- Claude hat innerhalb eines Monats etwa 35.000 Antikörperdesigns zur potenziellen Behandlung von Nahrungsmittelallergien entworfen.
- Divergence Labs konzentriert sich auf Antikörpertherapien gegen IgE, Claude hat die Forschungsziele in Designpläne umgesetzt.
- Verbesserungen in der CAR-T-Zelltherapie zeigen eine höhere Ausbeute an Krebs-erkennenden Rezeptoren und anhaltende Aktivität.
- Claude hat Enveda bei der Überprüfung von pharmazeutischen Aufzeichnungen geholfen und die menschliche Überprüfungszeit um 89 % reduziert.
Anthropic's Claude hat in etwa einem Monat rund 35.000 Antikörperdesigns generiert, wobei erste Labortests vielversprechende Kandidaten identifiziert haben, die möglicherweise zur Behandlung von Nahrungsmittelallergien eingesetzt werden können. Diese Ergebnisse stammen aus der Zusammenarbeit mit Divergence Labs, einem der sechs Arzneimittelentwicklungsunternehmen, die mit Anthropic zusammenarbeiten, um zu untersuchen, wie künstliche Intelligenz die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln beschleunigen kann. In einer Mitteilung vom 27. Oktober hat Anthropic mehrere Ergebnisse dieser Kooperation detailliert beschrieben, darunter eine zehnfache Steigerung der Ausbeute an Krebs-zielgerichteten Rezeptoren, verbesserte Stabilität der Antikörper und eine Reduzierung der Überprüfungszeit für pharmazeutische Dokumente um 89 %.
Das Unternehmen führt auch eigene Forschungsarbeiten zur Arzneimittelentdeckung durch, darunter experimentelle Behandlungen für eine seltene Form der kindlichen Muskeldystrophie. Der Großteil der Arbeiten befindet sich noch in der präklinischen Phase, was bedeutet, dass potenzielle Behandlungen noch nicht an Menschen getestet wurden.
Antikörperdesign gegen IgE
Divergence Labs entwickelt eine Therapie gegen Immunglobulin E (IgE), ein Antikörper, der an allergischen Reaktionen beteiligt ist. Im Gegensatz zu bestehenden Therapien, die hauptsächlich darauf abzielen, IgE im Blut zu neutralisieren, hat das Unternehmen das Ziel, IgE von Immunzellen zu isolieren. Um dieses Ziel zu erreichen, ist ein Molekül erforderlich, das aus zwei Komponenten besteht: einer, die fest an IgE bindet, und einer, die hilft, es aus den Immunzellen zu entfernen. Claude hat die Forschungsziele des Unternehmens in Designpläne umgesetzt und innerhalb eines Monats rund 35.000 Antikörperdesigns hauptsächlich eigenständig generiert.
Erste Labortests haben drei Designs identifiziert, die in der Lage sind, IgE zu binden, sowie 20 Designs, die IgE von Immunzellen isolieren können. Laut Anthropic scheinen drei der letzteren in der Lage zu sein, mehr IgE zu entfernen als Standardmedikamente. Die Forscher haben jedoch diese beiden Funktionen noch nicht in einem einzigen Medikament kombiniert. Divergence Labs plant die Entwicklung eines Moleküls, das diese beiden Komponenten vereint.
Verbesserung der CAR-T-Zelltherapie
Ein weiteres Projekt in Zusammenarbeit mit Generate Biomedicines konzentriert sich auf die Verbesserung der CAR-T-Zelltherapie, die genetisch veränderte Immunzellen nutzt, um Krebs zu erkennen und anzugreifen. Sechs Forscher haben mit Claude Code Teile der genetischen Anweisungen, die diese Zellen steuern, neu gestaltet. Eine der Designs ist etwa 70 % kürzer als die Standardversion. In Labortests produzierten die modifizierten Zellen etwa zehnmal mehr Krebs-erkennende Rezeptoren, töteten Tumorzellen effektiver und hatten eine längere Aktivitätsdauer, berichtete Anthropic.
Diese Methode hilft, die CAR-T-Zelltherapie für solide Tumoren anzupassen, die derzeit hauptsächlich bei Blutkrebs eingesetzt wird. Diese Ergebnisse haben jedoch noch nicht die Wirksamkeit bei Patienten nachgewiesen.
Effizienzsteigerung bei der Überprüfung pharmazeutischer Aufzeichnungen
In einem anderen Projekt hat BigHat Biosciences Claude mit seinem automatisierten Laborsystem verbunden, um zwei experimentelle Antikörperfragmente zu verbessern. Die Forscher haben innerhalb von 10 Wochen etwa 1.010 Molekülvarianten hergestellt und getestet. Das beste Design zeigte eine über zehnfache Zielbindungsstärke, während ein krebszielgerichteter Kandidat bei einer Temperatur, die 18 Grad höher ist als die ursprüngliche Version, weiterhin löslich blieb. Ein weiteres Design wurde entwickelt, um die Verweildauer des Medikaments im Körper zu verlängern und zeigte eine Reduzierung der Aggregation um mehr als das Hundertfache.
Claude hat auch Enveda, ein Unternehmen für Arzneimittelentdeckung, bei der Überprüfung von pharmazeutischen Herstellungsaufzeichnungen unterstützt. In einem Dokument mit 1.061 Seiten identifizierte die KI alle 11 Probleme, die zuvor von menschlichen Prüfern entdeckt wurden, und markierte sieben zusätzliche potenzielle Probleme. Das Unternehmen berichtete, dass die menschliche Überprüfungszeit um 89 % reduziert wurde, von über 25 Stunden auf weniger als drei Stunden.
Anthropic arbeitet derzeit auch mit Bristol Myers Squibb an der Planung klinischer Studien und hat Mithril Medicine übernommen, ein Unternehmen, das experimentelle Behandlungen für zwei seltene Muskeldystrophien entwickelt. Ein Mithril-Projekt erzielte innerhalb von 18 Monaten vielversprechende Ergebnisse bei Mäusen. Anthropic gab an, dass ein potenzielles Medikament, wenn die Entwicklung gut verläuft, frühestens Ende 2028 in klinische Studien am Menschen eintreten könnte. Das Unternehmen räumt ein, dass sich seine Forschung noch in einem frühen Stadium befindet und nachfolgende Tests erforderlich sind, um zu bestimmen, ob diese experimentellen Behandlungen bei Menschen sicher und wirksam sind.
Perspektiven der Anwendung von KI in der Arzneimittelentwicklung
Claudes Fähigkeit zur Antikörperdesign und Arzneimittelentdeckung zeigt das Potenzial von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen, insbesondere bei der Beschleunigung der Entwicklung neuer Therapien. Durch die Zusammenarbeit mit mehreren Arzneimittelentwicklungsunternehmen kann Claude nicht nur eine große Anzahl von Antikörperdesigns generieren, sondern auch die Wirksamkeit und Sicherheit von Therapien erhöhen. Dieser Fortschritt hilft nicht nur, herausfordernde Gesundheitsprobleme wie Nahrungsmittelallergien anzugehen, sondern könnte auch die Behandlung anderer Krankheiten fördern und zeigt die wichtige Rolle von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung.

