra en tratamientos de anticuerpos dirigidos a IgE, y Claude transformó los objetivos de investigación de la empresa en planes de diseño.
- Las mejoras en la terapia CAR T muestran un mayor rendimiento de receptores de identificación de cáncer y una actividad sostenida.
- Claude ayudó a Enveda a revisar registros farmacéuticos, reduciendo el tiempo de revisión humana en un 89%.
Claude de Anthropic generó aproximadamente 35,000 diseños de anticuerpos en alrededor de un mes, y las pruebas de laboratorio iniciales han identificado candidatos prometedores que podrían utilizarse para tratar las alergias alimentarias. Estos resultados provienen de una colaboración con Divergence Labs, una de las seis instituciones de desarrollo de medicamentos que trabajan con Anthropic, con el objetivo de explorar cómo la inteligencia artificial puede acelerar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos. En un anuncio del 27 de octubre, Anthropic detalló varios resultados de estas colaboraciones, que incluyen un aumento de diez veces en la producción de receptores dirigidos al cáncer, mejoras en la estabilidad de los anticuerpos y una reducción del 89% en el tiempo de revisión de documentos farmacéuticos.
La empresa también lleva a cabo su propia investigación en descubrimiento de medicamentos, incluyendo tratamientos experimentales para la atrofia muscular espinal infantil rara. La mayor parte del trabajo aún se encuentra en la fase preclínica, lo que significa que los tratamientos potenciales no han sido probados en humanos.
Diseño de anticuerpos dirigidos a IgE
Divergence Labs está desarrollando un tratamiento dirigido a la inmunoglobulina E (IgE), un anticuerpo involucrado en las reacciones alérgicas. A diferencia de los tratamientos existentes que principalmente neutralizan la IgE en la sangre, la empresa busca aislar la IgE de las células inmunitarias. Para lograr este objetivo, se requiere una molécula compuesta por dos componentes: uno que se une firmemente a la IgE y otro que ayuda a eliminarla de las células inmunitarias. Claude transformó los objetivos de investigación de la empresa en planes de diseño y generó aproximadamente 35,000 diseños de anticuerpos en un mes, en su mayoría de manera autónoma.
Las pruebas de laboratorio iniciales identificaron tres diseños capaces de unirse a la IgE, así como 20 diseños que pueden separar la IgE de las células inmunitarias. Según Anthropic, tres de estos últimos parecen ser capaces de eliminar más IgE que los medicamentos estándar. Sin embargo, los investigadores aún no han combinado estas dos funciones en un solo medicamento. Divergence Labs planea desarrollar una molécula que combine estos dos componentes.
Mejoras en la terapia CAR T
Otra colaboración con Generate Biomedicines se centra en mejorar la terapia CAR T, que utiliza células inmunitarias modificadas genéticamente para identificar y atacar el cáncer. Seis investigadores utilizaron Claude Code para rediseñar partes de las instrucciones genéticas que controlan estas células. Uno de los diseños es aproximadamente un 70% más corto que la versión estándar. En pruebas de laboratorio, las células modificadas produjeron aproximadamente diez veces más receptores de identificación de cáncer, matando tumores de manera más efectiva y con una duración de actividad más prolongada, según informó Anthropic.
Este enfoque ayuda a adaptar la terapia CAR T para tumores sólidos, que actualmente se utilizan principalmente en leucemias. Sin embargo, estos hallazgos aún no han establecido su efectividad en pacientes.
Mejoras en la eficiencia de la revisión de registros farmacéuticos
En otro proyecto, BigHat Biosciences conectó a Claude con su sistema de laboratorio automatizado para mejorar dos fragmentos de anticuerpos experimentales. Los investigadores fabricaron y probaron aproximadamente 1,010 variantes moleculares en un período de 10 semanas. El diseño óptimo mostró más de diez veces la intensidad de unión al objetivo, mientras que un candidato a medicamento dirigido al cáncer se mantuvo soluble a una temperatura 18 grados más alta que la versión original. Otro diseño se utilizó para prolongar la duración del medicamento en el cuerpo, mostrando una reducción en su tendencia a agregarse de más de 100 veces.
Claude también ayudó a Enveda, una empresa de descubrimiento de medicamentos, a revisar registros de fabricación farmacéutica. En un documento de 1,061 páginas, esta IA identificó todos los 11 problemas que los revisores humanos habían encontrado previamente y señaló siete problemas potenciales adicionales. La empresa informó que el tiempo de revisión humana se redujo en un 89%, de más de 25 horas a menos de tres horas.
Anthropic también está colaborando con Bristol Myers Squibb en la planificación de ensayos clínicos y adquirió Mithril Medicine, que está desarrollando tratamientos experimentales para dos tipos raros de atrofia muscular. Un proyecto de Mithril logró resultados prometedores en ratones en un período de 18 meses. Anthropic indicó que si el desarrollo avanza sin problemas, un candidato a medicamento podría entrar en ensayos clínicos en humanos a finales de 2028. La empresa reconoce que su investigación aún se encuentra en una etapa temprana y que se necesitarán pruebas adicionales para determinar si estos tratamientos experimentales son seguros y efectivos en humanos.
Perspectivas de la inteligencia artificial en el desarrollo de medicamentos
Las capacidades de diseño de anticuerpos y descubrimiento de medicamentos de Claude demuestran el potencial de la inteligencia artificial en el campo de la salud, especialmente en la aceleración del desarrollo de nuevas terapias. A través de colaboraciones con varias instituciones de desarrollo de medicamentos, Claude no solo puede generar una gran cantidad de diseños de anticuerpos, sino también mejorar la efectividad y seguridad de las terapias. Este avance no solo ayuda a abordar problemas de salud desafiantes como las alergias alimentarias, sino que también podría facilitar el tratamiento de otras enfermedades, destacando el papel importante de la inteligencia artificial en la investigación y desarrollo de medicamentos.