豆包回应“超一半算力制作爽剧”言论，指实际数据不符

10月19日，针对近期引发关注的“国内超一半算力在制作爽剧”话题，豆包公关负责人@刘星发文回应称，该算力数据“有些不可靠”。他表示，就字节跳动而言，公司总算力中只有约10%用于影片生成模型的训练和推理。

豆包上述话题源于中文在线的一份“投资者关系活动记录表”。中文在线称，国内AI Token消耗中，55%用于短剧和影片生成，24%用于电商广告，真正用于研发的仅占15%。AI短剧与影片生成的Token消耗量已达到软件开发的两倍以上，成为Token经济学中第一大核心消耗场景。

刘星的回应直接对上述数据提出质疑，指出字节跳动的实际算力分配与“超一半算力制作爽剧”的说法存在明显差距。据CNMO科技了解，中文在线分析了AI短剧高Token消耗的原因。短剧业务对影片生成及Token周转速度要求极高，AI仿真人剧因对帧数和1080p高清晰度有更严格要求，其Token消耗量通常是AI漫剧的两到三倍。

字节跳动的算力分配与行业现状存在差距

此外，制作过程中为满足导演对剧情叙事与镜头的要求，团队需反复通过“抽卡”生成和筛选画面，产生持续消耗。数据显示，2026年前8个月国内上线微短剧43万部，是去年全年的13倍。一部12集短剧的算力成本接近20万元。今年4月发布的《AI驱动全球微短剧创新发展报告》显示，2025年中国微短剧市场规模突破140亿美元，占全球市场的77.78%。