10月19日、最近注目を集めている「国内の超一半の算力が爽劇の制作に使われている」という話題について、豆包の広報責任者@劉星が投稿し、この算力データは「いくつかの点で信頼できない」と述べた。彼は、字節跳動に関して、同社の総算力のうち約10%のみが動画生成モデルの訓練と推論に使用されていると説明した。
豆包のこの発言は、中文オンラインの「投資家関係活動記録表」に由来する。中文オンラインは、国内のAI Token消費のうち、55%が短劇と動画生成に使用され、24%が電子商取引広告に、実際の研究開発に使われるのはわずか15%であると述べている。AI短劇と動画生成のToken消費量は、ソフトウェア開発の2倍以上に達し、Token経済学における最大のコア消費シーンとなっている。
劉星の発言は、上述のデータに対して直接的な疑問を呈し、字節跳動の実際の算力配分が「超一半の算力が爽劇制作に使われている」という主張と明らかに異なることを指摘した。CNMOテクノロジーによると、中文オンラインはAI短劇の高いToken消費の理由を分析した。短劇ビジネスは動画生成およびTokenの回転速度に対して非常に高い要求を持ち、AIによるリアルな演技はフレーム数と1080pの高解像度に対してより厳格な要求があり、そのToken消費量は通常AI漫劇の2倍から3倍である。
字節跳動の算力配分と業界の現状にはギャップが存在する
さらに、制作過程において、監督のストーリーやカメラの要求を満たすために、チームは「抽卡」を通じて画面を生成し、選別する作業を繰り返す必要があり、持続的な消費が発生する。データによると、2026年の前8ヶ月で国内でオンラインになった微短劇は43万部で、昨年の年間の13倍に達している。12話の短劇の算力コストは約20万元に近い。今年4月に発表された『AI駆動のグローバル微短劇革新発展報告』によると、2025年には中国の微短劇市場規模が140億ドルを突破し、世界市場の77.78%を占める見込みである。