- Sandbox AQ在无人机上成功测试量子导航技术MagNav。
- MagNav利用量子传感器测量地球磁场，无需卫星信号。
- AQNav与现有导航系统兼容，适合各类航空平台。
- AQNav可快速整合进现有系统，提升任务性能。
Sandbox AQ，一家专注于人工智能与量子技术交汇的公司，成功在诺斯洛普·格鲁门的Lumberjack无人飞行器系统上测试了其基于量子传感器的磁导航技术（MagNav）。这是首次在类似Lumberjack的可抛弃无人机上测试MagNav，并与其视觉导航系统相结合。Lumberjack是诺斯洛普·格鲁门的一款单向攻击无人机，仅用14个月便设计并开发完成，以应对战斗中可抛弃无人机使用量增长的趋势。
无GPS环境下的导航需求
乌克兰的持续冲突以及最近的西亚局势显示，能够在无GPS环境或遭到干扰的情况下运作的小型可抛弃空中系统的实用性。由于美国军方在导航与精确打击中高度依赖全球定位系统（GPS），因此干扰这些信号可能会显著削弱其作战能力。为了解决这一问题，美国军方一直在努力将量子基础系统整合进入导航系统中。
Interesting Engineering对这些尝试在空中和海洋环境中的成功进行了广泛报道。然而，这是首次在可抛弃无人机上应用这项技术。MagNav如何运作？它利用一个超敏感的量子传感器来测量地球磁场的局部变化，并将这些数据与先前准备的磁异常地图进行比较，以确定传感器的确切位置，而无需使用卫星信号。由于这一过程是被动进行的，系统无法通过干扰来假冒或干扰信号，因此其可靠性极高。
AQNav技术的优势
Sandbox AQ的MagNav技术平台AQNav，在各种天气条件下均可运作，且不受地形限制，并与现有导航系统兼容，极为适合航空平台。
诺斯洛普·格鲁门的Lumberjack项目经理Max Schuster在一份新闻稿中表示：“将AQNav与诺斯洛普·格鲁门在无人飞行器和开放任务系统方面的经验相结合，将确保我们的联合部队在最具有竞争力的领域具备经过操作验证的导航能力。”AQNav采用以软件为主的架构，设计用于整合当前和未来的防御系统。该架构以硬件无关的方式处理传感器数据，并应用基于物理的模型来确定位置并提供持续导航。
它还可以在现有的机载计算基础设施上运行，并支持开放架构接口，使其能够轻松整合到各类平台中。
另外，AQNav提供两种部署路径。一种是在平台架构上本地构建的全堆栈性能优化解决方案，或作为专门为现有架构开发的独立软件解决方案运行。Sandbox AQ的导航总经理Luca Ferrara在新闻稿中表示：“通过诺斯洛普·格鲁门的Lumberjack，我们的工程师能够在不到一小时的时间内将AQNav软件安装到现有系统中，为这一可抛弃平台提供了提升任务性能的MagNav能力。”
AQNav已经在商业航空实体如空中客车（Airbus）和波音（Boeing）的测试中验证，并且美国空军已在C-17 Globemaster III和C-130J Super Hercules运输机上进行测试。Ferrara总结道：“利用我们的MagNav技术和无人机平台专业知识，与诺斯洛普·格鲁门的飞行测试进一步证明我们的AQNav软件能够以领先防御组织所需的速度和规模轻松整合到无人系统中。”
量子导航技术的战略意义
随着无人机在现代战争中的重要性日益增加，能在无GPS环境中运作的导航技术显得尤为关键。Sandbox AQ的MagNav技术不仅能提高无人机的导航精度，还能在遭遇信号干扰时保持可靠性，这对于军事行动至关重要。美国军方对于量子导航系统的整合努力，显示出对未来作战需求的前瞻性思考。AQNav的快速整合能力也为未来的无人系统提供了更大的灵活性和应用潜力。