- Claude صمم حوالي 35,000 نوع من الأجسام المضادة لعلاج محتمل لحساسية الطعام.
- Divergence Labs تركز على علاج الأجسام المضادة المستهدفة لـ IgE، وقد حول Claude أهداف البحث إلى خطط تصميم.
- تحسينات في علاج CAR T تظهر زيادة في إنتاج مستقبلات التعرف على السرطان ونشاط مستمر.
- Claude ساعد Enveda في مراجعة السجلات الصيدلانية، مما قلل من وقت المراجعة البشرية بنسبة 89%.
Anthropic's Claude قام بتوليد حوالي 35,000 تصميم للأجسام المضادة خلال حوالي شهر، وقد حددت الاختبارات المعملية الأولية مرشحين واعدين للأدوية التي قد تستخدم في علاج حساسية الطعام. هذه النتائج جاءت من التعاون مع Divergence Labs، وهي واحدة من ستة مؤسسات لتطوير الأدوية تتعاون مع Anthropic، بهدف استكشاف كيفية تسريع الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية وتطويرها. في إعلان بتاريخ 27 أكتوبر، أوضحت Anthropic عدة نتائج من هذه التعاونات، بما في ذلك زيادة عشرة أضعاف في إنتاج مستقبلات التعرف على السرطان، وتحسين استقرار الأجسام المضادة، وتقليل وقت مراجعة الوثائق الصيدلانية بنسبة 89%.
كما تقوم الشركة بإجراء أبحاثها الخاصة في اكتشاف الأدوية، بما في ذلك علاج تجريبي لضمور العضلات النادر لدى الأطفال. لا يزال معظم العمل في المرحلة ما قبل السريرية، مما يعني أن العلاجات المحتملة لم يتم اختبارها على البشر بعد.
تصميم الأجسام المضادة المستهدفة لـ IgE
Divergence Labs تعمل على تطوير علاج يستهدف الغلوبولين المناعي E (IgE)، وهو جسم مضاد يشارك في ردود الفعل التحسسية. على عكس العلاجات الحالية التي تعتمد بشكل أساسي على تحييد IgE في الدم، تهدف الشركة إلى فصل IgE من الخلايا المناعية. لتحقيق هذا الهدف، تحتاج إلى جزيء يتكون من مكونين: أحدهما يرتبط بإحكام بـ IgE، والآخر يساعد في إزالته من الخلايا المناعية. Claude حول أهداف البحث الخاصة بالشركة إلى خطط تصميم، وقام بتوليد حوالي 35,000 تصميم للأجسام المضادة، تم إنجاز معظمها بشكل مستقل.
حددت الاختبارات المعملية الأولية ثلاثة تصميمات قادرة على الارتباط بـ IgE، بالإضافة إلى 20 تصميمًا قادرًا على فصل IgE من الخلايا المناعية. وفقًا لـ Anthropic، يبدو أن ثلاثة من الأخيرة قادرة على إزالة IgE أكثر من الأدوية القياسية. ومع ذلك، لم يقم الباحثون بعد بدمج الوظيفتين في دواء واحد. تخطط Divergence Labs لتطوير جزيء يجمع بين هذين المكونين.
تحسين علاج CAR T
تركز إحدى التعاونات مع Generate Biomedicines على تحسين علاج CAR T، الذي يستخدم خلايا مناعية معدلة جينيًا للتعرف على السرطان ومهاجمته. استخدم ستة باحثين Claude Code لإعادة تصميم بعض التعليمات الجينية التي تتحكم في هذه الخلايا. كان طول أحد التصميمات أقصر بحوالي 70% من النسخة القياسية. في الاختبارات المعملية، أنتجت الخلايا المعدلة حوالي عشرة أضعاف عدد مستقبلات التعرف على السرطان، مما جعلها أكثر فعالية في قتل خلايا الورم، واستمرت نشاطها لفترة أطول، وفقًا لتقرير Anthropic.
تساعد هذه الطريقة في تكييف علاج CAR T للأورام الصلبة التي تُستخدم حاليًا بشكل رئيسي لعلاج سرطان الدم. ومع ذلك، لم يتم إثبات فعالية هذه النتائج في المرضى بعد.
تحسين كفاءة مراجعة السجلات الصيدلانية
في مشروع آخر، قامت BigHat Biosciences بربط Claude بنظام مختبراتها الآلي لتحسين نوعين من أجزاء الأجسام المضادة التجريبية. قام الباحثون بتصنيع واختبار حوالي 1,010 نوع من المتغيرات الجزيئية خلال 10 أسابيع. أظهرت التصميمات الأفضل أكثر من عشرة أضعاف قوة الارتباط المستهدف، بينما ظل أحد الأدوية المرشحة المستهدفة للسرطان قابلاً للذوبان عند درجة حرارة أعلى بـ 18 درجة من النسخة الأصلية. تم تصميم نوع آخر لتمديد مدة بقاء الدواء في الجسم، حيث أظهر اتجاه تجمعه انخفاضًا بأكثر من 100 مرة.
كما ساعد Claude Enveda، وهي شركة لاكتشاف الأدوية، في مراجعة سجلات تصنيع الأدوية. في وثيقة مكونة من 1,061 صفحة، حددت هذه الذكاء الاصطناعي جميع المشاكل الـ 11 التي اكتشفها المراجعون البشر سابقًا، وأشارت إلى سبعة مشاكل محتملة إضافية. أفادت الشركة بأن وقت المراجعة البشرية قد انخفض بنسبة 89%، من أكثر من 25 ساعة إلى أقل من ثلاث ساعات.
تتعاون Anthropic حاليًا أيضًا مع Bristol Myers Squibb في تخطيط التجارب السريرية، وقد استحوذت على Mithril Medicine، التي تطور علاجًا تجريبيًا لاثنين من حالات ضمور العضلات النادرة. حقق أحد مشاريع Mithril نتائج واعدة في الفئران خلال 18 شهرًا. أفادت Anthropic أنه إذا سارت عملية التطوير بشكل جيد، فقد يدخل أحد الأدوية المرشحة التجارب البشرية بحلول نهاية عام 2028. اعترفت الشركة بأن أبحاثها لا تزال في مراحلها المبكرة، وأن الاختبارات اللاحقة ستحتاج إلى تحديد ما إذا كانت هذه العلاجات التجريبية آمنة وفعالة على البشر.
آفاق تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية
تظهر قدرات Claude في تصميم الأجسام المضادة واكتشاف الأدوية إمكانيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، خاصة في تسريع تطوير العلاجات الجديدة. من خلال التعاون مع العديد من مؤسسات تطوير الأدوية، لا يستطيع Claude فقط توليد عدد كبير من تصميمات الأجسام المضادة، بل أيضًا تحسين فعالية وأمان العلاجات. لا تساعد هذه التطورات فقط في مواجهة مشكلات صحية صعبة مثل حساسية الطعام، بل قد تعزز أيضًا علاج أمراض أخرى، مما يظهر الدور المهم للذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية.