- Claude ได้ออกแบบแอนติบอดีประมาณ 35,000 ชนิดภายในหนึ่งเดือนเพื่อการรักษาที่มีศักยภาพสำหรับโรคภูมิแพ้อาหาร
- Divergence Labs มุ่งเน้นการรักษาแอนติบอดีที่มุ่งเป้าไปที่ IgE โดย Claude ได้แปลงเป้าหมายการวิจัยเป็นแผนการออกแบบ
- การปรับปรุง CAR T cell therapy แสดงให้เห็นถึงการผลิตตัวรับมะเร็งที่สูงขึ้นและการมีชีวิตที่ยาวนานขึ้น
- Claude ช่วย Enveda ตรวจสอบบันทึกการผลิตยา ลดเวลาการตรวจสอบของมนุษย์ลง 89%
Anthropic ของ Claude ได้สร้างการออกแบบแอนติบอดีประมาณ 35,000 ชนิดภายในเวลาประมาณหนึ่งเดือน โดยการทดสอบในห้องปฏิบัติการเบื้องต้นได้ระบุผู้สมัครที่มีแนวโน้มดีซึ่งอาจใช้ในการรักษาโรคภูมิแพ้อาหาร ผลลัพธ์เหล่านี้มาจากความร่วมมือกับ Divergence Labs ซึ่งเป็นหนึ่งในหกหน่วยงานพัฒนายาที่ร่วมมือกับ Anthropic เพื่อสำรวจว่า AI สามารถเร่งกระบวนการค้นพบและพัฒนายาได้อย่างไร ในการประกาศเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม Anthropic ได้ชี้แจงผลลัพธ์หลายประการจากความร่วมมือนี้ รวมถึงการเพิ่มขึ้นสิบเท่าของการผลิตตัวรับมะเร็ง การปรับปรุงความเสถียรของแอนติบอดี และการลดเวลาการตรวจสอบเอกสารการผลิตยา 89%
บริษัทยังดำเนินการวิจัยการค้นพบยาของตนเอง รวมถึงการรักษาทดลองสำหรับโรคกล้ามเนื้ออ่อนแรงในเด็กที่หายาก ส่วนใหญ่ของงานยังอยู่ในระยะก่อนการทดลองทางคลินิก ซึ่งหมายความว่าการรักษาที่มีศักยภาพยังไม่ได้มีการทดสอบในมนุษย์
การออกแบบแอนติบอดีที่มุ่งเป้าไปที่ IgE
Divergence Labs กำลังพัฒนาการรักษาที่มุ่งเป้าไปที่ Immunoglobulin E (IgE) ซึ่งเป็นแอนติบอดีที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับปฏิกิริยาภูมิแพ้ แตกต่างจากการรักษาที่มีอยู่ซึ่งส่วนใหญ่ทำงานโดยการทำให้ IgE ในเลือดเป็นกลาง บริษัทมุ่งหวังที่จะแยก IgE ออกจากเซลล์ภูมิคุ้มกัน การบรรลุเป้าหมายนี้ต้องใช้โมเลกุลที่ประกอบด้วยสองส่วน: หนึ่งที่จับ IgE อย่างแน่นหนา และอีกหนึ่งที่ช่วยในการนำ IgE ออกจากเซลล์ภูมิคุ้มกัน Claude ได้แปลงเป้าหมายการวิจัยของบริษัทเป็นแผนการออกแบบและสร้างการออกแบบแอนติบอดีประมาณ 35,000 ชนิดภายในหนึ่งเดือน โดยส่วนใหญ่ทำได้ด้วยตนเอง
การทดสอบในห้องปฏิบัติการเบื้องต้นได้ระบุการออกแบบสามชนิดที่สามารถจับกับ IgE และ 20 ชนิดที่สามารถแยก IgE ออกจากเซลล์ภูมิคุ้มกัน ตามที่ Anthropic กล่าว การออกแบบสามชนิดหลังดูเหมือนจะสามารถกำจัด IgE ได้มากกว่าการรักษามาตรฐาน อย่างไรก็ตาม นักวิจัยยังไม่ได้รวมฟังก์ชันทั้งสองนี้เข้าด้วยกันเป็นยาเดียว Divergence Labs มีแผนที่จะพัฒนามอเลกุลที่รวมสองส่วนนี้เข้าด้วยกัน
การปรับปรุง CAR T cell therapy
ความร่วมมืออีกครั้งกับ Generate Biomedicines มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุง CAR T cell therapy ซึ่งเป็นการรักษาที่ใช้เซลล์ภูมิคุ้มกันที่มีการดัดแปลงพันธุกรรมเพื่อตรวจจับและโจมตีมะเร็ง นักวิจัยหกคนใช้ Claude Code ในการออกแบบคำสั่งทางพันธุกรรมบางส่วนที่ควบคุมเซลล์เหล่านี้ใหม่ หนึ่งในการออกแบบมีความยาวประมาณ 70% สั้นกว่ารุ่นมาตรฐาน ในการทดสอบในห้องปฏิบัติการ เซลล์ที่ปรับเปลี่ยนแล้วผลิตตัวรับมะเร็งได้ประมาณสิบเท่ามากกว่าเดิม และสามารถฆ่าเซลล์มะเร็งได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีระยะเวลาการทำงานที่ยาวนานขึ้น รายงานจาก Anthropic ระบุ
วิธีการนี้ช่วยให้การรักษา CAR T cell สามารถปรับให้เข้ากับเนื้องอกที่เป็นของแข็งซึ่งปัจจุบันใช้กับมะเร็งเลือด อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์เหล่านี้ยังไม่ได้รับการยืนยันในผู้ป่วย
การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบบันทึกการผลิตยา
ในโครงการอีกหนึ่งโครงการ BigHat Biosciences ได้เชื่อมต่อ Claude กับระบบห้องปฏิบัติการอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงแอนติบอดีทดลองสองชนิด นักวิจัยผลิตและทดสอบโมเลกุลประมาณ 1,010 ชนิดภายใน 10 สัปดาห์ การออกแบบที่ดีที่สุดแสดงให้เห็นถึงความเข้มข้นในการจับเป้าหมายที่สูงกว่าสิบเท่า ขณะที่ยาเป้าหมายมะเร็งชนิดหนึ่งยังคงละลายได้ที่อุณหภูมิสูงกว่ารุ่นเดิม 18 องศา การออกแบบอีกชนิดหนึ่งถูกใช้เพื่อยืดระยะเวลาการทำงานของยาในร่างกาย โดยแสดงให้เห็นว่ามีแนวโน้มในการรวมตัวลดลงมากกว่า 100 เท่า
Claude ยังช่วย Enveda บริษัทค้นพบยาตรวจสอบบันทึกการผลิตยา ในเอกสาร 1,061 หน้า AI นี้ได้ระบุปัญหาทั้ง 11 ข้อที่นักตรวจสอบมนุษย์พบก่อนหน้านี้ และทำเครื่องหมายปัญหาเพิ่มเติมอีกเจ็ดข้อ บริษัทรายงานว่าการตรวจสอบโดยมนุษย์ลดลง 89% จากมากกว่า 25 ชั่วโมงเหลือไม่ถึงสามชั่วโมง
Anthropic ขณะนี้ยังร่วมมือกับ Bristol Myers Squibb ในการวางแผนการทดลองทางคลินิก และได้เข้าซื้อ Mithril Medicine ซึ่งกำลังพัฒนาการรักษาทดลองสำหรับโรคกล้ามเนื้ออ่อนแรงที่หายากสองชนิด โครงการหนึ่งของ Mithril ได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจในหนูภายใน 18 เดือน Anthropic กล่าวว่าหากการพัฒนาราบรื่น ยาใด ๆ ที่เป็นผู้สมัครอาจเข้าสู่การทดลองในมนุษย์ได้ในช่วงปลายปี 2028 บริษัทยอมรับว่าการวิจัยยังอยู่ในระยะเริ่มต้น และการทดสอบในอนาคตจะต้องยืนยันว่าการรักษาทดลองเหล่านี้ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพในมนุษย์
อนาคตของการใช้ AI ในการพัฒนายา
การออกแบบแอนติบอดีและความสามารถในการค้นพบยาของ Claude แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในด้านการแพทย์ โดยเฉพาะในการเร่งการพัฒนาวิธีการรักษาใหม่ ๆ ผ่านความร่วมมือกับหลายหน่วยงานพัฒนายา Claude ไม่เพียงแต่สามารถสร้างการออกแบบแอนติบอดีจำนวนมาก แต่ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยของการรักษา ความก้าวหน้านี้ไม่เพียงแต่ช่วยในการจัดการกับปัญหาสุขภาพที่ท้าทาย เช่น โรคภูมิแพ้อาหาร แต่ยังอาจส่งเสริมการรักษาโรคอื่น ๆ แสดงให้เห็นถึงบทบาทที่สำคัญของ AI ในการวิจัยพัฒนายา