China Geological Survey Luncurkan Sistem AI Baru yang Pangkas Eksplorasi Mineral Jadi Satu Minggu

·oleh Henderson·Engineering
China Geological Survey Luncurkan Sistem AI Baru yang Pangkas Eksplorasi Mineral Jadi Satu Minggu
Sorotan
  • Sistem AI baru memangkas waktu prediksi mineral menjadi satu minggu.
  • AI-GeoMapping mengintegrasikan big data dan AI untuk pemetaan.
  • AI-OreSeeking mengotomatiskan alur kerja eksplorasi mineral tradisional.
  • Sistem ini telah diuji di berbagai wilayah internasional dengan hasil signifikan.

Sistem kecerdasan buatan baru yang dirilis China Geological Survey memangkas pekerjaan prediksi dan evaluasi mineral dari原本 enam bulan menjadi hanya satu minggu. Biro tersebut meluncurkan dua sistem bernama AI-GeoMapping dan AI-OreSeeking untuk pertama kalinya di 28th China Mining Congress and Expo yang digelar di Tianjin, menandai debut global kedua sistem tersebut. Tujuannya adalah mempercepat survei geologi dan eksplorasi mineral sekaligus mengurangi ketergantungan pada analisis ahli manusia.

Inovasi Pemetaan dari AI-GeoMapping

AI-GeoMapping menawarkan pendekatan baru untuk survei geologi regional dengan mengintegrasikan big data dan AI secara langsung ke dalam proses pemetaan. Sistem ini secara cerdas mengintegrasikan dan menganalisis data yang dikumpulkan dari sumber ruang angkasa, udara, dan permukaan tanah, serta menyematkan peta berbasis AI di setiap tahap survei. Sistem ini mencakup keseluruhan alur kerja pemetaan, mulai dari studi pendahuluan dan pengumpulan data hingga produksi serta kompilasi peta akhir, dan mampu识别 tubuh geologi dengan tingkat akurasi keseluruhan lebih dari 90%. Selain itu, sistem ini meningkatkan efisiensi pemrosesan data, analisis komprehensif, dan kompilasi peta hingga lebih dari 50%.

Pengembang telah melakukan uji coba pada hampir 100 peta skala 1:50.000 di lokasi-lokasi seperti Qinghai, Tibet, Xinjiang, dan Fujian. Sistem ini juga diterapkan secara internasional di negara-negara seperti Maroko, Arab Saudi, dan Laos.

Alur Kerja Otomatis AI-OreSeeking

Bekerja eksplorasi mineral tradisional sangat bergantung pada analisis ahli manusia atas data dari berbagai sumber terpisah, sementara AI-OreSeeking mengotomatiskan alur kerja ini dengan mengintegrasikan data sains geologi, pengetahuan geologi, model eksplorasi, serta lebih dari 200 algoritma pemrosesan data untuk eksplorasi mineral. Sistem ini memanfaatkan jutaan entri data dari grafik pengetahuan geologi, yang mencakup pola mineralisasi, model cebakan mineral, dan lingkungan geologi, serta dipadukan dengan algoritma khusus untuk memproses data gravitasi, magnetik, kelistrikan, geokimia, dan penginderaan jauh. Sistem ini mampu mengumpulkan dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber,识别 target eksplorasi, membangun model struktur geologi tiga dimensi, serta menghasilkan prediksi sumber daya dan laporan evaluasi yang lengkap.

Pengguna dapat memilih mode yang dipimpin ahli, otomatis penuh, atau kolaborasi manusia-mesin sesuai kebutuhan proyek.

Dalam sebuah演示 di kawasan West Qinling, sistem ini memproses data dan menyelesaikan evaluasi prediksi untuk 32 peta hanya dalam waktu lima hari, berhasil识别 dua target eksplorasi emas serta empat wilayah lain yang berpotensi. Sistem ini mendukung eksplorasi dan evaluasi berbagai mineral padat, termasuk emas, besi, tembaga, aluminium, litium, kobalt, nikel, timbal, seng, kromium, garam kalium, dan uranium. Menurut pejabat China Geological Survey, Qu, sistem ini telah diuji coba di lebih dari 100 proyek yang mencakup lebih dari 10 wilayah tingkat provinsi. Kedua sistem ini dikembangkan secara independen oleh China Geological Survey, dan pejabat biro Ren Xiaomei menyampaikan bahwa teknologi ini diharapkan dapat menjadi referensi teknis untuk transformasi cerdas eksplorasi mineral secara global.

Bagaimana AI Membentuk Ulang Industri Eksplorasi Mineral

Sistem AI yang diluncurkan China Geological Survey menunjukkan betapa pentingnya teknologi dalam eksplorasi mineral. Kombinasi AI-GeoMapping dan AI-OreSeeking tidak hanya meningkatkan efisiensi eksplorasi tetapi juga mengurangi ketergantungan pada ahli manusia, yang membawa implikasi positif bagi pengelolaan sumber daya dan perlindungan lingkungan. Dengan meningkatnya permintaan global akan sumber daya mineral, perkembangan teknologi seperti ini berpotensi mengubah cara kerja industri, mendorong eksplorasi mineral yang lebih cerdas, serta membuka kemungkinan baru untuk pengembangan sumber daya di masa depan.

H
Tentang penulis
Henderson