Anthropic hat ein neues ökonomisches Modell vorgestellt, das eine Frage beantworten soll, die alle beschäftigt: Was passiert, wenn Künstliche Intelligenz weiter an Bedeutung gewinnt? Das Modell konzentriert sich auf die Auswirkungen von KI auf Beschäftigung, Löhne und die US-Wirtschaft bis 2030 und skizziert drei Szenarien – moderat, substanziell und extrem –, indem es Variablen wie die Fähigkeiten der KI, die Akzeptanz durch Unternehmen, das Maß an Autonomie, die Produktivitätssteigerungen und die Schwierigkeit der Umschulung entlassener Arbeiter anpasst.
Das moderate Szenario von Anthropic ähnelt bisherigen Erfahrungen mit technologischen Veränderungen: KI erhöht die Produktivität, treibt das Wirtschaftswachstum voran, aber die Gesamtauswirkungen bleiben innerhalb historischer Grenzen. Das substanzielle Szenario hingegen ist deutlich anders – unter der Annahme, dass KI bis 2030 die Hälfte der Wissensarbeit erledigen kann und die meisten Aufgaben autonom ausführt, wird das US-BIP 36,3 Billionen US-Dollar erreichen, was 8,3 % über der Basislinie ohne KI liegt, und das Wirtschaftswachstum wird etwa doppelt so hoch sein wie das normale Niveau. Allerdings bleiben die Löhne der Wissensarbeiter in diesem Szenario weitgehend unverändert.
Die Auswirkungen von KI auf die Wissensarbeit werden den zukünftigen Arbeitsmarkt erheblich verändern
Der Begriff "Wissensarbeiter" wurde 1959 vom Managementtheoretiker Peter Drucker geprägt und bezeichnet eine Berufsgruppe, die ihr Kapital in Fachwissen und kritischem Denken hat. Das Modell von Anthropic betrachtet eine Arbeit nicht als "KI kann sie ersetzen oder nicht", sondern zerlegt sie in spezifische Aufgaben: Einige können durch KI verstärkt, andere automatisiert werden, während andere weiterhin von Menschen erledigt werden müssen. Am Beispiel der Pflege kann KI Entlassungsberichte verfassen, die Patientenüberwachung unterstützen und Pflegepläne erstellen, aber sie kann nicht die Körperpflege der Patienten übernehmen. KI reduziert die Nachfrage nach einigen digitalen Arbeitsplätzen, während die durch sie erzeugte Produktivität in anderen Bereichen neue Nachfrage schafft – zum Beispiel verkürzt KI die Planungs- und Genehmigungszyklen für Infrastruktur, wodurch mehr Projekte machbar werden und die Nachfrage und die Löhne der Bauarbeiter steigen.
Am alarmierendsten ist das extreme Szenario. Diese Version geht davon aus, dass KI in den meisten Bereichen der Wissensarbeit effizienter wird als Menschen, fast vollständig autonom läuft und nicht genügend neue Wissensarbeit schafft, um die verschwindenden Arbeitsplätze auszugleichen. Um dieses Szenario zu erreichen, wären rekursive selbstverbessernde KI und eine sehr schnelle Unternehmensakzeptanz erforderlich. Unter diesen Bedingungen wird das US-BIP im Jahr 2030 44,4 Billionen US-Dollar erreichen, und die Wirtschaftsgröße wird im Vergleich zur Basislinie ohne KI um 32,4 % wachsen; aber die Löhne der Wissensarbeiter werden um mehr als 10 % sinken, und die Arbeitslosenquote wird auf ein Niveau steigen, das normalerweise mit einer Wirtschaftskrise verbunden ist.
Die Wirtschaft wächst, aber diejenigen, die den Wert schaffen, haben keinen Anteil an den Gewinnen.
Anthropic macht keine Vorhersagen, und das Modell hat offensichtliche Einschränkungen: Es berücksichtigt keine staatlichen politischen Reaktionen, Konjunkturzyklen, Finanzmarktvolatilität, Veränderungen des Konsumbedarfs oder katastrophale Risiken durch KI und simuliert auch nicht die Auswirkungen von Hochleistungsrobotern auf die körperliche Arbeit. Im August dieses Jahres befragte Anthropic 10.980 Amerikaner zu ihren Erwartungen an KI und fütterte die Antworten in das Modell ein. Dabei stellte sich heraus, dass der typische Befragte eher dem "substanziellen" Szenario entspricht – die Wirtschaft ist etwa 10 % größer als die Basislinie, die Arbeitslosenquote liegt bei etwa 5 %. Aber selbst dieser mittlere Bereich bedeutet, dass die Arbeitsweise von Millionen von Menschen eine substanzielle Veränderung erfahren wird.