أفاد معهد أبحاث الإلكترونيات والاتصالات الكوري (ETRI) في تقرير بحثي صدر مؤخراً بأن مشغلي الاتصالات يمكنهم خفض إجمالي تكلفة الملكية بنسبة 7.1% عند تبني شبكات الذكاء الاصطناعي (AI)، مع انخفاض تكاليف بناء الشبكات وتشغيلها بنسبة 17.75%. يستند هذا التقدير إلى افتراض أن التكاليف المتعلقة بالشبكة تشكل نحو 40% من إجمالي تكاليف المشغل. وتظهر الدراسة أن افتراضية شبكة الوصول اللاسلكي وشبكة الجوهر المتنقلة هي المصدر الرئيسي لخفض التكاليف، إذ تشكل هاتان الفئتان من المعدات نحو 40% من تكاليف الشبكة. وبعد اعتماد تقنيات شبكة الوصول اللاسلكي المفتوحة وشبكة الوصول اللاسلكي الم云化، يمكن خفض تكاليف المعدات ذات الصلة بنسبة 25%، وهو ما يعادل انخفاضاً قدره 10 نقاط مئوية في إجمالي تكلفة الشبكة، ويمثل أكثر من نصف إجمالي خفض تكاليف الشبكة.
وتشمل بنود خفض التكاليف الأخرى تحسين استهلاك الطاقة بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة شبكة النقل، والتنبؤ بالأعطال. فتنظيم استهلاك محطات الأساس للطاقة وفقاً لتغيرات حركة المرور، والاستفادة من أوقات فراغ المعدات لتقليل استهلاك الطاقة، يمكن أن يخفض تكاليف الشبكة بمقدار 2.25 نقطة مئوية؛ بينما يمكن خفض تكاليف معدات النقل وتكاليف موظفي التشغيل كل منهما بمقدار نقطتين مئويتين؛ أما التنبؤ بالأعطال وتقليل عبء الصيانة فيمكن أن يخفض التكاليف بمقدار 1.5 نقطة مئوية. ومع ذلك، يعتمد الأثر الفعلي على مستوى افتراضية الشبكة الحالية. فإذا انخفضت نسبة خفض التكاليف الناجمة عن افتراضية الشبكة اللاسلكية من 25% إلى 15%، فسينخفض خفض إجمالي تكاليف المشغل من 7.1% إلى نحو 5.5%.
من المتوقع أن يشهد سوق معدات شبكات الذكاء الاصطناعي العالمي نمواً كبيراً
تتوقع الدراسة أن ينمو سوق معدات شبكات الذكاء الاصطناعي العالمي من 138 مليار دولار في عام 2030 إلى 956 مليار دولار في عام 2037، أي بتوسع قدره نحو 6.9 أضعاف، وبمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 31.9%. ومن بين ذلك، يُقدر حجم سوق معدات شبكة الوصول اللاسلكي بالذكاء الاصطناعي في عام 2030 بنحو 66 مليار دولار، بينما يُقدر سوق معدات الشبكات المستقلة بالذكاء الاصطناعي التي تغطي شبكة الجوهر المتنقلة، وشبكة النقل، والشبكة الرئيسية بنحو 72 مليار دولار. وتشير الدراسة في الوقت نفسه إلى أنه على الرغم من أن افتراضية الشبكة وأتمتة التشغيل يمكن أن توفرا التكاليف، إلا أن الاستثمارات الجديدة في مُسرّعات الذكاء الاصطناعي، ومراكز البيانات الطرفية، والمفاتيح عالية الأداء قد ترتفع.
لم تحتسب التقديرات ذات الصلة الأثر المالي الصافي بعد الاستثمارات الجديدة، وستخضع الجدوى الاقتصادية الفعلية لعوامل مثل دورة استبدال المعدات، وسرعة نشر الذكاء الاصطناعي، وفترة استرداد الاستثمار.