- DEEP Robotics ปรับใช้ DR02 หุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์ในฮางโจวช่วยเหลือการจัดการจราจรและแนะนำท่องเที่ยว
- หุ่นยนต์ DR02 สามารถปฏิบัติงานภายใต้สภาพแวดล้อมที่แออัดและฝนตก ช่วยเหลือเจ้าหน้าที่จราจร
- หุ่นยนต์มีความสามารถในการรับรู้สภาพแวดล้อมและควบคุมการเคลื่อนไหว รองรับการปฏิบัติงานกลางแจ้งหลายประเภท
- ผลการทดสอบจะส่งผลต่อวิธีการนำ DR02 ไปใช้ในการจัดการจราจรในอนาคต
DEEP Robotics ได้ปรับใช้ DR02 หุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์ของตนในฮางโจว จีน เพื่อช่วยเหลือจัดการทางแยกจราจรที่แออัดและสถานที่ท่องเที่ยว หุ่นยนต์เหล่านี้ได้รับการทดสอบในเขตซีฮู ในช่วงต้นเดือนตุลาคม ซึ่งในขณะนั้นฝนตกและจำนวนนักท่องเที่ยวเพิ่มขึ้น ทำให้ภาระงานของเจ้าหน้าที่จราจรท้องถิ่นเพิ่มมากขึ้น หุ่นยนต์ DR02 ถูกติดตั้งบนถนนหลักและสวนแห่งชาติซีซี ช่วยเหลือควบคุมจราจร รักษาระเบียบ และตอบคำถามพื้นฐานของสาธารณะ การปรับใช้ครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์สามารถสนับสนุนการจัดการจราจรในสภาพแวดล้อมเมืองที่แออัดได้อย่างไร โดยเฉพาะในช่วงที่จำนวนคนเดินเท้าและยานพาหนะมีมาก
หุ่นยนต์ DR02 ช่วยเหลือเจ้าหน้าที่จราจรที่ทางแยกที่แออัดและสถานที่ท่องเที่ยว ทดสอบความสามารถในการนำทางและปฏิสัมพันธ์กับสาธารณะภายใต้สภาพถนนที่แออัดและฝนตก การทดสอบดำเนินการในช่วงต้นเดือนตุลาคม เมื่อจำนวนนักท่องเที่ยวและยานพาหนะเพิ่มขึ้น สร้างความเครียดเพิ่มเติมให้ทีมจราจรท้องถิ่น หุ่นยนต์ปฏิบัติงานบนถนนลิงอิน และสวนแห่งชาติซีซี ภารกิจรวมถึงการควบคุมจราจร การเตือนผู้ใช้ถนนให้ปฏิบัติตามกฎจราจร การรักษาระเบียบ และการตอบคำถามพื้นฐานของประชาชนและนักท่องเที่ยว การปรับใช้ครั้งนี้ให้โอกาสในการประเมินความสามารถของ DR02 ที่รวมการรับรู้สภาพแวดล้อม การควบคุมการเคลื่อนไหว และการปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคล
ความสามารถในการปฏิบัติงานของหุ่นยนต์ DR02
หุ่นยนต์ DR02 มีความสูงประมาณ 175 เซนติเมตร น้ำหนัก 143 ปอนด์（65 กิโลกรัม） ออกแบบมาเพื่อปฏิบัติงานในสภาพแวดล้อมกลางแจ้ง มาตรฐานป้องกัน IP66 สามารถทนทานฝุ่นและน้ำพุแรง รองรับการทำงานในสภาพอากาศชื้น หุ่นยนต์ตัวนี้ยังสามารถทำงานในช่วงอุณหภูมิ -20 ถึง 55 องศา Celsius ได้ ให้ขอบเขตการปฏิบัติงานกลางแจ้งที่กว้างขวาง ความสามารถในการเคลื่อนที่เป็นส่วนสำคัญของระบบ DR02 สามารถเดินได้สูงสุด 1.5 เมตรต่อวินาที และสามารถปีนบันไดสูงประมาณ 25 เซนติเมตร และความชัน 20 องศาได้
ความสามารถเหล่านี้ทำให้มันสามารถข้ามสภาพแวดล้อมที่รวมถึงพื้นที่ไม่ราบ การเปลี่ยนแปลงระดับความสูง คนเดินเท้า และสิ่งกีดขวางอื่นๆ ได้
หุ่นยนต์ใช้ชุดกล้องกว้าง角 กล้องความลึก และเซ็นเซอร์การตรวจจับและวัดระยะทางด้วยแสง（LiDAR）ร่วมกันเพื่อรับรู้สภาพแวดล้อมรอบข้าง ระบบเซ็นเซอร์เหล่านี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล ยานพาหนะ และวัตถุใกล้เคียง ช่วยให้เครื่องจักรประเมินสภาพแวดล้อมและปรับการเคลื่อนไหว ระบบคำนวณบนบอร์ดรายงานว่าสามารถดำเนินการได้ 275 ล้านล้าน ครั้งต่อวินาที รองรับความสามารถในการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการรับรู้และการเคลื่อนไหว
หุ่นยนต์ช่วยเหลือการจัดการจราจรอย่างไร
ในช่วงการทดสอบ DR02 ได้แสดงฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับจราจรหลายอย่าง มันสามารถเตือนผู้ขี่จักรยานให้อยู่เบื้องหลังเส้นหยุด ประกาศเมื่อสัญญาณจราจรเปลี่ยนเป็นไฟเขียว และระบุปัญหา เช่น การขี่ไม่สวมหมวกกันน็อก การขี่จักรยานเกินกำหนด และคนเดินเท้าข้ามเส้นหยุด หุ่นยนต์ตัวนี้ไม่ได้ปรับใดๆ แต่ผ่านการเตือนด้วยวาจาและท่าทางเพื่อส่งเสริมให้ผู้ใช้ถนนปฏิบัติตามกฎจราจร ระบบยังได้รับการทดสอบในหน้าที่ที่ต้องเผชิญหน้าสาธารณะ นอกจากการควบคุมจราจรแล้ว หุ่นยนต์ยังช่วยจัดการจราจรนักท่องเที่ยวและตอบคำถามพื้นฐานหลายภาษา เพื่อตอบสนองความต้องการของประชาชนและนักท่องเที่ยว
ภารกิจเหล่านี้ต้องการให้หุ่นยนต์สามารถตีความสภาพแวดล้อมรอบข้าง พร้อมทั้งสื่อสารคำสั่งด้วยวิธีที่มนุษย์เข้าใจได้ การทดสอบมีเป้าหมายเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ DR02 ด้านการจดจำสถานการณ์ การประสานงานการเคลื่อนไหว และการปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการปรับใช้ในขอบเขตที่กว้างขึ้นในอนาคต โดยการมอบหน้าที่ให้คำปรึกษาที่ซ้ำซากให้หุ่นยนต์ เจ้าหน้าที่จราจรจึงสามารถเน้นเวลาไปกับหน้าที่สอบสวนอุบัติเหตุและบังคับกฎหมายได้ การทดสอบที่ฮางโจวแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้หุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์จริง รวมถึงการนำทางการเคลื่อนที่ การรับรู้สภาพแวดล้อม และการปฏิสัมพันธ์กับสาธารณะ อย่างไรก็ตาม การปรับใช้ครั้งนี้ยังอยู่ในช่วงทดลอง ผลลัพธ์จะช่วยตัดสินใจวิธีการใช้ DR02 ในปฏิบัติการจัดการจราจรในอนาคต
ศักยภาพของหุ่นยนต์รูปทรงมนุษย์ในการจัดการจราจร
เมื่อกระบวนการเมืองเพิ่มความเร็ว การจัดการจราจรเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มมากขึ้น หุ่นยนต์ DR02 ของ DEEP Robotics แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการบรรเทาปัญหาเหล่านี้ ความสามารถในการรับรู้สภาพแวดล้อมและควบคุมการเคลื่อนไหวที่มีอยู่ ทำให้มันสามารถปฏิบัติงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมเมืองที่ซับซ้อน และปฏิสัมพันธ์กับสาธารณะ ซึ่งไม่เพียงช่วยลดภาระของเจ้าหน้าที่จราจรมนุษย์ แต่ยังเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพสาธารณะ อนาคต หากผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า DR02 ทำงานได้ดี อาจจะกระตุ้นการนำเทคโนโลยีคล้ายกันมาใช้มากขึ้น ขับเคลื่อนการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ