El exresponsable del preentrenamiento del modelo de lenguaje grande Hunyuan de Tencent, Yao Xingcheng, se ha incorporado recientemente a la startup norteamericana Thinking Machines Lab, según informó Lei Feng Net. Este joven talento en investigación de IA, ampliamente seguido, finalmente ha elegido sumarse a un laboratorio de IA en el extranjero en lugar de permanecer en una gran empresa tecnológica nacional.
Según fuentes conocedoras, Thinking Machines Lab ofreció a Yao Xingcheng un salario notablemente superior al que percibía en Tencent, donde su paquete salarial anual se situaba en el rango de varias decenas de millones de yuanes. Abandonó la empresa en julio de este año y se encargaba principalmente del preentrenamiento del modelo de lenguaje grande Hunyuan de Tencent.
Las razones detrás de la incorporación de Yao Xingcheng a Thinking Machines Lab
Cabe destacar que con anterioridad se había rumoreado que Yao Xingcheng se uniría a Meta, pero finalmente optó por Thinking Machines Lab, la compañía de IA fundada por la antigua directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati. Esta decisión ha dado al sector una nueva perspectiva sobre el atractivo de esta destacada startup.
En lo que respecta a su trayectoria, Yao Xingcheng y Yao Shunyu, otro reputado investigador en el campo de los grandes modelos en China, ambos proceden de la clase Yao de la Universidad de Tsinghua, donde fueron condiscípulos bajo el mismo mentor. La clase Yao ha abastecido durante años al sector nacional de grandes modelos con un gran número de talentos de élite, y ahora parte de estos profesionales comienzan a marcharse al extranjero.
Para las grandes tecnológicas chinas, los principales talentos en preentrenamiento se han convertido en un recurso cada vez más escaso. Lei Feng Net ya había informado en exclusiva sobre la captación por parte de grandes empresas nacionales de expertos en preentrenamiento procedentes de Gemini, y ahora también el talento en preentrenamiento de Tencent comienza a desplazarse hacia laboratorios en el extranjero. En el sector se considera que la etapa de preentrenamiento es la base de las capacidades de los grandes modelos, y la marcha o permanencia de los talentos clave suele influir directamente en la competitividad a largo plazo de una empresa en modelos fundacionales. La pugna por el talento de élite en preentrenamiento se ha extendido desde el ámbito nacional al global.