- 4NE1 Gen 4 أخف وزناً بنسبة 20% مقارنة بالجيل السابق، ويتميز بتكنولوجيا متقدمة للتحكم في الحركة.
- Neuron AI هو جوهر الروبوت، حيث يمكنه تحويل الإدراك إلى حركة.
- سيستخدم TUM RoboGym بيانات واقعية لتدريب الروبوتات على تنفيذ المهام.
- تعاونت NEURA مع TUM لمدة ثلاث سنوات، باستثمار يقارب 17 مليون يورو.
أطلقت NEURA Robotics الجيل الرابع من 4NE1، وهو روبوت بشري مصمم للإنتاج الضخم، ويتميز بوزنه الذي يقل بنسبة 20% عن الجيل السابق. يتميز هذا الروبوت بتصميم أكثر نحافة، وهيكل خارجي من قماش أسود، وتكنولوجيا متقدمة للتحكم في الحركة، بالإضافة إلى Neuron AI، الذي يعد النموذج الأساسي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي للشركة. تأتي هذه الإطلاقات تزامناً مع افتتاح TUM RoboGym في جامعة ميونيخ التقنية (TUM)، وهو مركز بحثي وتدريبي تم إنشاؤه بالتعاون بين NEURA وجامعة ميونيخ، ويقع بالقرب من مطار ميونيخ.
تبلغ مساحة هذا المرفق 2300 متر مربع، وسيستخدم بيانات من العالم الحقيقي، وعروض بشرية، ومحاكاة لتدريب الروبوتات على تنفيذ مهام فعلية.
تصميم وتكنولوجيا 4NE1 Gen 4
يعد 4NE1 Gen 4 الجيل الأحدث من منصة الروبوتات البشرية التابعة لـ NEURA، حيث تم إعادة تصميم هيكله ليكون أكثر نحافة وخفة، كما أن الهيكل الخارجي الأسود يختلف عن مظهر الجيل السابق. تم تجهيز الروبوت بأجهزة يدوية متقدمة لتحقيق دقة أكبر في الإمساك، بالإضافة إلى Smart Limbs، مما يسمح لكل طرف بالاستجابة بشكل مستقل للبيئة المحيطة. وفقًا لـ NEURA، تم تصميم هذه الميزات لمساعدة الروبوت على الاستجابة بشكل أسرع والتحرك بشكل أكثر سلاسة. جوهر النظام هو Neuron AI، وهو نموذج الإدراك-اللغة-الحركة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي لـ NEURA.
يحول هذا النموذج إدراك الروبوت إلى حركة، حيث تشمل المدخلات المستخدمة الرؤية، اللمس، القوة، الصوت، والحالة الداخلية للروبوت. تهدف هذه القدرات إلى مساعدة الروبوت في التعامل مع المهام التي تتجاوز التعرف البصري. على سبيل المثال، قد يحتاج الروبوت إلى تحديد ما إذا كان قد تم تثبيت أحد المكونات بشكل صحيح أثناء تجميع الأجزاء.
وظائف وأهداف TUM RoboGym
Neuron AI يتم تدريبه باستخدام بيانات الروبوت من العالم الحقيقي، وعروض بشرية، ومحاكاة. من خلال منصة Neuraverse التابعة لـ NEURA، يمكن مشاركة المهارات التي تعلمتها الروبوتات المتصلة مع روبوتات أخرى في الشبكة. تستعد الشركة لبدء الإنتاج الضخم لـ 4NE1 Gen 4، والذي يعمل حاليًا في NEURA Gyms، حيث يمكن للشركات تدريب واختبار التطبيقات العملية.
يوفر TUM RoboGym بيئة مشتركة للباحثين والشركات لتطوير قدرات الروبوتات في مجالات التصنيع، واللوجستيات، والزراعة، والرعاية الصحية، وغيرها من الصناعات. تقدم الشركات مهامًا محددة ومعرفة بالعمليات، بينما يستكشف الباحثون كيفية تعلم الروبوتات لهذه المهام بشكل أسرع وتنفيذها بشكل أكثر موثوقية. بدأت أنشطة التدريب في سبتمبر، بمشاركة ممثلين من أكثر من عشرة صناعات، بما في ذلك السيارات، والأدوية، والتكنولوجيا الطبية، والتعبئة، واللوجستيات، والزراعة، والرعاية. تشمل المهام المعروضة التعامل مع صناديق، وملء زجاجات، وتحميل وتفريغ مكونات الخشب. يمكن للشركات استخدام المرفق لتقييم أنظمة الروبوتات، وتحديد احتياجات التدريب، وتقييم التطبيقات قبل التوسع في النشر.
تجمع بنية التدريب التحتية هذه بين ثلاث طرق. يتم التقاط بيانات الروبوت من العالم الحقيقي من خلال أجهزة الاستشعار التي تسجل الحركة، والاتصال الفيزيائي، ونتائج المهام. تستخدم العروض البشرية ملابس مزودة بأجهزة استشعار، وأنظمة التقاط الحركة، والتحكم عن بعد لتسجيل الحركات والتفاعلات. بينما توسع المحاكاة هذه التجربة من خلال تعريض الروبوتات لظروف ومتغيرات إضافية، ثم اختبار مهاراتها على الأجهزة الفيزيائية. وفقًا لـ NEURA، يدعم المركز أنواعًا متعددة من الروبوتات، بما في ذلك الروبوتات البشرية، والروبوتات المساعدة المتنقلة، والأذرع الروبوتية الإدراكية. وقد التزمت NEURA وTUM بإنشاء شراكة أولية لمدة ثلاث سنوات، باستثمار إجمالي يقارب 17 مليون يورو.
تساهم NEURA بمبلغ حوالي 11 مليون يورو، بالإضافة إلى بنية تحتية للروبوتات، وموارد حوسبة، ودعم تشغيلي. كما أن ميونيخ هي نقطة انطلاق لشبكة مراكز التدريب الدولية المخطط لها من قبل NEURA، مع خطط لإنشاء مواقع أخرى في أوروبا، والولايات المتحدة، والصين. كما تعمل NEURA على تطوير مرفق آخر في ألمانيا بالتعاون مع جامعة آخن للتكنولوجيا (RWTH Aachen).
أثر تعاون NEURA مع TUM على تكنولوجيا الروبوتات
يمثل تعاون NEURA Robotics مع جامعة ميونيخ التقنية علامة فارقة في تطوير تكنولوجيا الروبوتات. من خلال TUM RoboGym، يتمكن الباحثون والشركات من تدريب الروبوتات في بيئات حقيقية، مما يعزز كفاءة تعلم الروبوتات ويعجل من تطبيقاتها في العديد من الصناعات. مع تقدم Neuron AI، سيتمكن الروبوت من تنفيذ المهام المعقدة بدقة أكبر، مما سيكون له تأثير عميق على المستقبل في مجالات الأتمتة والإنتاج الذكي.