- El 4NE1 Gen 4 es un 20% más ligero que su predecesor y cuenta con tecnología avanzada de control de movimiento.
- Neuron AI es el núcleo del robot, capaz de convertir la percepción en acción.
- TUM RoboGym utilizará datos del mundo real para entrenar al robot en la ejecución de tareas.
- NEURA y TUM han establecido una asociación de tres años, con una inversión de aproximadamente 17 millones de euros.
NEURA Robotics ha lanzado el 4NE1 Gen 4, un robot humanoide diseñado para producción en masa, que es un 20% más ligero que su predecesor. Este robot presenta un diseño más esbelto, una carcasa textil negra, tecnología avanzada de control de movimiento y Neuron AI, que es el modelo base de la inteligencia artificial física de la compañía. Este lanzamiento coincide con la inauguración del TUM RoboGym de la Universidad Técnica de Múnich (TUM), un centro de investigación y formación establecido en colaboración con NEURA, ubicado cerca del aeropuerto de Múnich.
Esta instalación de 2,300 metros cuadrados utilizará datos del mundo real, demostraciones humanas y simulaciones para entrenar al robot en la ejecución de tareas prácticas.
Diseño y tecnología del 4NE1 Gen 4
El 4NE1 Gen 4 es la última generación de la plataforma de robots humanoides de NEURA, con un cuerpo rediseñado que es más delgado y ligero, y una carcasa textil negra que difiere del aspecto de la generación anterior. El robot está equipado con dispositivos de mano avanzados para lograr un agarre más preciso, así como Smart Limbs, que permiten que cada extremidad responda de manera independiente al entorno. Según NEURA, estas características están diseñadas para ayudar al robot a reaccionar más rápido y moverse de manera más fluida. El núcleo del sistema es Neuron AI, que es el modelo de percepción-lenguaje-acción de la inteligencia artificial física de NEURA.
Este modelo convierte la percepción del robot en acción, utilizando entradas que incluyen visión, tacto, fuerza, sonido y el estado interno del robot. Estas capacidades están diseñadas para ayudar al robot a manejar tareas que van más allá del reconocimiento visual. Por ejemplo, al ensamblar componentes, el robot puede necesitar determinar si un sujetador se ha colocado correctamente.
Funciones y objetivos del TUM RoboGym
Neuron AI se entrena utilizando datos de robots del mundo real, demostraciones humanas y simulaciones. A través de la plataforma Neuraverse de NEURA, las habilidades aprendidas por los robots conectados pueden compartirse con otros robots en la red. La compañía se está preparando para la producción en masa del 4NE1 Gen 4, que actualmente está funcionando en NEURA Gyms, donde las empresas pueden entrenar y probar aplicaciones prácticas.
El TUM RoboGym proporciona un entorno compartido donde investigadores y empresas pueden desarrollar capacidades robóticas para manufactura, logística, agricultura, atención médica y otros sectores. Las empresas aportan tareas específicas y conocimientos de procesos, mientras que los investigadores exploran cómo los robots pueden aprender estas tareas más rápidamente y ejecutarlas de manera más confiable. Las actividades de formación comenzaron en septiembre, con participantes de más de diez sectores, incluyendo automoción, farmacéutica, tecnología médica, embalaje, logística, agricultura y cuidado. Las tareas involucradas en las demostraciones incluyen el manejo de cajas, el llenado de botellas y la carga y descarga de componentes de madera. Las empresas pueden utilizar la instalación para evaluar sistemas robóticos, identificar necesidades de formación y evaluar aplicaciones antes de una implementación a gran escala.
La infraestructura de formación combina tres enfoques. Los datos de robots del mundo real se capturan a través de sensores que registran movimientos, contactos físicos y resultados de tareas. Las demostraciones humanas utilizan trajes equipados con sensores, sistemas de captura de movimiento y control remoto para registrar acciones e interacciones. Las simulaciones amplían esta experiencia al hacer que los robots enfrenten situaciones y variaciones adicionales, que luego se prueban en máquinas físicas. Según NEURA, el centro apoya múltiples tipos de robots, incluyendo robots humanoides, robots asistentes móviles y brazos robóticos cognitivos. NEURA y TUM se han comprometido a establecer una asociación inicial de tres años, con una inversión total de aproximadamente 17 millones de euros.
NEURA contribuye con aproximadamente 11 millones de euros, así como con infraestructura robótica, recursos computacionales y apoyo operativo. Múnich también es el punto de partida de la red de centros de formación internacional planificada por NEURA, que también planea establecer otros lugares en Europa, Estados Unidos y China. NEURA también está desarrollando otra instalación en Alemania en colaboración con la Universidad Técnica de Aquisgrán (RWTH Aachen).
Impacto de la colaboración entre NEURA y TUM en la tecnología robótica
La colaboración entre NEURA Robotics y la Universidad Técnica de Múnich marca un hito en el desarrollo de la tecnología robótica. A través del TUM RoboGym, investigadores y empresas pueden entrenar robots en entornos reales, lo que no solo mejora la eficiencia de aprendizaje de los robots, sino que también acelera su aplicación en múltiples industrias. Con los avances en Neuron AI, los robots podrán ejecutar tareas complejas con mayor precisión, lo que tendrá un impacto profundo en la automatización y producción inteligente del futuro.