Lembaga Penelitian Elektronik dan Telekomunikasi Korea (ETRI) baru-baru ini menerbitkan laporan penelitian yang menyatakan, setelah operator telekomunikasi mengadopsi jaringan kecerdasan buatan (AI), total biaya kepemilikan keseluruhan diperkirakan dapat turun 7,1%, di mana biaya pembangunan dan operasional jaringan dapat dikurangi 17,75%. Perhitungan tersebut didasarkan pada asumsi bahwa biaya terkait jaringan menyumbang sekitar 40% dari total biaya operator. Penelitian menunjukkan, virtualisasi perangkat jaringan akses radio dan jaringan inti mobile adalah sumber penghematan biaya utama, kedua kategori perangkat ini menyumbang sekitar 40% dari biaya jaringan. Dengan mengadopsi teknologi jaringan akses radio terbuka dan jaringan akses radio berbasis cloud, biaya perangkat terkait dapat diturunkan 25%, yang setara dengan penurunan 10 poin persen dari total biaya jaringan, menyumbang lebih dari separuh dari total pengurangan biaya jaringan.
Item penghematan biaya lain mencakup optimalisasi energi berbasis kecerdasan buatan, otomatisasi jaringan transmisi, dan prediksi kegagalan. Menyesuaikan konsumsi daya stasiun dasar sesuai perubahan lalu lintas, memanfaatkan waktu idle perangkat untuk menurunkan konsumsi energi, dapat menurunkan biaya jaringan sebesar 2,25 poin persen; biaya perangkat transmisi dan personel operasional masing-masing dapat dikurangi 2 poin persen; sedangkan memprediksi kegagalan dan mengurangi beban pemeliharaan dapat menurunkan 1,5 poin persen. Namun, efektivitas aktual bergantung pada tingkat virtualisasi jaringan yang ada. Jika proporsi penghematan biaya dari virtualisasi jaringan nirkabel turun dari 25% menjadi 15%, pengurangan total biaya operator akan turun dari 7,1% menjadi sekitar 5,5%.
Perangkat Jaringan AI Global Diperkirakan Akan Tumbuh Pesat
Penelitian memperkirakan, pasar perangkat jaringan AI global akan tumbuh dari 13,8 miliar dolar AS pada 2030 menjadi 95,6 miliar dolar AS pada 2037, memperluas sekitar 6,9 kali, dengan tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata 31,9%. Di antaranya, ukuran pasar perangkat jaringan akses radio AI pada 2030 diperkirakan 6,6 miliar dolar AS, sedangkan pasar perangkat jaringan otonom AI yang mencakup jaringan inti mobile, jaringan transmisi, dan jaringan backbone sebesar 7,2 miliar dolar AS. Penelitian juga menegaskan, meskipun virtualisasi jaringan dan otomatisasi operasional dapat menghemat biaya, investasi baru seperti akselerator AI, pusat data edge, dan switch kinerja tinggi kemungkinan akan meningkat.
Perhitungan terkait tidak memasukkan dampak finansial bersih pasca investasi baru, aktualnya kelayakan ekonomi masih akan dipengaruhi oleh faktor seperti siklus penggantian perangkat, kecepatan penyebaran AI, dan periode pengembalian investasi.