Anthropic の Claude 一ヶ月以内に 35,000 種の抗体を設計し食物アレルギーに対抗

Anthropic の Claude は約一ヶ月以内に約 35,000 種の抗体設計を生成し、初期の実験室テストで有望な候補薬を特定した。これは食物アレルギーの治療に使用される可能性がある。これらの結果は、Divergence Labs との協力から得られたもので、同社は Anthropic と提携している六つの薬剤開発機関の一つであり、人工知能が薬剤の発見と開発をどのように加速できるかを探求している。10 月 27 日の発表で、Anthropic はこれらの協力のいくつかの成果を詳述し、癌のターゲット受容体の生成量が十倍に増加したこと、抗体の安定性が改善されたこと、製薬文書のレビュー時間が 89% 短縮されたことを報告した。

同社はまた、希少な小児型筋萎縮症に対する実験的な治療法を含む独自の薬剤発見研究を行っている。ほとんどの作業は依然として前臨床段階にあり、潜在的な治療法は人間においてテストされていないことを意味している。

IgE に対する抗体設計

Divergence Labs は、アレルギー反応に関与する抗体である免疫グロブリン E（IgE）に対する治療法を開発している。既存の治療法が主に血液中の IgE を中和するのに対し、同社は免疫細胞から IgE を分離することを目指している。この目標を達成するには、IgE に強く結合する分子と、免疫細胞からそれを除去するのを助ける分子の二つの成分が必要である。Claude は同社の研究目標を設計プランに変換し、一ヶ月以内に約 35,000 種の抗体設計を生成した。

初期の実験室テストでは、IgE に結合できる三つの設計と、免疫細胞から IgE を分離できる 20 種の設計が特定された。Anthropic によれば、後者の三つの設計は標準薬剤よりも多くの IgE を除去できるようだ。しかし、研究者たちはこれら二つの機能を一つの薬剤に統合していない。Divergence Labs は、これら二つの成分を組み合わせた分子を開発する計画である。

CAR T 細胞療法の改善

Generate Biomedicines との別の協力プロジェクトは、癌を認識して攻撃するために遺伝子改変された免疫細胞を利用する CAR T 細胞療法の改善に焦点を当てている。六人の研究者が Claude Code を使用して、これらの細胞を制御する部分の遺伝子指令を再設計した。その一つの設計は、標準バージョンよりも約 70% 短い長さである。実験室テストでは、修正された細胞が癌認識受容体の約十倍を生成し、腫瘍細胞をより効果的に殺し、活性の持続時間も長いことが報告されている。

このアプローチは、CAR T 細胞治療を現在主に血液癌に使用される固形腫瘍に適応させるのに役立つ。しかし、これらの発見は患者における有効性が確立されていない。

製薬記録審査の効率向上

別のプロジェクトでは、BigHat Biosciences が Claude を自動化実験室システムに接続し、二つの実験的抗体断片を改善した。研究者たちは 10 週間以内に約 1,010 種の分子変異を製造しテストした。最良の設計は、目標結合強度が十倍以上であり、ある癌ターゲット候補薬は、元のバージョンよりも 18 度高い温度でも溶解可能であった。別の設計は、薬剤の体内での持続時間を延長するために使用され、集積傾向が 100 倍以上減少することが示された。

Claude はまた、製薬発見会社 Enveda の製薬製造記録のレビューを支援した。1,061 ページの文書の中で、この AI は人間のレビューアが以前に発見した 11 の問題をすべて特定し、さらに 7 つの潜在的な問題をマークした。同社は、人間のレビュー時間が 89% 削減され、25 時間以上から 3 時間未満に短縮されたと報告している。

Anthropic は現在、Bristol Myers Squibb と協力して臨床試験の計画を進めており、Mithril Medicine を買収した。この会社は二つの希少筋萎縮症に対する実験的治療を開発している。Mithril のプロジェクトの一つは、18 か月以内にマウスで有望な結果を得た。Anthropic は、開発が順調に進めば、ある候補薬が最も早く 2028 年末に人体試験に入る可能性があると述べている。同社は、研究がまだ初期段階にあり、今後のテストがこれらの実験的治療が人間において安全かつ有効であるかを確認する必要があることを認めている。

人工知能の薬剤開発への応用の展望

Claude の抗体設計と薬剤発見能力は、特に新しい治療法の開発を加速する上での人工知能の医療分野における潜在能力を示している。複数の薬剤開発機関との協力を通じて、Claude は大量の抗体設計を生成するだけでなく、治療法の有効性と安全性を向上させることができる。この進展は、食物アレルギーなどの挑戦的な健康問題に対処するだけでなく、他の病気の治療を促進する可能性があり、薬剤研究開発における人工知能の重要な役割を示している。