American Express（Amex）は、人工知能（AI）エージェントが取引プロセス中に引き起こす可能性のあるリスクに対応するため、新たなフレームワークを発表した。AIエージェントがユーザーに代わって取引を完了することが増えるにつれ、AIボットはその不確実性ゆえに予想を超える行動を取りやすく、これは決済の場面では誤操作や未承認の取引につながる可能性がある。
Amex、取引の安全性を高めるIntent Intelligence Frameworkを発表
Amexによると、この「Intent Intelligence Framework」と呼ばれるシステムは、顧客の購入指示が注文からその後のあらゆる段階まで、取引のライフサイクル全体を通じて完全に伝達されることを確実にすることを目的としている。同社は、このフレームワークがAI駆動型取引の業界標準になることを望んでいる。
Amexのエージェント提携・戦略担当副社長Hannah Bozianは海外メディアの取材に応じ、この種の新型取引は消費者、加盟店、エージェントの三者が同時に関与すると述べた。同氏は、エージェント型取引が「カード会員の期待に沿って、シームレスで信頼でき、安全であり続ける」ことを確実にしたいと指摘した。このフレームワークの発表は、Amexが今年4月に発表したAgentic Commerce Experiences（ACE Developer Toolkit）に続くもので、同ツールキットには複数のサービスが含まれており、現在はこのIntent Frameworkに組み込まれている。
Amexは、エージェント型コマースによる紛争案件の増加は今のところ見られないと述べる一方、この種の取引の規模が拡大し続けていることを考慮し、事前に技術基盤を構築したいとしている。Amexがメディアに提供したデータによると、最近のAmex Trendex報告書では、回答した米国消費者の66%が、AIエージェントを使って製品やサービスの最適価格を調べる可能性があると述べ、61%が今後12カ月以内にAIエージェントを通じて製品やサービスの推薦を得る可能性があると述べた。
Intent FrameworkのプロセスはCreate Intent APIから始まり、このAPIが顧客の購入指示と、それに含まれる加盟店名、最高予算、その他の製品の好みなどの制約条件を捕捉する。Bozianによると、意図の収集方法は関与する AIモデルによって異なるが、このフレームワークをすべてのエージェント型コマースモデルをサポートできるほど柔軟にする計画だ。次に、顧客は本人確認を行い、エージェントが捕捉した意図を確認する必要がある。
その後、システムはその意図の一意識別子としてIntent IDを生成し、同時に顧客が設定した高レベルの制約条件を含むIntent Proof Tokenを生成する。このトークンは安全なデジタル決済資格情報を取得するために使用され、エージェントはチェックアウト時に顧客の実際のクレジットカード番号ではなくこの資格情報を使用する。Amexによると、これにより取引は安全に保たれながら、顧客がエージェントに実行を承認した操作と整合性を保つことができる。
Bozianは「われわれの取り組みは他社の実装方法とは異なり、意図をより早い段階で取引フローに導入する。これは、リスクが実際に発生する前にリスクの一部を解消できるため、非常に重要だ」と述べた。同氏は例を挙げ、顧客がエージェントに白いNikeスニーカーを9サイズで一足購入するよう求めたのに、エージェントがAdidasの靴の購入リクエストを提出した場合、Amexはエージェントに誤りがあるためこの取引を阻止できると説明した。