韓国電子通信研究院（ETRI）はこのほど、研究報告を発表し、通信事業者が人工知能（AI）ネットワークを導入すると、総所有コストが7.1%削減される見込みで、うちネットワーク構築・運用コストは17.75%減少すると指摘した。この試算は、ネットワーク関連コストが事業者の総コストの約40%を占めるという前提に基づく。研究によると、無線アクセス網（RAN）とモバイルコア網設備の仮想化が主なコスト削減源となっており、これら2種類の設備はネットワークコストの約40%を占める。オープンRANとクラウドRAN技術を採用すると、関連設備コストを25%削減でき、これはネットワーク総コストの10ポイント低下に相当し、ネットワーク全体のコスト削減幅の半分以上を占める。
その他のコスト削減項目には、AIによるエネルギー最適化、伝送ネットワークの自動化、故障予測が含まれる。トラフィック変動に応じて基地局の電力を調整し、設備のアイドル時間を活用してエネルギー消費を抑制することで、ネットワークコストを2.25ポイント削減できる。伝送設備と運用要員のコストはそれぞれ2ポイント削減可能で、故障を予測して保守負担を軽減することで1.5ポイント削減できる。ただし、実際の効果は既存ネットワークの仮想化レベルに依存する。無線ネットワーク仮想化によるコスト削減率が25%から15%に低下した場合、事業者の総コスト削減幅は7.1%から約5.5%に縮小する。
世界のAIネットワーク設備市場、大幅拡大が予測
研究では、世界のAIネットワーク設備市場が2030年の138億ドルから2037年には956億ドルに拡大し、約6.9倍、年平均成長率31.9%になると予測している。このうち、2030年のAI無線アクセス網設備市場規模は66億ドル、モバイルコア網、伝送網、バックボーン網をカバーするAI自律ネットワーク設備市場は72億ドルと見込まれる。研究は同時に、ネットワーク仮想化と運用自動化でコストを削減できる一方、AIアクセラレーター、エッジデータセンター、高性能スイッチなどの追加投資が増加する可能性があると指摘している。
関連試算には追加投資後の正味財務影響は含まれておらず、実際の経済性は設備更換サイクル、AI導入速度、投資回収期間などの要因の影響を受ける。