Anthropic 的 Claude 一个月内设计出 35,000 种抗体以针对食物过敏

Anthropic 的 Claude 在约一个月内生成了约 35,000 种抗体设计，初步实验室测试已识别出有前景的候选药物，可能用于治疗食物过敏。这些结果来自于与 Divergence Labs 的合作，该公司是六个与 Anthropic 合作的药物开发机构之一，旨在探讨人工智能如何加速药物的发现和开发。在 10 月 27 日的公告中，Anthropic 详细说明了这些合作的几个成果，包括癌症靶向受体产量的十倍增长、抗体稳定性改善以及制药文档审查时间减少 89%。

该公司还进行自己的药物发现研究，包括针对罕见儿童型肌肉萎缩症的实验性治疗。大部分工作仍属于临床前阶段，意味着潜在治疗尚未在人类身上进行测试。

针对 IgE 的抗体设计

Divergence Labs 正在开发一种针对免疫球蛋白 E（IgE）的治疗，这是一种参与过敏反应的抗体。与现有的主要通过中和血液中 IgE 的治疗不同，该公司旨在从免疫细胞中分离 IgE。实现此目标需要一种由两个组件组成的分子：一个紧密结合 IgE，另一个有助于将其从免疫细胞中移除。Claude 将公司的研究目标转化为设计计划，并在一个月内生成了约 35,000 种抗体设计，主要由其自主完成。

初步实验室测试识别出三种能够结合 IgE 的设计，以及 20 种能够将 IgE 从免疫细胞中分离的设计。根据 Anthropic 的说法，其中三种后者似乎能够移除比标准药物更多的 IgE。然而，研究人员尚未将这两种功能合并为单一药物。Divergence Labs 计划开发一种结合这两个组件的分子。

改进 CAR T 细胞疗法

另一项与 Generate Biomedicines 的合作专注于改善 CAR T 细胞疗法，该疗法利用基因改造的免疫细胞来识别和攻击癌症。六名研究人员使用 Claude Code 重新设计控制这些细胞的部分基因指令。其中一个设计的长度约比标准版本短 70%。在实验室测试中，修改后的细胞产生了约十倍于癌症识别受体的数量，更有效地杀死肿瘤细胞，并且活性持续时间更长，Anthropic 报告指出。

这种方法有助于将 CAR T 细胞治疗适应于目前主要用于血癌的固体肿瘤。然而，这些发现尚未确立在病人中的有效性。

制药记录审查的效率提升

在另一个项目中，BigHat Biosciences 将 Claude 连接到其自动化实验室系统，以改善两种实验性抗体片段。研究人员在 10 周内制造并测试了约 1,010 种分子变体。最佳设计显示出超过十倍的目标结合强度，而一种癌症靶向候选药物在比原始版本高出 18 度的温度下仍然可溶。另一种设计用于延长药物在体内的持续时间，显示出其聚集趋势减少超过 100 倍。

Claude 还帮助 Enveda 这家药物发现公司审查制药制造记录。在 1,061 页的文档中，该 AI 识别了人类审查者之前发现的所有 11 个问题，并标记了七个额外的潜在问题。该公司报告称，人类审查时间减少 89%，从超过 25 小时缩短至不到三小时。

Anthropic 目前还与 Bristol Myers Squibb 合作进行临床试验规划，并收购了 Mithril Medicine，该公司正在开发针对两种罕见肌肉萎缩症的实验性治疗。一个 Mithril 项目在 18 个月内在小鼠中取得了有希望的结果。Anthropic 表示，如果开发顺利，某个候选药物最早可于 2028 年底进入人体试验。该公司承认其研究仍处于早期阶段，后续测试将需要确定这些实验性治疗在人类中是否安全有效。

人工智能在药物开发中的应用前景

Claude 的抗体设计和药物发现能力显示出人工智能在医疗领域的潜力，尤其是在加速新疗法的开发方面。通过与多家药物开发机构的合作，Claude 不仅能够生成大量的抗体设计，还能提高疗法的有效性和安全性。这一进展不仅有助于应对食物过敏等具挑战性的健康问题，还可能促进其他疾病的治疗，显示出人工智能在药物研发中的重要角色。