前騰訊混元大語言模型負責人姚星丞加盟 Thinking Machines Lab

·作者 Henderson·AI
前騰訊混元大語言模型負責人姚星丞加盟 Thinking Machines Lab
重點
  • 姚星丞已加入 Thinking Machines Lab,選擇海外發展。
  • Thinking Machines Lab 提供的薪資高於姚星丞在騰訊的收入。
  • 姚星丞曾考慮加入 Meta,最終選擇了新創公司。
  • 頂尖預訓練人才在國內大廠中日益稀缺,流向海外。

前騰訊混元大語言模型預訓練負責人姚星丞已於近日加入北美創業公司 Thinking Machines Lab,這一消息由雷鋒網報導。這位曾備受關注的年輕 AI 研究人才,最終選擇了投身於海外 AI 實驗室,而非留在國內大廠。

據知情人士透露,Thinking Machines Lab 此次為姚星丞提供的薪資明顯高於其在騰訊的收入,姚星丞在騰訊的年薪包約在數千萬元人民幣區間。他於今年 7 月離職,主要負責騰訊混元大語言模型的預訓練工作。

姚星丞的職業選擇

值得注意的是,姚星丞此前曾傳出將加入 Meta 的消息,但最終選擇了由 OpenAI 前首席技術官 Mira Murati 創辦的 AI 公司 Thinking Machines Lab,這一決定讓業界對該明星初創公司的吸引力有了新的認知。

在人才背景方面,姚星丞與同為國內大模型領域的知名研究者姚順雨均出自清華大學姚班,二人為師兄弟關係。姚班長期以來為國內大模型行業輸送了大量頂尖人才,現時這批人才中的一部分已開始向海外流動。

預訓練人才的市場競爭

對於國內大廠來說,頂尖預訓練人才正日益成為稀缺資源。雷鋒網此前曾獨家報導國內大廠從 Gemini 挖角預訓練人才的消息,如今騰訊的預訓練人才亦開始流向海外實驗室。業內認為,預訓練環節是大模型能力的根基,核心人才的去留往往直接影響著一家公司在基礎模型上的長期競爭力,頂尖預訓練人才的爭奪戰已從國內延伸至全球。

預訓練人才流動對行業的影響

姚星丞的轉職反映出國內大模型領域人才流向海外的趨勢,這對於國內大廠來說是一個警示。隨著頂尖預訓練人才的稀缺,企業在吸引和留住這些核心人才方面面臨挑戰。預訓練環節是大模型能力的基石,人才的流失可能會削弱企業的競爭力,促使企業需加強對人才的重視和投資,以應對全球化的競爭環境。

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