- 4NE1 Gen 4 ist 20 % leichter als sein Vorgänger und verfügt über fortschrittliche Bewegungssteuerungstechnik.
- Neuron AI ist das Herzstück des Roboters und kann Wahrnehmung in Bewegung umsetzen.
- TUM RoboGym wird reale Daten nutzen, um den Roboter für Aufgaben zu trainieren.
- NEURA und TUM haben eine dreijährige Partnerschaft mit einer Investition von etwa 17 Millionen Euro gegründet.
NEURA Robotics hat den 4NE1 Gen 4 vorgestellt, einen humanoiden Roboter, der für die Serienproduktion konzipiert ist und 20 % leichter als sein Vorgänger ist. Der Roboter verfügt über ein schlankeres Design, ein schwarzes Textilgehäuse, fortschrittliche Bewegungssteuerungstechnik sowie Neuron AI, das das grundlegende Modell der physischen künstlichen Intelligenz des Unternehmens darstellt. Diese Veröffentlichung fällt mit der Eröffnung des TUM RoboGym der Technischen Universität München (TUM) zusammen, einem Forschungs- und Ausbildungszentrum, das in Zusammenarbeit mit NEURA in der Nähe des Münchener Flughafens eingerichtet wurde.
Diese 2.300 Quadratmeter große Einrichtung wird reale Daten, menschliche Demonstrationen und Simulationen nutzen, um den Roboter für praktische Aufgaben zu trainieren.
Design und Technik des 4NE1 Gen 4
Der 4NE1 Gen 4 ist die neueste Generation der humanoiden Roboterplattform von NEURA, dessen neu gestalteter Körper schlanker und leichter ist, während das schwarze Textilgehäuse sich vom Aussehen der vorherigen Generation unterscheidet. Der Roboter ist mit fortschrittlichen Handvorrichtungen ausgestattet, um präzisere Greifbewegungen zu ermöglichen, sowie mit Smart Limbs, die es jedem Glied ermöglichen, unabhängig auf die Umgebung zu reagieren. Laut NEURA sollen diese Merkmale dem Roboter helfen, schneller zu reagieren und flüssiger zu bewegen. Das Herzstück des Systems ist Neuron AI, das das Wahrnehmungs-Sprach-Handlungs-Modell der physischen künstlichen Intelligenz von NEURA darstellt.
Dieses Modell wandelt die Wahrnehmung des Roboters in Bewegung um und nutzt Eingaben wie visuelle, taktile, Kraft-, Geräusch- und interne Zustände des Roboters. Diese Fähigkeiten sollen dem Roboter helfen, Aufgaben zu bewältigen, die über die visuelle Erkennung hinausgehen. Beispielsweise könnte der Roboter beim Zusammenbauen von Komponenten beurteilen müssen, ob eine Befestigung korrekt eingesetzt ist.
Funktionen und Ziele des TUM RoboGym
Neuron AI wird mit realen Roboter-Daten, menschlichen Demonstrationen und Simulationen trainiert. Über die Neuraverse-Plattform von NEURA können die Fähigkeiten, die von den verbundenen Robotern erlernt wurden, mit anderen Robotern im Netzwerk geteilt werden. Das Unternehmen bereitet die Serienproduktion des 4NE1 Gen 4 vor, der derzeit in NEURA Gyms betrieben wird, wo Unternehmen praktische Anwendungen trainieren und testen können.
TUM RoboGym bietet eine gemeinsame Umgebung, in der Forscher und Unternehmen Roboterfähigkeiten für die Fertigung, Logistik, Landwirtschaft, Gesundheitsversorgung und andere Branchen entwickeln können. Unternehmen stellen spezifische Aufgaben und Prozesskenntnisse zur Verfügung, während Forscher untersuchen, wie Roboter diese Aufgaben schneller lernen und zuverlässiger ausführen können. Die Trainingsaktivitäten begannen im September, und die Teilnehmer stammen aus mehr als zehn Branchen, darunter Automobil, Pharma, Medizintechnik, Verpackung, Logistik, Landwirtschaft und Pflege. Die demonstrierten Aufgaben umfassen das Handling von Kartons, das Befüllen von Flaschen und das Be- und Entladen von Holzkomponenten. Unternehmen können die Einrichtung nutzen, um Robotersysteme zu bewerten, Schulungsbedarfe zu identifizieren und Anwendungen vor einer breiteren Einführung zu testen.
Die Ausbildungsinfrastruktur kombiniert drei Ansätze. Daten aus der realen Welt werden durch Sensoren erfasst, die Bewegungen, physische Kontakte und Ergebnisse von Aufgaben aufzeichnen. Menschliche Demonstrationen nutzen mit Sensoren ausgestattete Anzüge, Motion-Capture-Systeme und Fernsteuerung, um Bewegungen und Interaktionen aufzuzeichnen. Simulationen erweitern diese Erfahrung, indem sie den Robotern zusätzliche Situationen und Variationen aussetzen, die dann an physischen Maschinen getestet werden. Laut NEURA unterstützt das Zentrum verschiedene Robotertypen, darunter humanoide Roboter, mobile Assistenzroboter und kognitive Roboterarme. NEURA und TUM haben sich verpflichtet, eine anfängliche dreijährige Partnerschaft aufzubauen, mit einer Gesamtinvestition von etwa 17 Millionen Euro.
NEURA trägt etwa 11 Millionen Euro sowie Roboterinfrastruktur, Rechenressourcen und Betriebssupport bei. München wird auch der Ausgangspunkt für ein internationales Netzwerk von Ausbildungszentren von NEURA sein, mit Plänen für weitere Standorte in Europa, den USA und China. NEURA entwickelt zudem eine weitere deutsche Einrichtung in Zusammenarbeit mit der RWTH Aachen.
Die Auswirkungen der Zusammenarbeit zwischen NEURA und TUM auf die Robotik-Technologie
Die Zusammenarbeit von NEURA Robotics mit der Technischen Universität München markiert einen Meilenstein in der Weiterentwicklung der Robotik-Technologie. Durch das TUM RoboGym können Forscher und Unternehmen Roboter in realen Umgebungen trainieren, was nicht nur die Effizienz des Lernens der Roboter steigert, sondern auch deren Anwendung in verschiedenen Branchen beschleunigt. Mit den Fortschritten von Neuron AI werden Roboter in der Lage sein, komplexe Aufgaben präziser auszuführen, was weitreichende Auswirkungen auf die zukünftige Automatisierung und intelligente Produktion haben wird.