Das Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) hat jüngst eine Studie veröffentlicht, wonach die Einführung von KI-Netzen die gesamten Gesamtbetriebskosten von Telekommunikationsanbietern voraussichtlich um 7,1 % senken könnte, wobei sich die Netzbau- und Betriebskosten um 17,75 % verringern ließen. Diese Berechnung basiert auf der Annahme, dass netzbezogene Kosten etwa 40 % der Gesamtkosten der Anbieter ausmachen. Die Studie zeigt, dass die Virtualisierung von Geräten des Funkzugangsnetzes (Radio Access Network) und des mobilen Kernnetzes (Mobile Core Network) die Hauptquelle der Kostensenkung ist; diese beiden Gerätekategorien machen etwa 40 % der Netzwerkkosten aus. Durch den Einsatz von Open-RAN- und Cloud-RAN-Technologien lassen sich die entsprechenden Gerätekosten um 25 % senken, was einem Rückgang der gesamten Netzwerkkosten um 10 Prozentpunkte entspricht und mehr als die Hälfte der gesamten Netzwerk-Kostensenkung ausmacht.
Weitere Kostensenkungspotenziale umfassen KI-gestützte Energieoptimierung, Automatisierung des Transportnetzes und Fehlerprognose. Die Anpassung der Basisstationsstromversorgung an die Verkehrsauslastung sowie die Nutzung von Geräteleerlaufzeiten zur Senkung des Energieverbrauchs könnten die Netzwerkkosten um 2,25 Prozentpunkte senken; Kosten für Transportausrüstung und Betriebspersonal ließen sich jeweils um 2 Prozentpunkte reduzieren; die Vorhersage von Fehlern und die Verringerung des Wartungsaufwands könnten weitere 1,5 Prozentpunkte einsparen. Die tatsächliche Wirkung hängt jedoch vom Virtualisierungsgrad des bestehenden Netzes ab. Sollte der durch die Virtualisierung des Funknetzes erzielte Kostensenkungsanteil von 25 % auf 15 % sinken, würde sich die Gesamtkostensenkung der Anbieter von 7,1 % auf etwa 5,5 % verringern.
Globaler KI-Netzwerkausrüstungsmarkt soll stark wachsen
Die Studie prognostiziert, dass der globale Markt für KI-Netzwerkausrüstung von 13,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 auf 95,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2037 anwachsen wird, was einer etwa 6,9-fachen Vergrößerung bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 31,9 % entspricht. Davon entfallen auf den Markt für KI-Funkzugangsnetzausrüstung (AI RAN) im Jahr 2030 voraussichtlich 6,6 Milliarden US-Dollar, auf den Markt für KI-autonome Netzwerkausrüstung, der mobile Kernnetze, Transportnetze und Backbone-Netze abdeckt, 7,2 Milliarden US-Dollar. Die Studie weist zugleich darauf hin, dass zwar Netzwerkvirtualisierung und Betriebsautomatisierung Kosten einsparen können, jedoch zusätzliche Investitionen in KI-Beschleuniger, Edge-Rechenzentren und Hochleistungsswitches steigen könnten.
Die zugrundeliegende Berechnung berücksichtigt nicht die netten finanziellen Auswirkungen nach zusätzlichen Investitionen; die tatsächliche Wirtschaftlichkeit wird zudem von Faktoren wie Geräteersetzungszyklen, KI-Einführungsgeschwindigkeit und Amortisationszeiträumen beeinflusst.