El Instituto de Investigación de Electrónica y Telecomunicaciones de Corea (ETRI) publicó recientemente un informe de investigación que señala que, tras la introducción de redes de inteligencia artificial (IA) por parte de los operadores de telecomunicaciones, se prevé que el coste total de propiedad general pueda reducirse un 7,1%, de los cuales los costes de construcción y operación de la red pueden disminuir un 17,75%. Este cálculo se basa en la premisa de que los costes relacionados con la red representan aproximadamente el 40 % del coste total de los operadores. El estudio muestra que la virtualización de los equipos de la red de acceso radio y del núcleo móvil es la principal fuente de ahorro, ya que ambas categorías suponen alrededor del 40 % del coste de la red. Tras adoptar tecnologías de red de acceso radio abierta y red de acceso radio en la nube, el coste de los equipos correspondientes puede bajar un 25 %, lo que equivale a una caída de 10 puntos porcentuales en el coste total de la red, representando más de la mitad de la reducción global.
Otros apartados de ahorro incluyen la optimización energética mediante inteligencia artificial, la automatización de la red de transporte y la predicción de fallos. Ajustar el consumo de las estaciones base según la variación del tráfico, aprovechando los periodos de inactividad de los equipos para reducir el gasto energético, puede hacer descender el coste de la red 2,25 puntos porcentuales; los costes de equipos de transporte y de personal de operación pueden reducirse respectivamente 2 puntos porcentuales; mientras que predecir averías y aligerar la carga de mantenimiento puede restar 1,5 puntos porcentuales. No obstante, el efecto real depende del nivel de virtualización de la red existente. Si la proporción de ahorro derivada de la virtualización de la red radio cae del 25 % al 15 %, la reducción del coste total del operador pasaría del 7,1 % al 5,5 % aproximadamente.
Se prevé un fuerte crecimiento del mercado global de equipos de red de IA
El estudio prevé que el mercado global de equipos de red de IA pase de 138 mil millones de dólares en 2030 a 956 mil millones de dólares en 2037, un aumento de unas 6,9 veces, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 31,9 %. De ellos, el mercado de equipos de red de acceso radio de IA en 2030 se estima en 66 mil millones de dólares, mientras que el de equipos de red autónoma de IA que abarca núcleo móvil, red de transporte y red troncal alcanzaría 72 mil millones de dólares. La investigación advierte asimismo de que, aunque la virtualización de la red y la automatización operativa permiten ahorrar costes, las nuevas inversiones en aceleradores de IA, centros de datos de borde y conmutadores de alto rendimiento podrían aumentar.
Los cálculos correspondientes no incluyen el impacto financiero neto tras las nuevas inversiones, y la rentabilidad real seguirá estando sujeta a factores como el ciclo de sustitución de equipos, la velocidad de despliegue de la IA y el periodo de recuperación de la inversión.