中国国家地质調査局が新型AIシステムを発表、鉱産勘探の期間を1週間に短縮

中国国家地质調査局が発表した新型の人工知能システムにより、従来は6か月かかっていた鉱産の予測・評価作業が、わずか1週間で完了するようになった。当局は天津で開催された第28回中国鉱業大会暨展覧会において、AI-GeoMappingおよびAI-OreSeekingと名付けられた2つのシステムを初公開し、世界初となる発表を行った。これは地質調査および鉱産勘探の作業を加速し、人手による専門家分析への依存を低減することを目的としている。

AI-GeoMappingによる革新的な地図作成

AI-GeoMappingは、ビッグデータと人工知能を地図作成プロセスに直接組み込んだ、新たな地域地質調査の方法を提案する。このシステムは、宇宙・空中・地上の各ソースから収集されたデータをインテリジェントに統合・分析し、各調査段階に人工知能が生成した地図を組み込む。本システムは予備調査やデータ収集から、最終的な地図の生成・編集に至るまで、地図作成ワークフロー全体をカバーし、地質体の識別において90%以上の全体精度を達成している。さらに、データ処理、総合分析、地図編集の効率を50%以上向上させている。

開発者らは青海、チベット、新疆、福建などの地域において、およそ100枚の1:50,000スケールの地図で試験運用を実施している。本システムはモロッコ、サウジアラビア、ラオスなどの国際地域でも活用されている。

AI-OreSeekingの自動化ワークフロー

従来の鉱産勘探業務は主に人手による専門家の分析に頼り、複数の独立したソースからのデータを処理していたが、AI-OreSeekingはこのワークフローを自動化する。地質科学データ、地質知識、勘探モデル、200以上の鉱産勘探向けデータ処理アルゴリズムを統合したシステムである。鉱化パターン、鉱床モデル、地質環境を網羅する地質知識グラフの数百万件のデータを活用し、重力・磁力・電気・地球化学・遠隔探査データ専用のアルゴリズムを組み合わせる。複数のソースからデータを収集・統合し、勘探ターゲットを識別し、3次元地質構造モデルを構築し、資源予測評価と完全な評価レポートを生成する。

ユーザーはプロジェクトのニーズに応じて、専門家主導、フルオートメーション、人間と機械の協働の各モードを選択できる。

西秦嶺地域でのデモストレーションにおいて、本システムはわずか5日間でデータを処理し、32枚の地図について予測評価を完了、金鉱勘探ターゲット2か所と、潜在性のあるその他のエリア4か所の識別に成功した。本システムは金、鉄、銅、アルミニウム、リチウム、コバルト、ニッケル、鉛、亜鉛、クロム、カリ塩、ウランなど、複数の固体鉱産の勘探および評価に対応している。中国地質調査局の曲氏によれば、これまでに10以上の省レベルの地域にわたる100を超えるプロジェクトで試験運用された。両システムともに中国地質調査局が独自開発したものであり、当局関係者の任小梅氏は、この技術が世界の鉱産勘探のスマート化に向けた技術的参考となるだろうと述べている。

人工知能は鉱産勘探業界をどう変えるか

中国国家地质調査局が発表した人工知能システムは、鉱産勘探におけるテクノロジーの重要性を示している。AI-GeoMappingとAI-OreSeekingの融合は、勘探効率を高めただけでなく、人的専門家への依存を低減しており、これは資源管理や環境保護の観点からも積極的な意味を持つ。世界の鉱産資源需要が増大するなか、こうした技術の発展は業界の運用手法を変える可能性があり、よりスマート化された鉱産勘探を推進し、将来の資源開発に新たな可能性を提供し得る。