هيئة المسح الجيولوجي الوطني الصينية تطلق نظام ذكاء اصطناعي جديد يُقلّص زمن استكشاف المعادن إلى أسبوع واحد

نظام الذكاء الاصطناعي الجديد الذي أطلقته هيئة المسح الجيولوجي الوطني الصينية اختصر عمليات التنبؤ بالمعادن وتقييمها التي كانت تستغرق ستة أشهر في السابق، لتُنجز الآن في غضون أسبوع واحد فقط. وكشفت الهيئة، خلال المؤتمر والمعرض الصيني الثامن والعشرين للتعدين المنعقد في تيانجين، وللمرة الأولى عالمياً عن نظامين يحملان اسمي AI-GeoMapping وAI-OreSeeking، في إشارة إلى الإطلاق العالمي لهذين النظامين، بهدف تسريع أعمال المسح الجيولوجي واستكشاف المعادن، وتقليل الاعتماد على التحليل البشري المتخصص.

رسم الخرائط المبتكر في نظام AI-GeoMapping

يقدّم نظام AI-GeoMapping أسلوباً جديداً للمسوحات الجيولوجية الإقليمية، إذ يدمج البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي مباشرةً في عملية رسم الخرائط. ويقوم النظام بدمج وتحليل البيانات المجمَّعة من مصادر فضائية وجوية وأرضية بذكاء، مع إدراج خرائط مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل المسح. ويغطي النظام سير العمل الكامل لرسم الخرائط، بدءاً من الدراسات الأولية وجمع البيانات وصولاً إلى إنتاج الخريطة النهائية وإعدادها، وهو قادر على التعرف على التراكيب الجيولوجية بدقة إجمالية تتجاوز 90%. كما يعزز كفاءة معالجة البيانات والتحليل التجميعي وإعداد الخرائط بنسبة تتجاوز 50%.

اختبر المطوّرون النظام على نحو 100 خريطة بمقياس 1:50,000 في مناطق تشينغهاي والتبت وشينجيانغ وفوجيان وغيرها. كما طُبّق النظام دولياً في المغرب والمملكة العربية السعودية ولاوس.

سير العمل المؤتمت في نظام AI-OreSeeking

كانت عمليات استكشاف المعادن التقليدية تعتمد في الأساس على التحليل البشري المتخصص للبيانات الواردة من عدة مصادر مستقلة، في حين يُؤتمت نظام AI-OreSeeking سير العمل هذا، إذ يدمج بيانات علوم الأرض والمعارف الجيولوجية ونماذج الاستكشاف، إلى جانب أكثر من 200 خوارزمية لمعالجة البيانات تُستخدم في استكشاف المعادن. ويستفيد النظام من ملايين نقاط البيانات داخل شبكات المعرفة الجيولوجية، التي تشمل أنماط التمعدن ونماذج الرواسب المعدنية والبيئات الجيولوجية، ويعمل بالتوازي مع خوارزميات متخصصة في معالجة بيانات الجاذبية والمغناطيسية والكهرباء والجيوكيمياء والاستشعار عن بُعد. وبوسع النظام جمع البيانات ودمجها من مصادر متعددة، وتحديد أهداف الاستكشاف، وتوليد نماذج ثلاثية الأبعاد للتراكيب الجيولوجية، وإنتاج تقييمات التي تتنبؤ بالموارد إلى جانب تقارير تقييم شاملة.

يمكن للمستخدمين اختيار وضع يقوده الخبراء أو وضع التشغيل الآلي الكامل أو وضع التعاون بين الإنسان والآلة، بحسب متطلبات المشروع.

في عرض تقديمي أُجري في منطقة غرب تشينلينغ، عالج النظام البيانات في خمسة أيام فقط وأنجز تقييمات التنبؤ لـ 32 خريطة، ونجح في تحديد هدفين لاستكشاف الذهب وأربع مناطق أخرى واعدة. ويدعم النظام استكشاف وتقييم مجموعة متنوعة من المعادن الصلبة، تشمل الذهب والحديد والنحاس والألمنيوم والليثيوم والكوبالت والنيكل والرصاص والزنك والكروم وأملاح البوتاسيوم واليورانيوم. ووفقاً لما ذكره المسؤول Qu في هيئة المسح الجيولوجي الصينية، خضع النظام للتجربة في أكثر من 100 مشروع غطت أكثر من 10 مناطق على مستوى المقاطعات. وقد طُوّر كلا النظامين بشكل مستقل من قِبل هيئة المسح الجيولوجي الصينية، حيث أشارت المسؤولة في الهيئة Ren Xiaomei إلى أن هذه التقنية يُتوقَّع أن توفر مرجعاً تقنياً للتحول الذكي في استكشاف المعادن على مستوى العالم.

كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل قطاع استكشاف المعادن

يُبرز نظام الذكاء الاصطناعي الذي أطلقته هيئة المسح الجيولوجي الوطني الصينية أهمية التكنولوجيا في استكشاف المعادن. ولا يقتصر الجمع بين AI-GeoMapping وAI-OreSeeking على تعزيز كفاءة الاستكشاف فحسب، بل يُقلّل أيضاً من الاعتماد على الخبراء البشريين، وهو ما يحمل دلالات إيجابية لإدارة الموارد وحماية البيئة. ومع تزايد الطلب العالمي على الموارد المعدنية، من شأن تطوير هذا النوع من التقنيات أن يُغيّر آليات عمل القطاع، ويدفع نحو استكشاف معدني أكثر ذكاءً، ويفتح إمكانيات جديدة لتطوير الموارد في المستقبل.