สัมภาษณ์ Shi Qilin: อนาคตของการให้คำปรึกษาทางการเงินที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI

·โดย Henderson·專訪
สัมภาษณ์ Shi Qilin: อนาคตของการให้คำปรึกษาทางการเงินที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI

ในตลาดการเงินปัจจุบัน การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI (ปัญญาประดิษฐ์) กำลังส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อรูปแบบการดำเนินงานของอุตสาหกรรมการให้คำปรึกษาทางการเงิน ตามการสำรวจล่าสุดของ McKinsey & Company ลูกค้าเริ่มใช้ AI ในการช่วยตัดสินใจซื้อมากขึ้นเรื่อย ๆ อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในด้านนี้ของที่ปรึกษาทางการเงินกลับดูเหมือนจะล้าหลัง เพื่อให้เข้าใจถึงปรากฏการณ์นี้อย่างลึกซึ้ง ทีมบรรณาธิการของ Techritual ได้สัมภาษณ์ Shi Qilin หุ้นส่วนผู้บริหารระดับโลกของ McKinsey และผู้จัดการทั่วไปประจำเขตฮ่องกง

Shi Qilin
Shi Qilin หุ้นส่วนผู้บริหารระดับโลกของ McKinsey และผู้จัดการทั่วไปประจำเขตฮ่องกง

บทบาทการสนับสนุนของเทคโนโลยี AI

Shi Qilin ชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้มีเป้าหมายเพื่อแทนที่ที่ปรึกษาทางการเงิน แต่เป็นการสนับสนุนและเพิ่มความเร็ว เขาเน้นว่าลูกค้าเริ่มใช้ AI เพื่อค้นหาข้อมูล เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และสร้างการตัดสินใจเบื้องต้น ซึ่งทำให้ลูกค้ามีความต้องการและคำถามที่ชัดเจนมากขึ้นเมื่อพบกับที่ปรึกษา

“ลูกค้าเริ่มมองว่า AI เป็น ‘ความคิดเห็นที่สอง’ เพื่อช่วยในการตีความเงื่อนไข เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และสร้างการตัดสินใจเบื้องต้น”

Shi Qilin หุ้นส่วนผู้บริหารระดับโลกของ McKinsey และผู้จัดการทั่วไปประจำเขตฮ่องกง

เขาอธิบายเพิ่มเติมว่า แม้ว่าลูกค้าจะพึ่งพาความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของ AI มากขึ้น แต่ในการตัดสินใจที่สำคัญ พวกเขายังคงพึ่งพาคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินอย่างสูง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรมการให้คำปรึกษาทางการเงินยังคงเป็นธุรกิจที่มุ่งเน้นคน ความเชี่ยวชาญและความสามารถในการสร้างความสัมพันธ์ของที่ปรึกษายังคงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

กลยุทธ์ระยะยาวในการสนับสนุนการใช้ AI

เมื่อพูดถึงกลยุทธ์ระยะยาวของ McKinsey ในการสนับสนุนที่ปรึกษาทางการเงินในการใช้ AI Shi Qilin เน้นถึงสี่ประเด็นสำคัญ ประการแรก สถาบันการเงินควรมองว่า “การสนับสนุนทีมงานให้ยอมรับ” เป็นภารกิจหลัก ไม่ใช่เพียงแค่การอัปเกรดเทคโนโลยี เขาชี้ให้เห็นว่าการลงทุนในด้านการฝึกอบรม การให้คำปรึกษา และการปรับรูปแบบการทำงานของที่ปรึกษาทางการเงินควรมีความสำคัญเท่าเทียมกับการลงทุนในเทคโนโลยี

“ในตลาดที่มีอัตราการลาออกของที่ปรึกษาทางการเงินสูง การสนับสนุนการนำไปใช้มักจะสำคัญกว่าตัวเทคโนโลยีเอง”

Shi Qilin หุ้นส่วนผู้บริหารระดับโลกของ McKinsey และผู้จัดการทั่วไปประจำเขตฮ่องกง

ประการที่สอง Shi Qilin กล่าวว่าต้องมีการสร้างฐานข้อมูลที่ดีในขณะที่ขยาย เพราะประสิทธิภาพของ AI ขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของระบบพื้นฐาน นอกจากนี้ การนำความรู้ความเชี่ยวชาญของที่ปรึกษาทางการเงินที่ดีที่สุดเข้าไปในระบบก็เป็นกุญแจสำคัญในการยกระดับคุณภาพบริการ สุดท้าย เขาเน้นว่าควรลงทุนในทักษะของมนุษย์ที่ AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ ซึ่งทักษะเหล่านี้จะกลายเป็นข้อได้เปรียบหลักของที่ปรึกษาในการแข่งขันในอนาคต

การตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความคาดหวังของลูกค้า

เมื่อความยอมรับของลูกค้าเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้น Shi Qilin ชี้ให้เห็นว่าความคาดหวังของลูกค้าต่อที่ปรึกษาทางการเงินก็เปลี่ยนแปลงไปด้วย การสำรวจแสดงให้เห็นว่าลูกค้าเมื่อพบกับที่ปรึกษาทางการเงิน มักจะได้รับข้อมูลและการเปรียบเทียบจาก AI มาก่อน ซึ่งทำให้ที่ปรึกษาต้องยกระดับมาตรฐานคุณภาพในการให้คำปรึกษา เขาเน้นว่าความคาดหวังของลูกค้าต่อที่ปรึกษาไม่เพียงแค่การให้ข้อมูล แต่ยังต้องการความเข้าใจในบริบทและคำแนะนำที่เชี่ยวชาญมากขึ้น

“ลูกค้ามีความคาดหวังต่อที่ปรึกษาทางการเงินที่สูงขึ้นและแม่นยำมากขึ้น”

Shi Qilin หุ้นส่วนผู้บริหารระดับโลกของ McKinsey และผู้จัดการทั่วไปประจำเขตฮ่องกง

เขาเสริมว่าเมื่อลูกค้าตัดสินใจที่สำคัญ พวกเขายังคงต้องการการตัดสินใจและความรับผิดชอบจากที่ปรึกษาทางการเงิน ซึ่งหมายความว่าที่ปรึกษาต้องเสริมสร้างความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้กับลูกค้าในขณะเดียวกันก็ให้คำแนะนำที่เชี่ยวชาญ

แนวโน้มของอุตสาหกรรมในอนาคต

Shi Qilin ได้ทำการคาดการณ์เกี่ยวกับแนวโน้มในอนาคตของอุตสาหกรรมที่ปรึกษาทางการเงินในตลาดฮ่องกง เขากล่าวว่าอุตสาหกรรมการให้คำปรึกษาทางการเงินในฮ่องกงกำลังเกิดช่องว่าง ซึ่งช่องว่างนี้ไม่ใช่ระหว่างมนุษย์กับ AI แต่เป็นระหว่าง “ที่ปรึกษาที่ใช้ AI” กับ “ที่ปรึกษาที่ไม่ใช้ AI” เขาชี้ให้เห็นว่าเมื่ออุตสาหกรรมเติบโตและความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้น ทักษะการให้คำปรึกษาของที่ปรึกษาจะกลายเป็นความสามารถหลักของพวกเขา

“องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการบูรณาการ AI เข้ากับการทำงานประจำวันของที่ปรึกษาจะมีแนวโน้มที่จะเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้าและเพิ่มผลผลิต”

Shi Qilin หุ้นส่วนผู้บริหารระดับโลกของ McKinsey และผู้จัดการทั่วไปประจำเขตฮ่องกง

โดยสรุป การนำ AI เข้ามาไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า แต่ยังเพิ่มความคาดหวังต่อที่ปรึกษาทางการเงิน ในอนาคต ที่ปรึกษาจะต้องใช้ AI ในการให้บริการที่มีความเป็นส่วนตัวและเชี่ยวชาญมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของลูกค้า

H
เกี่ยวกับผู้เขียน
Henderson