中国国家地质调查局推出新型人工智能系统，将矿产勘探时间缩短至一周

中国国家地质调查局推出的新型人工智能系统，使得原本需时六个月的矿产预测和评估工作，现在只需一周便可完成。该局于天津举行的第 28 届中国矿业大会暨展览会上，首次发布了名为 AI-GeoMapping 和 AI-OreSeeking 的两个系统，标志着这两个系统的全球首发，旨在加快地质调查和矿产勘探工作，并减少对人工专家分析的依赖。

AI-GeoMapping的创新地图绘制

AI-GeoMapping 提供了一种新的区域地质调查方法，将大数据和人工智能直接融入地图绘制过程中。该系统智能地整合和分析来自太空、空中和地面来源收集的数据，并在每个调查阶段嵌入人工智能生成的地图。该系统涵盖整个绘图工作流程，从初步研究和数据收集到最终地图生成和编制，能够以超过 90%的整体准确率识别地质体。此外，它还能提高数据处理、综合分析和地图编制的效率，增幅超过 50%。

开发者已在青海、西藏、新疆和福建等地的近 100 张 1:50,000 比例尺的地图上进行了试用。该系统在摩洛哥、沙特阿拉伯和老挝等国际上亦有应用。

AI-OreSeeking的自动化流程

传统的矿产勘探工作主要依赖人类专家分析来自多个独立来源的数据，而 AI-OreSeeking 则自动化了这一工作流程，整合地质科学数据、地质知识、勘探模型及 200 多个用于矿产勘探的数据处理算法。该系统利用地质知识图谱中的数百万条数据，涵盖矿化模式、矿床模型和地质环境，并配合专门处理重力、磁力、电学、地球化学和遥感数据的算法。它能够收集和整合来自多个来源的数据，识别勘探目标，生成三维地质结构模型，并产出资源预测评估及完整的评估报告。

用户可根据项目需求选择专家主导、全自动或人机协作模式。

在一次于西秦岭地区的演示中，该系统在仅五天内处理数据并完成 32 张地图的预测评估，成功识别出两个金矿勘探目标及四个其他有潜力的区域。该系统支持多种固体矿产的勘探和评估，包括金、铁、铜、铝、锂、钴、镍、铅、锌、铬、钾盐和铀。据中国地质调查局的曲官员介绍，该系统已在超过 100 个项目中进行试用，涵盖 10 多个省级地区。这两个系统均由中国地质调查局独立开发，该局官员任小梅表示，这项技术预计将为全球矿产勘探的智能转型提供技术参考。

人工智能如何重塑矿产勘探行业

中国国家地质调查局推出的人工智能系统，显示出科技在矿产勘探中的重要性。AI-GeoMapping和AI-OreSeeking的结合，不仅提升了勘探效率，还减少了对人类专家的依赖，这对于资源管理和环境保护都具有积极意义。随着全球对矿产资源需求的增加，这类技术的发展将可能改变行业的运作模式，推动更智能化的矿产勘探，并为未来的资源开发提供新的可能性。