Anthropic ได้เปิดตัวชุดแบบจำลองเศรษฐกิจใหม่เพื่อตอบคำถามที่ทุกคนกำลังสนใจ: หากปัญญาประดิษฐ์ยังคงเพิ่มพลังขึ้น จะเกิดอะไรขึ้น แบบจำลองนี้เน้นผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการจ้างงาน เงินเดือน และเศรษฐกิจสหรัฐถึงปี 2030 ด้วยการตั้งสถานการณ์สามแบบ — แบบอ่อน แบบมาก และแบบรุนแรง — โดยปรับเปลี่ยนตัวแปรต่างๆ เช่น ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ การยอมรับจากธุรกิจ ระดับอิสระในการทำงาน การเพิ่มศักยภาพการผลิต และความยากลำบากในการเปลี่ยนงานของคนงานที่ถูกแทนที่
สถานการณ์แบบอ่อนของ Anthropic ใกล้เคียงกับประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต: ปัญญาประดิษฐ์เพิ่มศักยภาพการผลิต ส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจ แต่ผลกระทบรวมยังอยู่ในขอบเขตทางประวัติศาสตร์ ในขณะที่สถานการณ์แบบมากแตกต่างอย่างชัดเจน — สมมติว่าปัญญาประดิษฐ์จะสามารถทำงานในกิจการทางความรู้ได้ครึ่งหนึ่งและส่วนใหญ่สามารถทำได้อย่างอิสระถึงปี 2030 ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ของสหรัฐจะอยู่ที่ 36.3 ล้านล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 8.3% เมื่อเทียบกับแนวโน้มพื้นฐานโดยไม่มีปัญญาประดิษฐ์ และอัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจจะอยู่ที่ประมาณสองเท่าของระดับปกติ แต่ในสถานการณ์นี้ เงินเดือนของคนงานทางความรู้จะยังคงอยู่ในระดับเดิม
ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่องานทางความรู้จะเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานในอนาคตอย่างมีนัยสำคัญ
แนวคิดของคนงานทางความรู้ถูกเสนอโดยนักบริหารวิศวกรรม Peter Drucker ในปี 1959 หมายถึงกลุ่มอาชีพที่ใช้ความรู้เฉพาะทางและการคิดวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณเป็นทุนหลัก Anthropic ไม่ได้มองว่างานเป็น "ปัญญาประดิษฐ์สามารถแทนที่หรือไม่สามารถแทนที่" แบบไม่มีทางเลือก แต่แยกออกเป็นงานย่อย: บางอย่างปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มความสามารถ บางอย่างสามารถทำอัตโนมัติได้ บางอย่างยังคงต้องใช้คนทำ ในการดูแลผู้ป่วยเป็นตัวอย่าง ปัญญาประดิษฐ์สามารถเขียนหนังสือออกจากโรงพยาบาล ช่วยในการตรวจสอบผู้ป่วย จัดการแผนดูแล แต่ไม่สามารถเช็ดตัวผู้ป่วยได้ ปัญญาประดิษฐ์ลดความต้องการในบางตำแหน่งดิจิตอล ในขณะที่การเพิ่มศักยภาพการผลิตก็สร้างความต้องการใหม่ในอีกด้าน — เช่น ปัญญาประดิษฐ์ลดระยะเวลาการออกแบบและอนุมัติโครงการสาธารณะ ทำให้โครงการที่เป็นไปได้มากขึ้น ซึ่งเพิ่มความต้องการและเงินเดือนของคนงานก่อสร้าง
สถานการณ์ที่น่าตระหนักถึงที่สุดคือสถานการณ์แบบรุนแรง ในเวอร์ชันนี้สมมติว่าปัญญาประดิษฐ์ในส่วนใหญ่ของงานทางความรู้มีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์และทำงานอย่างอิสระเกือบทั้งหมด และไม่สามารถสร้างงานทางความรู้ใหม่เพียงพอที่จะชดเชยตำแหน่งที่หายไป ในการบรรลุสถานการณ์นี้อาจต้องใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับปรุงตนเองแบบสะท้อนซ้ำและการยอมรับจากธุรกิจด้วยความเร็วสูง ในเงื่อนไขนี้ GDP ของสหรัฐในปี 2030 จะอยู่ที่ 44.4 ล้านล้านดอลลาร์ เพิ่มขนาดเศรษฐกิจเป็น 32.4% เมื่อเทียบกับแนวโน้มพื้นฐานโดยไม่มีปัญญาประดิษฐ์ แต่เงินเดือนของคนงานทางความรู้ลดลงมากกว่า 10% และอัตราการว่างงานสูงขึ้นเป็นระดับที่มักจะเกี่ยวข้องกับภาวะเศรษฐกิจถดถอย
เศรษฐกิจเติบโต แต่คนที่สร้างคุณค่าไม่ได้รับส่วนแบ่ง
Anthropic ไม่ได้ทำการพยากรณ์ และแบบจำลองยังมีข้อจำกัดอย่างชัดเจน: ไม่ได้พิจารณาการตอบสนองจากนโยบายรัฐบาล รอบการทำธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงในตลาดทางการเงิน การเปลี่ยนแปลงในความต้องการของผู้บริโภค หรือความเสี่ยงที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ที่น่าหวังร้าย ในเดือนสิงหาคมนี้ Anthropic ได้สำรวจความคาดหวังของ 10,980 คนในสหรัฐต่อปัญญาประดิษฐ์ เมื่อนำคำตอบไปใส่ในแบบจำลองพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามทั่วไปใกล้เคียงกับสถานการณ์ "มาก" — เศรษฐกิจใกล้เคียงกับพื้นฐานเพิ่มขึ้น 10% และอัตราการว่างงานประมาณ 5% แต่แม้กระทั่งในกลางทางนี้ ก็หมายถึงว่าวิธีการทำงานของหลายล้านคนจะเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ