- El nuevo sistema de inteligencia artificial reduce a una semana el tiempo de predicción de recursos minerales.
- AI-GeoMapping integra macrodatos e inteligencia artificial en la elaboración de mapas.
- AI-OreSeeking automatiza los flujos de trabajo tradicionales de exploración mineral.
- El sistema se ha probado en varias regiones internacionales con resultados notables.
El nuevo sistema de inteligencia artificial presentado por el Servicio Geológico de China permite completar en solo una semana tareas de predicción y evaluación de recursos minerales que antes requerían seis meses. El organismo presentó por primera vez, en la 28.ª Feria y Conferencia Minera de China celebrada en Tianjin, dos sistemas bautizados como AI-GeoMapping y AI-OreSeeking, marcando su estreno mundial, con el objetivo de acelerar los trabajos de investigación geológica y exploración mineral y reducir la dependencia del análisis de expertos humanos.
La cartografía innovadora de AI-GeoMapping
AI-GeoMapping ofrece un nuevo enfoque para la investigación geológica regional al integrar macrodatos e inteligencia artificial directamente en el proceso cartográfico. El sistema integra y analiza de forma inteligente datos recopilados desde fuentes espaciales, aéreas y terrestres, e incorpora mapas generados por inteligencia artificial en cada etapa de la investigación. El sistema abarca todo el flujo de trabajo cartográfico, desde la investigación preliminar y la recopilación de datos hasta la generación y compilación final del mapa, y es capaz de identificar cuerpos geológicos con una precisión global superior al 90%. Además, mejora la eficiencia del procesamiento de datos, el análisis integrado y la compilación de mapas en más de un 50%.
Los desarrolladores lo han probado en cerca de 100 mapas a escala 1:50.000 en regiones como Qinghai, Tíbet, Xinjiang y Fujian. El sistema también se ha aplicado a nivel internacional en Marruecos, Arabia Saudí y Laos.
El flujo automatizado de AI-OreSeeking
La exploración mineral tradicional depende principalmente del análisis de expertos humanos sobre datos procedentes de múltiples fuentes independientes, mientras que AI-OreSeeking automatiza este flujo de trabajo al integrar datos de geociencias, conocimiento geológico, modelos de exploración y más de 200 algoritmos de procesamiento de datos para la exploración mineral. El sistema aprovecha millones de datos del grafo de conocimiento geológico, que abarcan modelos de mineralización, modelos de yacimientos y entornos geológicos, y se combina con algoritmos especializados en el procesamiento de datos gravimétricos, magnéticos, eléctricos, geoquímicos y de teledetección. Es capaz de recopilar e integrar datos de múltiples fuentes, identificar objetivos de exploración, generar modelos tridimensionales de estructuras geológicas y elaborar evaluaciones de predicción de recursos junto con informes de evaluación completos.
Los usuarios pueden elegir, según las necesidades del proyecto, entre los modos dirigido por expertos, totalmente automático o de colaboración hombre-máquina.
En una demostración realizada en la región de Qinling Occidental, procesó datos y completó la evaluación predictiva de 32 mapas en tan solo cinco días, identificando con éxito dos objetivos de exploración de oro y otras cuatro zonas con potencial. El sistema admite la exploración y evaluación de múltiples minerales sólidos, entre ellos oro, hierro, cobre, aluminio, litio, cobalto, níquel, plomo, zinc, cromo, sales potásicas y uranio. Según declaró un funcionario del Servicio Geológico de China apellidado Qu, el sistema se ha probado en más de 100 proyectos, abarcando más de 10 regiones a nivel de provincia. Ambos sistemas fueron desarrollados de forma independiente por el Servicio Geológico de China, y la funcionaria del organismo Ren Xiaomei señaló que se prevé que esta tecnología sirva de referencia técnica para la transformación inteligente de la exploración mineral a escala global.
Cómo la inteligencia artificial está reconfigurando la industria de la exploración mineral
El sistema de inteligencia artificial presentado por el Servicio Geológico de China pone de manifiesto la importancia de la tecnología en la exploración mineral. La combinación de AI-GeoMapping y AI-OreSeeking no solo mejora la eficiencia de la exploración, sino que también reduce la dependencia de expertos humanos, lo que resulta positivo tanto para la gestión de recursos como para la protección del medio ambiente. A medida que aumenta la demanda mundial de recursos minerales, el desarrollo de este tipo de tecnologías podría transformar el modelo de funcionamiento del sector, impulsar una exploración mineral más inteligente y abrir nuevas posibilidades para la futura explotación de recursos.