- 新型人工智能系統將礦產預測時間縮短至一週。
- AI-GeoMapping整合大數據和人工智能進行地圖繪製。
- AI-OreSeeking自動化傳統礦產勘探工作流程。
- 該系統已在多個國際地區進行試用,效果顯著。
中國國家地質調查局推出的新型人工智能系統,使得原本需時六個月的礦產預測和評估工作,現在只需一週便可完成。該局於天津舉行的第 28 屆中國礦業大會暨展覽會上,首次發布了名為 AI-GeoMapping 和 AI-OreSeeking 的兩個系統,標誌著這兩個系統的全球首發,旨在加快地質調查和礦產勘探工作,並減少對人工專家分析的依賴。
AI-GeoMapping的創新地圖繪製
AI-GeoMapping 提供了一種新的區域地質調查方法,將大數據和人工智能直接融入地圖繪製過程中。該系統智能地整合和分析來自太空、空中和地面來源收集的數據,並在每個調查階段嵌入人工智能生成的地圖。該系統涵蓋整個繪圖工作流程,從初步研究和數據收集到最終地圖生成和編制,能夠以超過 90%的整體準確率識別地質體。此外,它還能提高數據處理、綜合分析和地圖編制的效率,增幅超過 50%。
開發者已在青海、西藏、新疆和福建等地的近 100 張 1:50,000 比例尺的地圖上進行了試用。該系統在摩洛哥、沙特阿拉伯和老撾等國際上亦有應用。
AI-OreSeeking的自動化流程
傳統的礦產勘探工作主要依賴人類專家分析來自多個獨立來源的數據,而 AI-OreSeeking 則自動化了這一工作流程,整合地質科學數據、地質知識、勘探模型及 200 多個用於礦產勘探的數據處理算法。該系統利用地質知識圖譜中的數百萬條數據,涵蓋礦化模式、礦牀模型和地質環境,並配合專門處理重力、磁力、電學、地球化學和遙感數據的算法。它能夠收集和整合來自多個來源的數據,識別勘探目標,生成三維地質結構模型,並產出資源預測評估及完整的評估報告。
用戶可根據項目需求選擇專家主導、全自動或人機協作模式。
在一次於西秦嶺地區的演示中,該系統在僅五天內處理數據並完成 32 張地圖的預測評估,成功識別出兩個金礦勘探目標及四個其他有潛力的區域。該系統支持多種固體礦產的勘探和評估,包括金、鐵、銅、鋁、鋰、鈷、鎳、鉛、鋅、鉻、鉀鹽和鈾。據中國地質調查局的曲官員介紹,該系統已在超過 100 個項目中進行試用,涵蓋 10 多個省級地區。這兩個系統均由中國地質調查局獨立開發,該局官員任小梅表示,這項技術預計將為全球礦產勘探的智能轉型提供技術參考。
人工智能如何重塑礦產勘探行業
中國國家地質調查局推出的人工智能系統,顯示出科技在礦產勘探中的重要性。AI-GeoMapping和AI-OreSeeking的結合,不僅提升了勘探效率,還減少了對人類專家的依賴,這對於資源管理和環境保護都具有積極意義。隨著全球對礦產資源需求的增加,這類技術的發展將可能改變行業的運作模式,推動更智能化的礦產勘探,並為未來的資源開發提供新的可能性。

