Anthropic telah merilis satu set model ekonomi baru yang mencoba menjawab pertanyaan yang menjadi perhatian semua orang: apa yang akan terjadi jika kecerdasan buatan terus berkembang. Model ini berfokus pada dampak kecerdasan buatan terhadap lapangan kerja, upah, dan ekonomi AS hingga tahun 2030, dengan tiga skenario yang ditetapkan—moderat, substansial, dan ekstrem—yang memperhitungkan berbagai variabel seperti kemampuan AI, tingkat adopsi perusahaan, tingkat otonomi, peningkatan kapasitas, serta kesulitan yang dihadapi pekerja yang tergantikan dalam alih profesi.
Skenario moderat dari Anthropic mendekati pengalaman perubahan teknologi sebelumnya: kecerdasan buatan meningkatkan produktivitas, mendorong pertumbuhan ekonomi, tetapi dampak keseluruhan masih dalam kisaran historis. Skenario substansial berbeda secara signifikan—dengan asumsi bahwa kecerdasan buatan pada tahun 2030 dapat melakukan setengah dari tugas pekerjaan pengetahuan dan sebagian besar dapat dilakukan secara mandiri, PDB AS akan mencapai 36,3 triliun dolar AS, 8,3% lebih tinggi dari garis dasar tanpa AI, dengan tingkat pertumbuhan ekonomi sekitar dua kali lipat dari tingkat normal. Namun, dalam skenario ini, upah pekerja pengetahuan pada dasarnya tetap stagnan.
Dampak AI terhadap Pekerjaan Pengetahuan Akan Mengubah Pasar Tenaga Kerja Masa Depan secara Signifikan
Konsep pekerja pengetahuan diperkenalkan oleh ahli manajemen Peter Drucker pada tahun 1959, mengacu pada kelompok profesional yang modal utamanya adalah pengetahuan khusus dan pemikiran kritis. Model Anthropic tidak melihat pekerjaan sebagai "dapat atau tidak dapat digantikan oleh AI" secara hitam-putih, tetapi dipecah menjadi tugas-tugas spesifik: beberapa dapat diperkuat oleh AI, beberapa dapat diotomatisasi, dan beberapa masih harus dilakukan oleh manusia. Sebagai contoh, dalam perawatan, AI dapat menyusun instruksi keluar, membantu memantau pasien, dan mengatur rencana perawatan, tetapi tidak dapat memandikan tubuh pasien. AI mengurangi kebutuhan akan beberapa posisi yang terdigitalisasi, sementara produktivitas yang diciptakan di bidang lain justru memicu permintaan baru—misalnya, AI mempersingkat siklus desain dan persetujuan infrastruktur, sehingga lebih banyak proyek menjadi layak, yang pada gilirannya meningkatkan permintaan dan upah bagi pekerja konstruksi.
Yang paling perlu diwaspadai adalah skenario ekstrem. Versi ini mengasumsikan bahwa AI di sebagian besar bidang pekerjaan pengetahuan menjadi lebih efisien daripada manusia, hampir sepenuhnya otonom, dan gagal menciptakan jenis pekerjaan pengetahuan baru yang cukup untuk menggantikan posisi yang hilang. Mencapai skenario ini mungkin memerlukan AI yang dapat meningkatkan diri secara rekursif serta kecepatan adopsi perusahaan yang sangat cepat. Dalam kondisi ini, PDB AS pada tahun 2030 akan mencapai 44,4 triliun dolar AS, dengan skala ekonomi yang 32,4% lebih besar dari garis dasar tanpa AI; tetapi upah pekerja pengetahuan turun lebih dari 10%, dan tingkat pengangguran naik ke level yang biasanya terkait dengan resesi ekonomi.
Ekonomi tumbuh, tetapi orang-orang yang menciptakan nilai tidak ikut merasakan keuntungan.
Anthropic tidak membuat prediksi, dan model ini memiliki keterbatasan yang jelas: tidak mempertimbangkan respons kebijakan pemerintah, siklus bisnis, fluktuasi pasar keuangan, perubahan permintaan konsumen, atau risiko bencana AI, serta tidak mensimulasikan dampak robot berkemampuan tinggi terhadap pekerjaan fisik. Pada bulan Agustus tahun ini, Anthropic mensurvei 10.980 orang Amerika tentang ekspektasi mereka terhadap AI, dan setelah memasukkan jawaban ke dalam model, ditemukan bahwa responden khas lebih dekat dengan skenario "substansial"—ekonomi sekitar 10% lebih besar dari garis dasar, dengan tingkat pengangguran sekitar 5%. Tetapi bahkan di zona tengah ini, itu berarti cara kerja jutaan orang akan berubah secara substansial.