Anthropic ha publicado un nuevo modelo económico que intenta responder una pregunta que preocupa a todos: ¿qué sucederá si la inteligencia artificial sigue fortaleciéndose? El modelo se centra en el impacto de la IA en el empleo, los salarios y la economía de Estados Unidos hasta 2030, y establece tres escenarios —moderado, sustancial y extremo— mediante el ajuste de variables como las capacidades de la IA, el grado de adopción empresarial, el nivel de autonomía, el aumento de la capacidad productiva y la dificultad de reubicación de los trabajadores desplazados.
El escenario moderado de Anthropic se acerca a la experiencia previa de cambios tecnológicos: la IA mejora la productividad, impulsa el crecimiento económico, pero el impacto general se mantiene dentro de los rangos históricos. El escenario sustancial, sin embargo, es significativamente diferente: asumiendo que para 2030 la IA pueda realizar la mitad de las tareas de trabajo del conocimiento y que la mayoría de estas se completen de manera autónoma, el PIB de Estados Unidos alcanzará los 36.3 billones de dólares, un 8.3% más que la línea de base sin IA, y la tasa de crecimiento económico será aproximadamente el doble de lo normal. No obstante, en este escenario, los salarios de los trabajadores del conocimiento prácticamente se estancan.
El impacto de la inteligencia artificial en el trabajo del conocimiento cambiará significativamente el futuro mercado laboral
El concepto de trabajador del conocimiento fue propuesto por el teórico de la gestión Peter Drucker en 1959, refiriéndose a un grupo profesional cuyo capital principal son el conocimiento especializado y el pensamiento crítico. El modelo de Anthropic no considera un trabajo como "reemplazable o no reemplazable por IA" en términos absolutos, sino que lo desglosa en tareas específicas: algunas pueden ser mejoradas por la IA, otras pueden ser automatizadas, y algunas aún deben ser realizadas por humanos. Tomando el cuidado como ejemplo, la IA puede redactar instrucciones de alta, ayudar a monitorear a los pacientes, y organizar planes de cuidado, pero no puede bañar a un paciente. La IA reduce la demanda de algunos puestos digitalizados, mientras que la productividad que genera crea nuevas demandas en otros campos —por ejemplo, al acortar el ciclo de diseño y aprobación de infraestructura, más proyectos se vuelven viables, lo que a su vez incrementa la demanda y los salarios de los trabajadores de la construcción.
El escenario más alarmante es el extremo. Esta versión asume que la IA se vuelve más eficiente que los humanos en la mayoría de los campos del trabajo del conocimiento, opera de manera casi completamente autónoma, y no logra crear suficientes nuevos trabajos del conocimiento para compensar los puestos perdidos. Alcanzar este escenario podría requerir una IA de auto-mejora recursiva junto con una rápida adopción empresarial. Bajo estas condiciones, el PIB de Estados Unidos alcanzaría los 44.4 billones de dólares en 2030, expandiendo la economía en un 32.4% en comparación con la línea de base sin IA; pero los salarios de los trabajadores del conocimiento caerían más de un 10%, y la tasa de desempleo aumentaría a niveles que normalmente se asocian con una recesión económica.
La economía está creciendo, pero quienes crean valor no están compartiendo las ganancias.
Anthropic no está haciendo predicciones, y el modelo tiene limitaciones claras: no considera las respuestas políticas del gobierno, los ciclos comerciales, la volatilidad del mercado financiero, los cambios en la demanda del consumidor o los riesgos catastróficos de la IA, ni simula el impacto de robots de alta capacidad en el trabajo físico. En agosto de este año, Anthropic encuestó a 10,980 estadounidenses sobre sus expectativas respecto a la IA, y al ingresar sus respuestas en el modelo, descubrió que el encuestado típico se acerca más al escenario "sustancial" —una economía aproximadamente un 10% más grande que la línea de base, con una tasa de desempleo de alrededor del 5%. Pero incluso este punto intermedio implica que la forma en que millones de personas trabajan cambiará sustancialmente.